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BioData Mining

BioData Mining

生物數(shù)據(jù)挖掘

研究方向:生物
影響因子:2.301
官網(wǎng):http://www.biodatamining.org/
投稿地址:https://www.editorialmanager.com/bidm/default.aspx

  中文簡(jiǎn)介

《生物數(shù)據(jù)挖掘》是一本開放獲取、開放的同行評(píng)議期刊,涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的所有方面的研究,側(cè)重于大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的計(jì)算方面。

  英文簡(jiǎn)介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

  近年期刊自引率趨勢(shì)圖

  JCR分區(qū)

JCR分區(qū)等級(jí) JCR所屬學(xué)科 分區(qū) 影響因子
Q1 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1 4.079

  近年期刊影響因子趨勢(shì)圖

  CiteScore數(shù)值

CiteScore SJR SNIP 學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
4.10 0.701 0.947 大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 39 / 167

76%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 42 / 147

71%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 275 / 747

63%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q3 187 / 335

44%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q3 246 / 425

42%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q3 261 / 386

32%

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