進入21世紀，上海市物流業(yè)仍保持快速發(fā)展，貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量分別由2002年的54064萬噸和7391.8億噸公里增長到2012年的94376 萬噸和20427億噸公里;同期郵政業(yè)務(wù)量增加了5.79倍。對于港口物流，2011年港口貨物吞吐量完成7.2億噸，連續(xù)七年保持世界第一(2012年全球貨物吞吐量排名第二)。

　　內(nèi)容摘要：在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的背景下，物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展越來越受到關(guān)注與重視。其中物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，要做到物流 供給與物流需求相匹配，即物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文以上海市為例，通過建立物流業(yè)系統(tǒng)、制造業(yè)系統(tǒng)和批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)評價指標體系，運用主 成分分析分別確定三個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，再利用灰色理論來研究物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果。研究發(fā)現(xiàn)：2002-2012年上海 市物流業(yè)- 制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果比物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果好，并進行了原因分析。

　　關(guān)鍵詞：文化產(chǎn)業(yè)論文,物流業(yè),制造業(yè),批發(fā)零售業(yè),協(xié)調(diào)效果

　　物流是融合交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貿(mào)易業(yè)、郵政業(yè)和流通加工業(yè)的復合型服務(wù)業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，在加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、推進產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)升級方面具有積極作用。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要依靠與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，文章通過比較上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果差異，來研究 確定上海市物流產(chǎn)業(yè)未來重點發(fā)展的方向。

　　研究綜述

　　在國內(nèi)的相關(guān)研究中，物流業(yè)與制造業(yè)的雙邊研究較多，如吳群(2013)借助灰色關(guān)聯(lián)分析法對江西省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的協(xié)調(diào)度進行分析， 得出江西省物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動處于不穩(wěn)定階段的結(jié)論，并根據(jù)其階段特點提出相應(yīng)策略;惠樹鵬等(2013)在計算我國制造業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平的基礎(chǔ) 上，測算了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平，得出我國制造業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平較低、協(xié)調(diào)狀態(tài)較差和具有明顯的區(qū)域差異性的結(jié)論;伊俊敏等(2007)從宏、微觀兩個 方面對江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展水平進行差異分析，探討了兩產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)的原因，并提出相應(yīng)政策建議。而在國內(nèi)已有研究中，物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的多邊研究 則很少。國外的相關(guān)研究主要集中在供應(yīng)鏈管理方面(微觀)，Soonhong Min(2000)認為提高相關(guān)企業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度會對企業(yè)績效甚至整個供應(yīng)鏈績效產(chǎn)生積極影響;Martin Christopher(1999)認為在供應(yīng)鏈管理中，合理利用公司外部關(guān)系，發(fā)展公司之間的聯(lián)動關(guān)系，會提高公司業(yè)績和使股東利益最大化。

　　為準確分析上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果，需要采用合適的定量分析方法，目前國內(nèi)學者們對于有關(guān)協(xié)調(diào)關(guān)系的實證分析 常用的方法如下：劉睿劫等的設(shè)計思路為相對變化協(xié)調(diào)度，其優(yōu)點是簡潔明了，缺點是有可能出現(xiàn)巨大波動、比較難以解釋且只適合兩個系統(tǒng);鄭媛輝等采用的是用 模糊數(shù)學中的隸屬度函數(shù)，其優(yōu)點是能夠進行多個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度研究，但缺乏理論基礎(chǔ)，有可能產(chǎn)生虛假回歸現(xiàn)象;施國洪等采用的是DEA，其優(yōu)點是能夠從 系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出兩個方面進行比較，但未能夠進行系統(tǒng)之間的綜合比較;門可佩等采用的是灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度來表示系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，灰色關(guān)聯(lián)度分析 是指在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果兩個因素變化的態(tài)勢是一致的，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關(guān)聯(lián)較大;反之，則兩者關(guān)聯(lián)度較小。因此我們完全可以采用灰 色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度來分析系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。

　　協(xié)調(diào)效果評價模型、指標體系與方法

　　為了更全面地反映上海市各系統(tǒng)發(fā)展狀況，本文運用主成分分析將系統(tǒng)中的多個指標轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個相互獨立的指標，這些相互獨立的指標是原始單項指 標的線性組合。此方法優(yōu)點在于其對原始指標權(quán)數(shù)的確定較為科學，從而提高了評價結(jié)果的客觀性和準確性。對上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的 協(xié)調(diào)效果評價，則是采用GRA(灰色關(guān)聯(lián)分析法)來完成。基本步驟如圖1所示。

　　(一)評價指標體系

　　上海市物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展是諸多因素相互作用的過程，具有復雜性、動態(tài)性等特點。為此本文參考惠樹鵬(2013)、 Ismail Erol(2009)和鄒海波(2007)所構(gòu)建相關(guān)指標體系的基礎(chǔ)上，并遵循科學性、系統(tǒng)性、層次性和可獲得性等原則建立各系統(tǒng)評價指標體系如表1所 示。上海市制造業(yè)系統(tǒng)、物流業(yè)系統(tǒng)、批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)分別選取11個指標，指標數(shù)據(jù)來源于2003-2013年《上海統(tǒng)計年鑒》，上海市制造業(yè)系統(tǒng)采用規(guī)模 以上制造企業(yè)指標;批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)采用限額以上批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)指標，成本利潤率和銷售利潤率是依照“成本利潤率=利潤總額÷成本總額×100%、銷售利潤 率=利潤總額÷銷售額×100%”計算得出。

　　(二)系統(tǒng)發(fā)展水平測度方法

　　數(shù)據(jù)標準化：由于原始數(shù)據(jù)存在量綱及數(shù)量級大小的懸殊差別，因此有必要對數(shù)據(jù)做無量綱化處理即數(shù)據(jù)的標準化。對于原始數(shù)據(jù)xij(i=1，2，…，q;j=1，2，…，n)，q為樣本容量，n為選取指標的個數(shù)。

　　Yij=(xij-xj)/σj (1)

　　其中，

　　構(gòu)建系數(shù)矩陣：根據(jù)標準化矩陣，構(gòu)造系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)矩陣：

　　(2)

　　式中：標準化矩陣Y=(Y1，Y2，…，Yn)，Yj=(y1j，y2j，…，yqj)T;j=1，2，…，n。

　　計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量： 解相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征方程│λIn-R│=0，求得矩陣R的特征值λ1，λ2，…，λn，且λ1>λ2>…>λn>0，其相應(yīng)的各分量方差累計貢獻率為：

　　(3)

　　然后按Lm>85%的原則確定m的值，以便使原始信息的利用率達到85%以上。由此可以得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根、方差貢獻率和特征向量。

　　主成分方程：根據(jù)主成分分析的原理，首先以各主成分在載荷矩陣的值除以該主成分對應(yīng)特征值的平方根，得出該主成分的特征向量： 　　Pj=Dj/sqrt(λj)，j=1，2，…，m (4)

　　其中m為提取主成分的個數(shù)，n為指標選取的個數(shù)，λj為對應(yīng)主成分的特征值。然后將系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)的標準化矩陣與特征向量Pj相乘即得到主成分方程F1，F(xiàn)2，...，F(xiàn)m。即：

　　Fj=YPj，j=1，2，…，m (5)

　　綜合發(fā)展水平：以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作為權(quán)重計算系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平：

　　F=F1λ1/∑λm+F2λ2/∑λm+…+Fmλm/∑λm (6)

　　(三)灰色關(guān)聯(lián)分析

　　上海市物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果是通過灰色關(guān)聯(lián)分析得到的。設(shè)因素X0，X1，…，Xn，反映各因素變化特征的時間序列分別為：{X0(k)}，{X1(k)}，…，{Xn(k)}，k=1，2，…，q。

　　首先，將時間序列無量綱化處理(初值化變換)：

　　(7)

　　其次，求關(guān)聯(lián)系數(shù)：

　　(8)

　　式中：ξ為分辨系數(shù)，取值范圍在[0，1]，一般ξ=0.5。

　　最后，求關(guān)聯(lián)度：

　　(9)

　　實證分析

　　(一)各系統(tǒng)綜合發(fā)展水平

　　本文利用SPSS19.0軟件，運用主成分分析法對標準化后的各系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)進行處理，并用方差最大法正交旋轉(zhuǎn)( 旋轉(zhuǎn)收斂的最大迭代系數(shù)為25 )，在此只列出主成分分析結(jié)果(見表2)和正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣(見表3)。

　　由表2可知上海市制造業(yè)系統(tǒng)、物流業(yè)系統(tǒng)、批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)的各主成分分別保留原始指標91.374%、88.509%、97.128%的信息，符合累積貢獻率達到85%的原則。

　　按照載荷系數(shù)劃分，由表3知上海市制造業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在規(guī)模性指標(A1、A2、A3、A4、A5)上具有較大載荷，因此將該主成分稱為制 造業(yè)運營規(guī)模成分，且第一主成分占所提取主成分百分比為45.738/91.374≈50.06%。其第二主成分在效率性指標(A6、A7、A8、A9) 上具有較大載荷，因此將該主成分稱為制造業(yè)運營效率成分，且第二主成分占所提取主成分百分比為28.822/91.374≈31.54%。其第三主成分在 資本利用指標(A10、A11)上具有較大載荷，所以將該主成分稱為制造業(yè)資本利用成分，且第三主成分占所提取主成分百分比為 16.813/91.374≈18.40%。上海市物流業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在總量性指標(B1、B2、B3、B4、B5)和絕大部分的結(jié)構(gòu)性指標(B6、 B8、B9)上具有較大載荷，因此將該主成分稱為物流業(yè)運營規(guī)模成分，且其第一主成分占所提取主成分百分比為50.201/88.509≈56.72%。 其第二主成分在發(fā)展性指標(B10、B11)和公路里程(B7)上具有較大載荷。由于對物流產(chǎn)業(yè)的投資主要是用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);以及對于上海這種港口城 市，公路運輸主要負責內(nèi)陸周轉(zhuǎn)運輸和聯(lián)結(jié)水運與其它運輸方式，對其它運輸方式起基礎(chǔ)性作用，因此將該主成分稱為物流業(yè)運營基礎(chǔ)成分，且第二主成分占所提取 主成分百分比為38.307/88.509≈43.28%。上海市批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在總量性指標(C1、C2、C3、C4、C5)和收益性指標 (C6、C7、C8、C9)上具有較大載荷，因此將該主成分稱為批發(fā)零售業(yè)運營規(guī)模成分，且第一主成分占所提取主成分百分比為 77.231/97.128≈79.51%。其第二主成分在效率性指標(C10、C11)上具有較大載荷，因此將該主成分稱為批發(fā)零售業(yè)運營效率成分，且 第二主成分占所提取主成分百分比為19.897/97.128≈20.49%。

　　運用MATLAB軟件，計算得到各產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平，如圖2、表4所示。

　　由圖2和表4可以看出上海市制造業(yè)綜合發(fā)展水平從總體上看是不斷提高的，但其分別在2005年、2008年和2012年出現(xiàn)了下降趨勢，分別是 由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、金融危機和產(chǎn)業(yè)外移導致的;物流業(yè)綜合發(fā)展水平在2009年(金融危機對物流業(yè)的影響存在時滯效應(yīng))是下降的，其余年份是逐年提高的;批 發(fā)零售業(yè)綜合發(fā)展水平除了2008年(金融危機造成)是逐年提高的，這表明在中國經(jīng)濟整體良好發(fā)展的背景下，上海市這三個產(chǎn)業(yè)都實現(xiàn)了不同程度的發(fā)展，這 與實際情況相吻合。

　　(二)系統(tǒng)間發(fā)展的協(xié)調(diào)效果

　　物流業(yè)綜合發(fā)展水平列為系統(tǒng)特征序列，制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的綜合發(fā)展水平列為系統(tǒng)行為序列。無量綱化采用“初值化變換”，分辨系數(shù)取0.5。根據(jù)表4的各產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平，運用灰色建模軟件(Ⅳ)，將計算所得的灰色關(guān)聯(lián)度作為產(chǎn)業(yè)之間發(fā)展的協(xié)調(diào)效果，如表5所示。

　　從表5可以看出，2002-2012年上海市物流業(yè)-制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果明顯高于物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果。

　　結(jié)論

　　第一，上海市倉儲企業(yè)生產(chǎn)資料倉儲業(yè)務(wù)量增長速度下降，而生活資料倉儲業(yè)務(wù)量加速增長，導致貨場的大量閑置，而庫房缺口較大。對于快速發(fā)展的批 發(fā)零售業(yè)來講，首先表現(xiàn)為租金的攀升，上海市倉庫租金平均上漲20%以上。其次是規(guī)范化的倉庫供應(yīng)量嚴重不足，其原因是伴隨著城市的發(fā)展擴張，原有的倉庫 被擠壓搬遷，而取得新的倉庫用地成本較高，出現(xiàn)了許多地下室、民房、住宅等被用作倉庫，倉儲條件差且存在許多安全隱患。

　　第二，許多城市物流園區(qū)和物流中心設(shè)計不合理。房地產(chǎn)味道濃厚，原有物流功能被忽視、人貨流不分，不僅存在安全隱患，而且會降低物流效率。對于其管理，各部門未能有效協(xié)調(diào)、條塊分割嚴重，不利于批發(fā)零售業(yè)的貨物集散。

　　第三，目前中國仍然是出口導向型經(jīng)濟，上海市近些年港口大規(guī)模的投資，從傳統(tǒng)意義上講，對港口腹地制造業(yè)的帶動作用要大于對批發(fā)零售業(yè)的帶動作用。導致上海市批發(fā)零售業(yè)的快速發(fā)展并沒有獲得物流業(yè)發(fā)展的有效支持。 　　1.吳群.江西物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究[J].江西社會科學，2013(6)

　　2.惠樹鵬，胡廣闊.我國制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究[J].生產(chǎn)力研究，2013(10)

　　3.伊俊敏，周晶.江蘇省制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平差異分析[J].現(xiàn)代管理科學，2007(7)

　　4.Soonhong Min and John T. Mentzer.The role of marketing in supply chain management[J].International Journal of Physical Distribution & Logistics Management，2000(30)

　　5.Martin Christopher， Lynette Ryals.Supply Chain Strategy：Its Impact on Shareholder Value[J].International Journal of Logistics Management，1999

　　6.劉睿劫，張智慧.基于兩階段降維的中國經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性評價[J].中國人口・資源與環(huán)境，2011(9)

　　7.鄭媛輝.基于經(jīng)濟系統(tǒng)的廣東省協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)分析[J].商業(yè)時代，2011(23)

　　8.胡春春.人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的測度研究[J].商業(yè)時代，2013(20)

　　9.施國洪，趙曼.基于DEA的江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價[J].科技管理研究，2010(9)

　　10.門可佩，魏百軍，蔣梁瑜.中國可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型與實證分析[J].南京信息工程大學學報，2010(4)

　　11.王珍珍，陳功玉.我國制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展協(xié)調(diào)度實證研究―基于灰色關(guān)聯(lián)模型[J].上海財經(jīng)大學學報，2010(3)

　　12.Ismail Erol1， Nigar Cakar， Derya Erel1 and Ramazan Sari.Sustainability in the Turkish Retailing Industry[J].Sustainable Development，2009 (17)

　　13.周佳，祝合良.北京零售企業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價研究[J].中國流通經(jīng)濟，2014(3)

　　14.鄒海波，吳群琪.交通運輸方式協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)評價[J].交通運輸工程學報，2007(6)

　　15.馬慶國.管理統(tǒng)計：數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理、SPSS 工具與應(yīng)用研究[M].科學出版社，2002

　　16.劉思峰，謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用[M].科學出版社，2008