森林可以平衡生態(tài)環(huán)境，同時(shí)也可以帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，林業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)和社會(huì)公益事業(yè)，本文主要論述了國(guó)內(nèi)林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算研究述評(píng)。

　　《江西林業(yè)科技》林業(yè)雜志，創(chuàng)刊于1973年，是江西省林學(xué)會(huì)、省林業(yè)科學(xué)院合辦的綜合性林業(yè)科技期刊，主要報(bào)道林木良種、育苗造林、森林經(jīng)營(yíng)、森林保護(hù)、林產(chǎn)化工、森林生態(tài)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)、森林花卉、森森蔬菜、鄉(xiāng)村林業(yè)和城市林業(yè)等方面的新成果、新技術(shù)、新經(jīng)驗(yàn)、新動(dòng)向。適合廣大科技人員，管理干部、專業(yè)院校師生、林場(chǎng)職工和林農(nóng)閱讀。主要欄目：研究報(bào)告、專題綜述、論壇、調(diào)查報(bào)告、林業(yè)與新農(nóng)村建設(shè)。

　　從決策單元、指標(biāo)體系、測(cè)算方法、測(cè)算結(jié)果四個(gè)方面，對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析從決策單元看，現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用地域空間與利益主體兩個(gè)視角，前者集中在全國(guó)與省份層兩個(gè)層面，后者集中在農(nóng)戶與森工企業(yè)兩個(gè)主體;現(xiàn)有文獻(xiàn)的投入指標(biāo)主要采用林地、資本與勞動(dòng)，產(chǎn)出指標(biāo)主要采用林產(chǎn)品產(chǎn)量或林業(yè)產(chǎn)值;從測(cè)算方法看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用DEA、SFA、DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及基于C-D函數(shù)的生產(chǎn)率指數(shù)四類;從現(xiàn)有文獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果看，無(wú)論是全國(guó)、省份等宏觀決策單元，還是農(nóng)戶、森工企業(yè)等微觀決策單元，其技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率均值表現(xiàn)出不高、增長(zhǎng)緩慢甚至有所下降的態(tài)勢(shì)。

　　如何提高林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率是促進(jìn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵性問(wèn)題。近二十年來(lái)，林業(yè)生產(chǎn)：的效率與生產(chǎn)率測(cè)算問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛興趣，他們基于不同的決策單元，構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用不同的測(cè)算方法，得出了一些非常意義的測(cè)算結(jié)果，但也存在一些亟待改進(jìn)的地方 為方便今后開展測(cè)算研究，非常有必要對(duì)這些研究義獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性綜述。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)綜述研究方法做了些初步嘗試。于明霞等對(duì)林業(yè)財(cái)政投入的效率研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，內(nèi)容包括林業(yè)財(cái)政投入的效率理淪、林業(yè)財(cái)政投入效率的內(nèi)涵與類型、林業(yè)財(cái)政投入的評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)方法;田杰等對(duì)林業(yè)生產(chǎn)要素配置效率進(jìn)行綜述，南于他們?cè)诰C述過(guò)程巾并未考慮價(jià)格因素，其效率實(shí)際上是指技術(shù)效率，所綜述的內(nèi)容可以歸納為四個(gè)方面：技術(shù)效率的概念與測(cè)算方法回顧、技術(shù)效率測(cè)算的相關(guān)研究總結(jié)、林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率低下的原因梳理、提升林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率的對(duì)策總結(jié)。總體上看，這些綜述研究文獻(xiàn)在綜述性研究方面做了很好的嘗試，為后續(xù)效率與生產(chǎn)率方面的測(cè)算研究及綜述研究提供了很好的文獻(xiàn)指引。但是，現(xiàn)有綜述性研究文獻(xiàn)數(shù)量偏小，內(nèi)容側(cè)重對(duì)技術(shù)效率及會(huì)計(jì)視角的財(cái)政支出效率，沒(méi)能涵蓋生產(chǎn)率測(cè)算方面的研究文獻(xiàn);而且，由于現(xiàn)有綜述研究文獻(xiàn)關(guān)注的主題范圍較廣，對(duì)測(cè)算研究文獻(xiàn)關(guān)注與分析程度不夠;另外，投入指標(biāo)體系雖有所涉獵但未能展開深入討論。基于此，本文從決策單元、指標(biāo)體系、測(cè)箅方法、測(cè)算結(jié)果四個(gè)方面，對(duì)該領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)典型文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，分析現(xiàn)有研究的特點(diǎn)與不足，并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行展望。這對(duì)進(jìn)一步開展林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算研究而言，既能獲得決策單元確定、指標(biāo)體系構(gòu)建、測(cè)算方法選擇等方面的啟發(fā)，又能從中獲得測(cè)算研究拓展方向的指引。

　　1.決策單元和指標(biāo)體系

　　對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算研究，首先要界定決策單元。表l是對(duì)現(xiàn)有的典型文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)。關(guān)于決策單元，從地域空間視角看，林業(yè)生產(chǎn)效率與生產(chǎn)率的決策單元包括全國(guó)、省份(包括省、自治區(qū)、直轄市)、地級(jí)市、縣等。現(xiàn)有義獻(xiàn)的決策單元選擇全國(guó)或省份的較多，選擇地級(jí)市或縣較少，尚未見到選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)或村莊的文獻(xiàn).造成這種現(xiàn)象的原因主要是數(shù)據(jù)可得性。目前，中國(guó)關(guān)于全國(guó)與省份的林業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)豐富，并且塒外公開;關(guān)于地級(jí)市與縣的數(shù)據(jù)相對(duì)薄弱;關(guān)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)與村莊的林業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常薄弱，即使存在也很少進(jìn)行整理或?qū)ν夤�開。

　　從利益主體視角看，決策單元包括農(nóng)戶、林業(yè)企業(yè)(森工企業(yè)、國(guó)有林場(chǎng)、加工企業(yè)與上市公司)、林業(yè)部門(機(jī)構(gòu))與林業(yè)經(jīng)濟(jì)組織.從各類文獻(xiàn)分布看，決策單元選擇農(nóng)戶與森工企業(yè)的較多，但選擇國(guó)有林場(chǎng)、加工企業(yè)、上市公司與林業(yè)部門(機(jī)構(gòu))的較少。造成這種現(xiàn)象的重要原因也是數(shù)據(jù)右得性，比如，農(nóng)戶數(shù)據(jù)主要是通過(guò)實(shí)地調(diào)研獲得;重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)森工企業(yè)每年都有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并通過(guò)《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)外發(fā)布;上市公司的數(shù)據(jù)是每年對(duì)外公開的;國(guó)有林場(chǎng)也有一些數(shù)據(jù)，但缺乏全國(guó)性、區(qū)域性的統(tǒng)一口徑的歷史數(shù)據(jù);關(guān)于私營(yíng)企業(yè)，學(xué)者只能通過(guò)實(shí)地調(diào)查獲取，但獲取存在諸多困難。

　　從產(chǎn)業(yè)視角看，決策單元包括林業(yè)產(chǎn)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)、鄭松青等在測(cè)算中圍造紙產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)，將決策單元定為造紙產(chǎn)業(yè)與煤礦開采業(yè)、木材加工業(yè)、服裝業(yè)、通信設(shè)備制造業(yè)。

　　確定決策單元之后，需要構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系 不同決策單元，投入產(chǎn)出指標(biāo)往往也不同，具體如表1所示。從投入指標(biāo)看，大致可以歸為林地、資本、勞動(dòng)三類;從產(chǎn)出指標(biāo)看，即可以歸為一個(gè)價(jià)值指標(biāo)，比如林業(yè)產(chǎn)二值，或收入，或利潤(rùn)，也可以歸為多個(gè)指標(biāo)，比如森林蓄積與林產(chǎn)品價(jià)值。

　　2.測(cè)算方法

　　從現(xiàn)有文獻(xiàn)采用的測(cè)算方法看，主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、隨機(jī)前沿面分析(SFA)、DEA -Malnic[iiist生產(chǎn)率指數(shù)及基于C-D函數(shù)的生產(chǎn)率指數(shù)四類(見表2)。DEA與SFA都是在構(gòu)造生產(chǎn)前沿面的基礎(chǔ)上測(cè)算技術(shù)效率，技術(shù)效率屬于相對(duì)效率，其效率值在同一樣本中具有很強(qiáng)的可比性，但由不同樣本測(cè)算的效率值通常不具可比性。在林為生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算研究中，DEA構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面通常確定性前沿面，尚未考慮隨機(jī)因素的影響。與SFA相比，DEA的主要優(yōu)點(diǎn)是不需要考慮生產(chǎn)前沿面的具體形式，只需要考慮投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。目前，各種DEA模型有十幾種之多，尤其是隨機(jī)DEA與網(wǎng)絡(luò)DFA模型的出現(xiàn)，這使得DEA能考慮隨機(jī)因素，能考慮投入與最終產(chǎn)出的各階段之間(尤其是中間投入)的聯(lián)結(jié)關(guān)系.但就林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算研究而言，被采用的DEA模型主要包括三類：處理規(guī)模不變G2R，處理規(guī)模報(bào)酬可變BC2與多階段的超效率DEA模型。SFA考慮了隨機(jī)因素的影響，構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面是隨機(jī)前沿面，采用的生產(chǎn)函數(shù)是C-D生產(chǎn)函數(shù)或超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。在選擇函數(shù)形式時(shí)，國(guó)內(nèi)一些文獻(xiàn)表現(xiàn)出一定的隨意性。實(shí)際上，需要通過(guò)參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)選擇具體函數(shù)形式，這是一個(gè)不斷嘗試、篩選的過(guò)程。 　　DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是DEA與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合的方法，國(guó)內(nèi)學(xué)者采用該方法在面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)E測(cè)算林業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。基于C-D函數(shù)的生產(chǎn)率指數(shù)是測(cè)算林業(yè)TFP的簡(jiǎn)易方法，特別適合時(shí)間序列數(shù)據(jù)

　　從技術(shù)效率分解看，主要包括純技術(shù)效率與規(guī)模效率;從全要素生產(chǎn)率(TFP)分解看，主要包括技術(shù)效率變化(進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化)和技術(shù)進(jìn)步變化。上述分解均沒(méi)有涉及配置效率與配置效率變化，其原因是林業(yè)投入產(chǎn)出的價(jià)格信息獲取存在困難。

　　3.測(cè)算結(jié)果

　　國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用上述四類方法對(duì)林業(yè)的效率與生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，獲得一系列分析結(jié)果。從地域空間視角看，在全國(guó)層面，田淑英等測(cè)算發(fā)現(xiàn)：1993-2010年中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率總體較高(技術(shù)效率均值為0.994)，但2003-2010年技術(shù)效率出現(xiàn)了下滑(技術(shù)效率均值為0.932)，且年度之間波動(dòng)加劇。在省際層面，宋長(zhǎng)鳴等(2012)測(cè)算發(fā)現(xiàn)：2002-2009年全國(guó)各省份林業(yè)平均技術(shù)效率差距不明顯，其中，內(nèi)蒙古、遼寧、吉林等這21個(gè)省份的技術(shù)效率呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，其余9個(gè)省份呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)特征存地級(jí)市層面，賴作卿等。測(cè)算發(fā)現(xiàn)：廣東省廣州、河源、東莞等9個(gè)地級(jí)市技術(shù)效率等于1，其他12個(gè)技術(shù)效率小于1。

　　從利益主體視角看，對(duì)于農(nóng)戶，李樺等測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2007-2011年福建、江西省樣本農(nóng)戶對(duì)林業(yè)的純技術(shù)效率有所提高，但規(guī)模效率下降幅度較大，導(dǎo)致(綜合)技術(shù)效率有所降低，并且，總體上看，農(nóng)戶林業(yè)技術(shù)效率不高，仍傾向于粗放式經(jīng)營(yíng)，偏好周期較短的經(jīng)濟(jì)林;蘇時(shí)鵬等測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2004-2009年，浙江農(nóng)戶林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快，江西增長(zhǎng)較慢，福建反而出現(xiàn)了小幅度下降。對(duì)于森工企業(yè)，李琳等測(cè)算發(fā)現(xiàn)，黑龍江森工企業(yè)的(綜合)技術(shù)效率較低，原因是純技術(shù)效率較低;王玉芳等測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2000-2009年黑龍江森工企業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均增長(zhǎng)率為12.6%，并且，技術(shù)進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)率(9.8%)明顯高于技術(shù)效率的年平均增長(zhǎng)率(2.5%)。對(duì)于上市公司，李維娜測(cè)算發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)13家林業(yè)上市公司中，只有“東方園林”的技術(shù)效率等于1，其他12家與其差距較大。對(duì)于林業(yè)部門(機(jī)構(gòu))，邱��慧測(cè)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)臺(tái)灣省林務(wù)局8個(gè)技術(shù)效率存在明顯差異，東勢(shì)處最高，花蓮處最低。

　　從產(chǎn)業(yè)視角看，鄭松青等測(cè)算發(fā)現(xiàn)，2008-2009年中國(guó)造紙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的全要素生產(chǎn)率增加57%，增速高于其他四類產(chǎn)業(yè);2009-2010年全要素生產(chǎn)率增幅將為11%，增速低于資源密集型的木材加工業(yè)和資本密集型的有色金屬冶煉業(yè)兩類產(chǎn)業(yè)。

　　4.主要結(jié)論及未來(lái)研究方向的探討

　　縱觀國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)可知，在林業(yè)生產(chǎn)效率與生產(chǎn)測(cè)算方面已經(jīng)取得了很多有價(jià)值的研究成果。從決策單元看，主要采用地域空間與利益主體兩個(gè)視角，前者文獻(xiàn)集中在全國(guó)與省份層兩個(gè)層面，后者文獻(xiàn)集中在農(nóng)戶與森工企業(yè)兩個(gè)主體。在確定決策單元之后，需要構(gòu)建好投入產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)主要包括林地、資本與勞動(dòng)，產(chǎn)出指標(biāo)主要包括林產(chǎn)品產(chǎn)量或林業(yè)產(chǎn)值。從測(cè)算方法看，主要有DEA、SFA、DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及基于C-D函數(shù)的生產(chǎn)率指數(shù)四類。從文獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果與研究結(jié)論看，無(wú)論是全國(guó)、省份等宏觀決策單元，還是農(nóng)戶、森工企業(yè)等微觀決策單元，其技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率均值表現(xiàn)出不高、增長(zhǎng)緩慢甚至有所下降的態(tài)勢(shì)。

　　考慮到林業(yè)生產(chǎn)的長(zhǎng)周期與林業(yè)多重效益的特點(diǎn)以及現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果特點(diǎn)，未來(lái)在林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算方面可從如下幾個(gè)方面進(jìn)一步拓展或完善：

　　首先，從決策單元進(jìn)行拓展。加強(qiáng)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)與村莊的測(cè)算研究，加強(qiáng)對(duì)國(guó)有林場(chǎng)、林業(yè)部門(機(jī)構(gòu))、林業(yè)經(jīng)濟(jì)組織、林業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)等利益主體的測(cè)算研究。

　　其次，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行完善。由于林業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)，林業(yè)當(dāng)年的投入帶來(lái)的產(chǎn)出往往要在數(shù)年甚至數(shù)十年之后才能體現(xiàn)出來(lái)，如何解決林業(yè)投入與產(chǎn)出的非同步性問(wèn)題是林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率測(cè)算的關(guān)鍵性難題。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者把森林蓄積量引入投入指標(biāo)，但如何對(duì)林分森林蓄積量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)仍是個(gè)技術(shù)難題，未來(lái)可以考慮運(yùn)用遙感技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各地區(qū)各林分森林蓄積量的動(dòng)態(tài)變化。

　　再次，考慮林業(yè)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)等多重效益。現(xiàn)有的文獻(xiàn)關(guān)于林業(yè)產(chǎn)出側(cè)重經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)生態(tài)與社會(huì)效益關(guān)注不多，未來(lái)可以考慮增加衡量林業(yè)的生態(tài)與社會(huì)效益的產(chǎn)出指標(biāo)。

　　第四，拓展林業(yè)生產(chǎn)的效率與生產(chǎn)率的測(cè)算范圍。由于獲取林業(yè)生產(chǎn)要素與林業(yè)產(chǎn)出品價(jià)格信息存在諸多現(xiàn)實(shí)困難，現(xiàn)在尚未見到研究文獻(xiàn)對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的配置效率或配置效率變化進(jìn)行測(cè)算，未來(lái)可通過(guò)加強(qiáng)對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的收集工作來(lái)推動(dòng)配置效率的測(cè)算分析研究。

　　最后，探索應(yīng)用新測(cè)算方法，加強(qiáng)方法運(yùn)用的科學(xué)性分析。未來(lái)可加強(qiáng)距離函數(shù)理論的應(yīng)用，探索隨機(jī)DEA、網(wǎng)絡(luò)DEA模型的應(yīng)用，加強(qiáng)DEA與SFA的結(jié)合，采用DEA-Tornqvist、DFA -Fisher等生產(chǎn)率指數(shù)方法。