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電腦編程技巧與維護(hù)

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電腦編程技巧與維護(hù)

《電腦編程技巧與維護(hù)》

關(guān)注()
期刊周期:半月刊
期刊級別:國家級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:11-3411/TP
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1006-4052
主辦單位:中國信息產(chǎn)業(yè)商會
主管單位:中華人民共和國工業(yè)和信息化部
上一本期雜志:《杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》碩士畢業(yè)論文發(fā)表
下一本期雜志:《電腦開發(fā)與應(yīng)用》電子科技類雜志

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  期刊簡介:

  《電腦編程技巧與維護(hù)》1994年創(chuàng)刊,是國家一級科技期刊。主要內(nèi)容:上半月刊以電腦編程實(shí)例解析為主題,展示項(xiàng)目開發(fā)和應(yīng)用編程新思路、新方法及其編程的經(jīng)驗(yàn)和技巧。下半月刊是以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科學(xué)研究、工程技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)的論文和研究報(bào)告;軟件開發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫與信息管理、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、人工智能及識別技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形與圖像、計(jì)算機(jī)安全技術(shù)、多媒體技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、計(jì)算機(jī)教學(xué)應(yīng)用研究等方面所取得的新進(jìn)展、新成果、新方法為主題內(nèi)容。

  《電腦編程技巧與維護(hù)》創(chuàng)刊以來,始終以“實(shí)用第一,智慧密集”為宗旨,為廣大編程愛好者、專業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)人員和軟件開發(fā)人員提供第一手的技術(shù)資料和編程維護(hù)技術(shù),在業(yè)內(nèi)獲得一致好評,是廣大編程和維護(hù)人員的首選刊物。介紹當(dāng)今比較流行的(如VC/C++、VB、 Delphi、PB、、等)的編程技術(shù)、技巧以及它們所提供的函數(shù)、類等的靈活應(yīng)用技術(shù),旨在通過實(shí)用程序來講解所應(yīng)用的方法、技術(shù)與技巧。

  期刊欄目:

  新技術(shù)追蹤、專家論壇、編程語言、可視化專欄、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖形圖象處理、數(shù)據(jù)庫計(jì)算機(jī)安全與維護(hù)、跟我學(xué)編程、軟件開發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫與信息管理、網(wǎng)絡(luò)與通信、計(jì)算機(jī)安全技術(shù)、人工智能及識別技術(shù)、嵌入式開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)教學(xué)研究

  期刊收錄:

  國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)收錄

  1、統(tǒng)計(jì)源期刊:中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)源期刊

  2、數(shù)據(jù):MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

  3、圖書館藏:國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

  4、影響因子:

  截止2014年萬方:影響因子:0.251;總被引頻次:723

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  電腦編程技巧與維護(hù)最新期刊目錄

移動應(yīng)用欄目征稿啟事

摘要:<正>1征稿范圍本欄目聚焦于移動應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)、創(chuàng)新、發(fā)展趨勢以及應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。2征稿內(nèi)容(1)技術(shù)創(chuàng)新。新的移動應(yīng)用開發(fā)技術(shù),例如,新型編程語言、框架、工具在移動開發(fā)中的應(yīng)用等。(2)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。基于用戶心理和行為分析的交互設(shè)計(jì)理念與實(shí)踐等。(3)熱門應(yīng)用案例剖析。對具有廣泛影響的移動應(yīng)用(例如,社交媒體、游戲、生產(chǎn)力工具等)進(jìn)行深度解析。(4)移動應(yīng)用與新興技術(shù)融合。對移動...

基于改進(jìn)遺傳算法的貨物裝卸調(diào)度問題的研究————作者:肖梅;魏瓊;郭琳;

摘要:針對機(jī)場貨物裝卸作業(yè)流程繁雜導(dǎo)致貨物裝卸效率低的問題,提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的機(jī)場貨物裝卸調(diào)度算法。采用基于航班計(jì)劃和裝卸班組映射的編碼方式,改進(jìn)染色體交叉和變異方法,以提高算法的全局搜索能力。為驗(yàn)證算法的有效性,以國內(nèi)某民用機(jī)場的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對提出的算法、傳統(tǒng)遺傳算法、粒子群算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法明顯優(yōu)于其他兩種算法,能有效解決機(jī)場貨物裝卸效率低的問題

基于UWB技術(shù)的隧道人員定位系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者:劉珊;李瑞洋;黃慧茹;

摘要:隧道工程隱蔽性強(qiáng)、通信信號差、工作面小、工序復(fù)雜,其安全隱患尤為突出。超寬帶(UWB)技術(shù)由于具有時間分辨率高、功耗低、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),常被用于密閉空間定位。然而現(xiàn)有UWB定位系統(tǒng)并不能有效解決因非視距誤差而導(dǎo)致的定位模糊問題,且定位設(shè)備便攜性差,不便于現(xiàn)場使用。為此,設(shè)計(jì)了一個應(yīng)用于隧道施工的UWB定位系統(tǒng),使用一種雙階段降噪方法來減少非視距引起的測量誤差,設(shè)計(jì)了一個低功耗卡片式定位終端,用...

基于大語言模型和知識圖譜的油氣勘探開發(fā)實(shí)例庫構(gòu)建研究————作者:彭成;李治昊;

摘要:大語言模型強(qiáng)大的自然語言處理能力對人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響,基于大語言模型的油氣勘探開發(fā)實(shí)例庫建設(shè),可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)和知識的積累,為業(yè)務(wù)人員提供知識和經(jīng)驗(yàn)的借鑒,并輔助分析和預(yù)測勘探開發(fā)趨勢。大語言模型與知識圖譜相結(jié)合,可以在具有較強(qiáng)通用語義理解和泛化能力的同時,提供結(jié)構(gòu)化知識圖譜專業(yè)性強(qiáng)、可解釋性好、準(zhǔn)確性高的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。通過對基于大語言模型及知識圖譜構(gòu)建油氣勘探開發(fā)實(shí)例庫的實(shí)施路線、風(fēng)險(xiǎn)...

基于P300技術(shù)處理自閉癥腦電信號的研究————作者:王紅璐;王林;姜攀;

摘要:通過綜述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、支持向量機(jī)(SVM)、主成分分析(PCA)和小波變換等現(xiàn)有方法,提出了一種混合學(xué)習(xí)框架。該框架結(jié)合深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過PCA降維和降噪、小波變換與小波包分解提取時頻特征,以及集成SVM,提高分類的泛化性和穩(wěn)定性。該框架能夠有效地提取自閉癥患者腦電信號的關(guān)鍵特征,并提供穩(wěn)定的分類性能,從而為準(zhǔn)確解讀自閉癥患者的腦電信號提供了科學(xué)依據(jù)

辦公自動化系統(tǒng)在事業(yè)單位的應(yīng)用研究————作者:馬偉霞;戚福周;齊鵬飛;

摘要:研究介紹了辦公自動化(OA)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì),并研究了OA系統(tǒng)在事業(yè)單位的應(yīng)用情況,發(fā)現(xiàn)OA系統(tǒng)具有規(guī)范單位的辦公流程、提高單位職工的辦公效率、促進(jìn)職工間的溝通交流及部門間的信息共享、提升單位的整體管理水平等優(yōu)點(diǎn),同時提出了OA系統(tǒng)在應(yīng)用中存在的不足

基于Pyppeteer的網(wǎng)頁動態(tài)實(shí)時監(jiān)測軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:卿海軍;黃寄洪;陳聰;陳麗萍;

摘要:網(wǎng)絡(luò)商業(yè)的繁榮,使得越來越多的企業(yè)開展線上服務(wù)。及時采集有效的商業(yè)動態(tài)信息,能為用戶提供巨大的商業(yè)價值。同時,復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對網(wǎng)頁安全監(jiān)測的需求也在日益增長。設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基于Pyppeteer的網(wǎng)頁動態(tài)實(shí)時監(jiān)測軟件,能及時地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁指定元素的動態(tài)變化情況并通知用戶,最終讓用戶盡快地做出決策。提出了在Python代碼和Javascript代碼中傳遞鼠標(biāo)位置信息,能讓Pyppeteer更為精確地控制瀏...

基于moodle框架的空管業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:趙曄暉;

摘要:為提高空管系統(tǒng)一線技術(shù)人員業(yè)務(wù)能力、提升設(shè)備維護(hù)水平、保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行,設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于moodle框架的業(yè)務(wù)培訓(xùn)平臺。該平臺可以促進(jìn)教師與學(xué)員之間的交流,實(shí)現(xiàn)技能知識共享和自主學(xué)習(xí),使教師和學(xué)員之間在不斷交流探討中共同進(jìn)步。網(wǎng)絡(luò)在線培訓(xùn)平臺的普及應(yīng)用,提高了教學(xué)資源利用效率,降低了教師培訓(xùn)強(qiáng)度,提高了學(xué)員學(xué)習(xí)的便捷性和積極性。測試結(jié)果表明,空管業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)平臺運(yùn)行穩(wěn)定、響應(yīng)速度塊,對一線業(yè)務(wù)人員拓展...

基于BERT的多模型融合的文本相似度匹配方法研究————作者:周璇;趙鳴;劉波濤;

摘要:文本相似度匹配是眾多自然語言處理(NLP)任務(wù)的基礎(chǔ)提出了一種多模型融合的策略,結(jié)合了雙向變換器模型(BERT)、BiGru、TextCnn和自注意力機(jī)制的優(yōu)勢。首先,通過BERT獲取文本的上下文表示,利用BiGru捕捉序列依賴。然后,經(jīng)卷積層提取局部特征并池化得到固定長度特征,通過自注意力機(jī)制加權(quán)處理卷積特征,形成更具代表性的特征向量。最后,通過全連接層進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該融合模型在多個評...

獨(dú)居老人監(jiān)測系統(tǒng)中摔倒檢測方案的研究————作者:張曉婧;龐建新;賈澤寬;馬麗娜;蘇亞光;

摘要:介紹了YOLOv8模型在居家養(yǎng)老中對老人摔倒檢測的應(yīng)用。通過自制數(shù)據(jù)集提升模型適應(yīng)性,并結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)與調(diào)優(yōu)提高檢測精度。系統(tǒng)采用邊緣計(jì)算攝像頭實(shí)時捕獲視頻,實(shí)現(xiàn)摔倒檢測與報(bào)警。硬件與服務(wù)器間通過高效通信協(xié)議確保低延遲數(shù)據(jù)傳輸及報(bào)警視頻上傳。利用MJPEG視頻流的多路復(fù)用技術(shù),優(yōu)化了資源利用與數(shù)據(jù)交互

基于Android的智慧工廠移動客戶端監(jiān)控系統(tǒng)研究————作者:趙琳瑩;李會麗;

摘要:開發(fā)了一種基于Android的智慧工廠移動客戶端監(jiān)控系統(tǒng),旨在將計(jì)算機(jī)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行融合,為信息化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供新的探索。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對工廠內(nèi)部空調(diào)系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)的自動化控制,并能夠向用戶推送危險(xiǎn)區(qū)域有人闖入的報(bào)警信息,以及通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭對工廠內(nèi)部的實(shí)時作業(yè)情況進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控管理。經(jīng)過測試,系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁└咝Э煽康姆⻊?wù)。相對現(xiàn)有的智慧工廠實(shí)施方案,該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)自動化控制的同...

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者:王永紅;

摘要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,軟件開發(fā)行業(yè)面臨越來越復(fù)雜的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的管理方法往往無法有效應(yīng)對項(xiàng)目管理的高需求和資源配置的不確定性。為了解決這些問題,提出了一種基于反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)通過優(yōu)化信息查詢與顯示模塊、技術(shù)需求信息管理模塊和業(yè)務(wù)需求信息管理模塊,提升了軟件開發(fā)過程中的信息處理效率。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入,使得任務(wù)優(yōu)先級的動態(tài)優(yōu)化成為可能,系統(tǒng)能夠智能分析...

基于迭代回溯的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫智能分類查詢算法研究————作者:王忠平;

摘要:為提高數(shù)據(jù)查詢過程中對不同類別數(shù)據(jù)的辨識能力,引進(jìn)迭代回溯,以某計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫為例,開展智能分類查詢算法的設(shè)計(jì)研究。確定分片鍵,根據(jù)計(jì)算得到的分片ID,進(jìn)行計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分片處理;根據(jù)單次數(shù)據(jù)傳輸代價,計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸總代價,以此為依據(jù),引進(jìn)迭代回溯技術(shù),構(gòu)建上、下界限函數(shù);從數(shù)據(jù)庫中提取用于分類的特征,引進(jìn)半連接自動查詢技術(shù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的智能分類查詢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在相同的條件下,設(shè)計(jì)的方法對樣本的辨...

基于Python語言的Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:馬晟皓;

摘要:主要介紹了基于Python語言實(shí)現(xiàn)從Excel文件到MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過使用Python語言豐富的庫,特別是Pandas和Openpyxl,實(shí)現(xiàn)了自動化的數(shù)據(jù)讀取、校驗(yàn)與清洗,顯著提高了數(shù)據(jù)導(dǎo)入的效率,減少了人工操作帶來的錯誤,為企業(yè)和科研人員提供了一種高效的數(shù)據(jù)處理解決方案

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能車庫停車管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:閃靜潔;鄧蘇娟;姚成勇;

摘要:針對現(xiàn)在停車場管理設(shè)備的自動化水平不高、停車難等問題,提出并研究了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能車庫停車管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STC89C52單片機(jī)為主要控制單元,采用RC522讀卡器對ID卡進(jìn)行信息采集,待用戶刷卡入庫、停車結(jié)束后,采用全景攝像機(jī)對車位進(jìn)行全方位掃描和監(jiān)測,一方面,管理員端可實(shí)時捕獲異常行為,另一方面,通過藍(lán)牙與手機(jī)App連接,使用LCD12864和上位機(jī)實(shí)時更新顯示人機(jī)交互界面,同時,加入D...

智能算法在區(qū)域幼兒招生入園管理中的應(yīng)用研究————作者:吳灝;

摘要:為了提高招生工作的效率與準(zhǔn)確性,提出了一種智能計(jì)算機(jī)算法,通過分析監(jiān)護(hù)人的居住地址和戶籍信息,利用特征值提取和數(shù)據(jù)庫查詢,篩選出符合政策要求的幼托機(jī)構(gòu)。具體流程包括去除地址中的行政區(qū)域信息、提取地址前綴和首個數(shù)字編號,以及根據(jù)特定約束條件進(jìn)行篩選。經(jīng)過實(shí)際編碼測試,該算法成功上線,顯著減少了人工比對的工作量,并提高了招生范圍的靈活性和公平性。這種系統(tǒng)化的處理方式不僅減輕了教育行政主管部門的負(fù)擔(dān),也...

基于OpenGL的虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)構(gòu)建研究————作者:韓冬越;

摘要:數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)為虛擬環(huán)境提供動態(tài)可視化支持。開放圖形庫(OpenGL)是重要的圖形渲染接口,以其高效性和廣泛兼容性,被廣泛應(yīng)用于實(shí)時三維圖形處理。提出了一個基于OpenGL的虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng),圍繞數(shù)據(jù)加載、虛擬場景構(gòu)建、數(shù)據(jù)仿真和用戶交互四個模塊進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),采用多線程數(shù)據(jù)處理、自適應(yīng)時間步長和慣性視角調(diào)節(jié)等方法,提升系統(tǒng)的渲染效率與響應(yīng)能力,并通過對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)在幀率、渲染時間、內(nèi)存占用和用...

計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)的編程設(shè)計(jì)與維護(hù)優(yōu)化研究————作者:安勇龍;

摘要:探討了計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)在編程設(shè)計(jì)與維護(hù)優(yōu)化中的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐方法。通過對模塊化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、框架選擇、系統(tǒng)架構(gòu)靈活性等方面的改進(jìn),提升計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)性能,分析了自動化維護(hù)、資源監(jiān)控、安全漏洞修復(fù)等關(guān)鍵維護(hù)環(huán)節(jié)。通過實(shí)驗(yàn)對比,優(yōu)化后的系統(tǒng)在響應(yīng)時間、資源占用和維護(hù)效率上有顯著提升,證明了優(yōu)化策略的有效性

基于深度學(xué)習(xí)的面部情緒識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)————作者:王娜;萬磊;劉晶晶;

摘要:隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,面部情緒識別作為情感智能領(lǐng)域的一個關(guān)鍵方向,日益受到研究者和行業(yè)專家的重視。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的面部情緒識別方法旨在通過精確分析面部特征來識別情緒狀態(tài)。采用高效的CNN架構(gòu),專注于提取和學(xué)習(xí)面部表情的關(guān)鍵視覺特征。利用精心篩選的面部表情數(shù)據(jù)集,結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),來提升模型對多樣化情緒表達(dá)的適應(yīng)能力

基于多目標(biāo)純方位無源定位的無人機(jī)協(xié)作策略————作者:王孟雅;楊佳杰;黃彬銘;沈珍;

摘要:純方位無源定位法主要是在無人機(jī)集群時調(diào)整無人機(jī)的位置。已知發(fā)射信號的3架無人機(jī)位置無偏差和編號,建立被動接收信號無人機(jī)的定位模型,使用三站全方位三角定位法,結(jié)合Matlab編程得出定位模型。使用雙站交叉定位法逐一增加發(fā)射信號的無人機(jī),利用枚舉法得出調(diào)整角度并通過粒子群算法仿真模擬。利用貪心算法,逐步求解隊(duì)列中無人機(jī)的最佳位置,用菱形編排來進(jìn)一步調(diào)整無人機(jī)隊(duì)列位置,對編隊(duì)中最后剩余的無人機(jī)進(jìn)行單獨(dú)的...

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