【雜志簡介】

　　《無線電工程》為刊宗旨為認(rèn)真貫徹執(zhí)行國家對科技期刊制定的有關(guān)政策和法規(guī)，堅持本刊的技術(shù)性、學(xué)術(shù)性強的電子類科技期刊屬性，充分發(fā)揮本刊科技信息載體的作用，突出學(xué)術(shù)性與技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合，以跟蹤遙感遙測遙控學(xué)科發(fā)展、交流測控領(lǐng)域?qū)W術(shù)與技術(shù)應(yīng)用成果為主要報道內(nèi)容，突出高科技并兼顧其它相關(guān)專業(yè)。以及時報道測控技術(shù)、偵察技術(shù)、電子對抗技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及工程應(yīng)用領(lǐng)域的最新科技成果與前沿技術(shù)為主線，技術(shù)與市場緊密相結(jié)合，不斷提高其社會效益和經(jīng)濟效益，努力辦成國內(nèi)有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　信息產(chǎn)業(yè)部優(yōu)電子科技期刊獎(01-02，03-04)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：本期視點、學(xué)術(shù)論壇、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、測控技術(shù)、電子對抗技術(shù)、天線技術(shù)、專題技術(shù)研究及工程應(yīng)用。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　TD-LTE移動通信設(shè)備故障診斷算法研究 謝志軍，唐建華，XIE Zhi-jun，TANG Jian-hua

　　基于OMNeT++的航母編隊網(wǎng)絡(luò)仿真研究 郝英川，HAO Ying-chuan

　　基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的Turbo碼譯碼性能仿真研究 馮戰(zhàn)，侯孝民，鄭海昕，顧祥龍，F(xiàn)ENG Zhan，HOU Xiao-min，ZHENG Hai-xin，GU Xiang-long

　　基于HLA的分布式飛行指揮仿真系統(tǒng)設(shè)計 張軍良，ZHANG Jun-liang

　　一種新的LDPC碼編碼方法 王健，劉紹華，楊仕平，WANG Jian，LIU Shao-hua，YANG Shi-ping

　　干涉儀測向系統(tǒng)中的基線配置技術(shù) 李東虎，LI Dong-hu

　　無人機數(shù)據(jù)鏈自動測試系統(tǒng)設(shè)計 梁于勝，王洪琳，LIANG Yu-sheng，WANG Hong-lin

　　無線定位DOA估計的根值最小范數(shù)算法 王祥玲，王蒙軍，周亞同，WANG Xiang-ling，WANG Meng-jun，ZHOU Ya-tong

　　一種新的接收機自主完好性監(jiān)測算法研究 王縛鵬，甘興利，WANG Fu-peng，GAN Xing-li

　　提高地空數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)可用度方法研究 楊曉飛，張小龍，YANG Xiao-fei，ZHANG Xiao-long

　　無人機角跟蹤系統(tǒng)抗干擾性能分析 盛懷潔，廖明飛，SHENG Huai-jie，LIAO Ming-fei

　　13?56 MHz RFID閱讀器的多天線選通設(shè)計 蔡堅勇，林李金，鄭華，陳銀燕，朱雨，CAI Jianyong，LIN Lijin，ZHENG Hua，CHEN Yinyan，ZHU Yu

　　飛行遮擋對超短波地空通信效果的影響分析 袁仕繼，劉志華，王煙青，王勝濤，YUAN Shi-ji，LIU Zhi-hua，WANG Yan-qing，WANG Sheng-tao

　　電子設(shè)計工程在線投稿：消防聯(lián)動控制系統(tǒng)的主要電子設(shè)備探討

　　【摘要】火災(zāi)自動報警與消防聯(lián)動控制系統(tǒng)是當(dāng)前消防安全系統(tǒng)建設(shè)的主要系統(tǒng)類型，它將火災(zāi)的前期預(yù)警與后期的火災(zāi)消防處理進行相互連接，使得消防安全處于高度集成的狀態(tài)。本文首先分析了系統(tǒng)的工作原理與結(jié)構(gòu)組成，在此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)應(yīng)用的主要電子設(shè)備火災(zāi)探測器與火災(zāi)報警控制器的作用和類型進行了詳細(xì)分析，為實際的消防安全電子設(shè)備的使用與選擇提供參考。

　　【關(guān)鍵詞】電子設(shè)計工程在線投稿,消防安全,自動報警,消防聯(lián)動,電子設(shè)備

　　1.引言

　　當(dāng)前，城市建設(shè)過程中大規(guī)模、大空間建筑工程的誕生對建筑消防安全問題提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如何提高火災(zāi)預(yù)報與消防聯(lián)動的協(xié)同性能，已經(jīng)成為當(dāng)前我國社會消防安全建設(shè)的重點。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，火災(zāi)自動報警與消防聯(lián)動控制已經(jīng)成為當(dāng)前消防安全系統(tǒng)建設(shè)過程中的重要建設(shè)思路與應(yīng)用方法。火災(zāi)自動報警與消防聯(lián)動控制系統(tǒng)是將火災(zāi)前期的預(yù)警與火災(zāi)過程中的消防滅火工作進行系統(tǒng)化的集成，使得火災(zāi)預(yù)防與治理成為統(tǒng)一化的整體。在這一系統(tǒng)中，多種電子設(shè)備的使用增強了系統(tǒng)的信息化能力，為系統(tǒng)的快速反應(yīng)、處理等提供了強有力的技術(shù)支持。

　　無線電工程最新期刊目錄

低空智聯(lián)網(wǎng)空天地協(xié)同技術(shù)研究——關(guān)鍵挑戰(zhàn)與對策建議————作者：馬新輝;

摘要：低空智聯(lián)網(wǎng)作為支撐低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，通過天基、空基與地基網(wǎng)絡(luò)深度融合的空天地協(xié)同技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)飛行器智能互聯(lián)與空域高效管控，才能實現(xiàn)低空經(jīng)濟的規(guī)模化發(fā)展。地理空間信息技術(shù)通過高精度定位、三維建模、時空數(shù)據(jù)融合和智能分析等為空域管理、低空飛行規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施布局規(guī)劃、低空監(jiān)管和服務(wù)提供有效支撐，成為推動低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。本研究提出以地理信息技術(shù)為關(guān)鍵支撐，融合5G-A通感一體...

GLONASS精密單點定位偽距頻間偏差模型化分析————作者：蘇珂;焦國強;徐瑩;楊宇澤;孔一諾;王梓鑫;

摘要：俄羅斯全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System，GLONASS)偽距頻間偏差(Inter-Frequency Bias，IFB)是GLONASS偽距觀測值的重要誤差源，針對GLONASS偽距偏差問題設(shè)計了六種參數(shù)化處理策略，分析了不同策略對GLONASS精密單點定位(Precise Point Positioning，PPP)性能的影響。通過全球144...

一種面向復(fù)雜電磁環(huán)境的試驗資源調(diào)度優(yōu)化算法————作者：姜艷霞;郭國君;郭海亮;張維;杜明;

摘要：針對電磁試驗場環(huán)境存在不確定性、多變性、多樣性等特點，導(dǎo)致復(fù)雜電磁環(huán)境中試驗場區(qū)用頻設(shè)備的空間、時間、頻譜的試驗資源調(diào)度困難的問題，提出了一種面向復(fù)雜電磁環(huán)境的試驗資源調(diào)度優(yōu)化算法(CVSPSO)。該算法利用布局方案的多種影響因素構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)，并結(jié)合所提出的多維相似度計算以及基于自適應(yīng)相似度閾值的凝聚式層次聚類算法提高局部多樣性。在此基礎(chǔ)上，提出一種改進的高斯變異方法，進一步提高種群隨機多樣性。...

海面艦船目標(biāo)RCS測量入射角仿真設(shè)計————作者：閆曉瑩;李云沖;

摘要：對于海面艦船目標(biāo)的雷達散射截面（Radar Cross Section， RCS）測量來說，在不同的雷達入射角度下海面會對艦船目標(biāo)的RCS造成不同影響。如果入射角度選取不合適，就會導(dǎo)致艦船目標(biāo)RCS的測量誤差較大。通過分析海面和艦船目標(biāo)的多徑散射機理，建立了典型IHF-Boat艦船模型與PM（Pierson-Moscowitz）海譜模型，給出了不同頻率下純水與海水的復(fù)介電常數(shù)對RCS影響的曲線。采...

面向電網(wǎng)火點監(jiān)測的空天地協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化感知技術(shù)展望————作者：朱廈;韓瑩;劉琦;姚雅軒;彭木根;

摘要：電網(wǎng)作為國家能源供應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，安全性和穩(wěn)定性至關(guān)重要，因此電網(wǎng)火點監(jiān)測需求日益增加。在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)高速發(fā)展的背景下，為實現(xiàn)大范圍、精細(xì)和實時火點監(jiān)測與響應(yīng)，亟需融合使用空天地多種火點監(jiān)測技術(shù)，通過空天地一體化的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)感知火情。通過回顧國內(nèi)外空、天、地領(lǐng)域火點監(jiān)測技術(shù)和空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，探討了面向電網(wǎng)火點監(jiān)測的空天地協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括低軌衛(wèi)星技術(shù)、多模態(tài)圖像融合技...

一種基于LTCC的小型化8×8 Butler矩陣設(shè)計————作者：王新;楊凱;王鑫亮;趙義;李其強;

摘要：針對低成本相控陣天線的發(fā)展需求，研制了一款基于低溫共燒陶瓷（Low Temperature Co-fired Ceramic，LTCC）工藝的小型化8×8 巴特勒（Butler）矩陣網(wǎng)絡(luò)。通過對分支線耦合器小型化設(shè)計及整體合理布局實現(xiàn)Butler網(wǎng)絡(luò)的緊湊設(shè)計。Butler矩陣網(wǎng)絡(luò)工作頻率為12.25 ～ 12.75 GHz，帶內(nèi)插入損耗＜13 dB，端口幅度與端口間相位差變化分別≤1 dB和≤±...

面向5G-A低慢小目標(biāo)檢測的曲線擬合拆峰技術(shù)————作者：傅嘉佳;王杰;施賽楠;

摘要：無人機作為低空經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，具有目標(biāo)小、飛行高度低、速度慢、易被復(fù)雜城市環(huán)境遮擋等探測難點。為了有效檢測低慢小無人機目標(biāo)，分析了5G-A低空場景的雷達回波特點，提出了一種基于曲線擬合拆峰的檢測技術(shù)。在待檢測距離單元提取出多普勒頻譜，并通過平滑導(dǎo)數(shù)尋峰法獲取頻譜曲線的峰數(shù)目及其峰位；利用CA-CFAR(Cell-Averaging Constant False Alarm Rate)門限排除噪聲峰位...

融合RSSI和改進蜣螂優(yōu)化的加強DV-Hop定位算法————作者：周培豫;

摘要：針對基于非測距的距離矢量跳（Distance Vector-Hop， DV-Hop）定位算法的定位性能較為劣勢問題。提出一種利用接收信號強度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）優(yōu)化節(jié)點間最小跳數(shù)、改進的蜣螂優(yōu)化算法優(yōu)化未知節(jié)點坐標(biāo)的改進算法。該算法通過RSSI對數(shù)損耗模型細(xì)分節(jié)點間的最小跳數(shù)值，采用平均每跳距離誤差加權(quán)方法優(yōu)化平均跳距，并且加入H...

基于熵權(quán)法的GPS衛(wèi)星鐘差組合預(yù)報方法————作者：楊朝攀;于燁;賈維敏;金國棟;李義紅;金偉;趙建偉;

摘要：為了提高衛(wèi)星鐘差（satellite clock bias， SCB）預(yù)報的精度和穩(wěn)定度，提出了一種基于熵權(quán)法的衛(wèi)星鐘差組合預(yù)報方法。該方法采用二次多項式（Quadratic Polynomial， QP）模型和灰色模型（Grey Model， GM）對衛(wèi)星鐘差進行單一預(yù)報，生成2組預(yù)報結(jié)果；通過計算兩組預(yù)報結(jié)果的誤差信息熵，來確定各模型的最優(yōu)權(quán)重，基于該權(quán)重對兩模型的預(yù)報結(jié)果進行優(yōu)化融合，以得到...

基于載波相位預(yù)測殘差的LEO衛(wèi)星軌道機動探測與處理方法————作者：李佩如;王磊;

摘要：軌道機動是維持低軌(LEO)衛(wèi)星正常運營管理的一項關(guān)鍵技術(shù)。由于LEO衛(wèi)星機動定時信息難以完全準(zhǔn)確獲取，并且軌道機動會對衛(wèi)星精密定軌(POD)產(chǎn)生影響，為了保證機動期間衛(wèi)星軌道信息的準(zhǔn)確性，需對軌道機動進行有效地探測和處理。針對LEO衛(wèi)星機動探測主要基于TLE數(shù)據(jù)，TLE數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定且時間跨度長，提出了一種基于載波相位預(yù)測殘差的機動探測方法。通過分析GRACE衛(wèi)星星載實測數(shù)據(jù)證明該機動探測方法可...

面向區(qū)塊鏈的ABAC訪問策略索引優(yōu)化方案————作者：董西國;徐自衡;朱巖;

摘要：屬性基訪問控制（Attribute-based Access Control，ABAC）模型在現(xiàn)代信息系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，但隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的增加，訪問策略匹配的效率成為了性能優(yōu)化的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。現(xiàn)有索引表和全量加載2種典型策略匹配方式在區(qū)塊鏈等分布式環(huán)境中均存在靈活性差、資源占用高、效率低等問題。為此，提出了一種基于決策樹算法的訪問策略索引優(yōu)化方案，利用ABAC模型中的策略目標(biāo)元素作為決策樹的輸入特...

基于SVM和特征值差分的RFI信源估計————作者：黃書豪;杜思遠(yuǎn);王嘉豪;趙鋒;李惠媛;

摘要：針對綜合孔徑微波輻射計射頻干擾（Radio Frequency Interference，RFI）定位與抑制中缺乏科學(xué)簡便信源估計方法的問題，提出一種基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）與特征值差分的RFI信源估計方法。通過模擬綜合孔徑成像中的吉布斯振蕩現(xiàn)象，分別構(gòu)建無干擾及不同干擾源數(shù)量的相關(guān)矩陣；采用矩陣分解獲取特征值序列，計算特征值的二階差分作為特征向量；基...

基于狀態(tài)表的分布式無人機編隊避障算法————作者：賈鵬;趙晨曦;閆繼壘;

摘要：近年來，無人機集群在復(fù)雜艱苦任務(wù)執(zhí)行上得到了廣泛應(yīng)用。針對現(xiàn)有無人機編隊算法實時性差、集群協(xié)同能力弱、自主決策能力弱等問題，提出了基于公有狀態(tài)信息表的分布式無人機編隊避障算法。通過提出改進的勢能函數(shù)，有效解決了傳統(tǒng)人工勢場法可能產(chǎn)生的運動平衡和抖動問題。同時，通過引入公有狀態(tài)信息表，結(jié)合碰撞塊搜索算法，有效提高了編隊避障過程中的信息交互效率。仿真結(jié)果表明，所提出的基于狀態(tài)表的避障策略可以使無人機集...

基于多波段雷達的低慢小目標(biāo)微動特征提取方法————作者：毛鑫騫;于燁;賈維敏;金國棟;李義紅;金偉;趙建偉;

摘要：針對多波段雷達下低慢小目標(biāo)微動特征提取傳統(tǒng)方法特征不明顯、量化困難的問題，提出基于距離維的小波變換與希爾伯特變換方法對雷達回波信號的特征進行提取。采用大疆系列無人機雷達回波數(shù)據(jù)集進行仿真分析，結(jié)果表明：希爾伯特算法能有效抑制噪聲干擾，其特征提取精度優(yōu)于小波變換算法并且穩(wěn)定性和可靠性也強于小波變換算法。此外，這2種特征提取算法對最近幾年推行的大疆御2和大疆M350型無人機的特征提取精度最高，驗證了其...

面向輕量級無人機的IB-YOLOv8目標(biāo)檢測方法研究————作者：朱飛雨;劉容軻;朱友文;吳啟暉;

摘要：隨著人工智能的快速發(fā)展，邊緣無人機設(shè)備對多任務(wù)、高實時性的需求激增。然而，若采用現(xiàn)有大模型來提升檢測能力，則會使低算力、少負(fù)載的無人機增加計算與存儲負(fù)擔(dān)。針對上述問題，提出了基于協(xié)作推理技術(shù)的 IB-YOLOv8 目標(biāo)檢測算法，在保證模型表現(xiàn)的前提下實現(xiàn)對無人機端的模型壓縮。該方法首先，將 YOLOv8s 的 backbone 部分部署到邊緣端，將網(wǎng)絡(luò)的其它部分部署到云端。其次，基于信息瓶頸對 Y...

基于DBSCAN聚類的TDMA信號分選————作者：王鉦凱;邊東明;張更新;

摘要：在復(fù)雜電磁環(huán)境下，信號分選對提取有價值信息和保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行至關(guān)重要。早期基于傳統(tǒng)參數(shù)的時分多址(Time Division Multiple Access，TDMA) 信號分選方法在發(fā)射機結(jié)構(gòu)多樣化時面臨挑戰(zhàn)，綜合考慮多種發(fā)射機結(jié)構(gòu)對TDMA信號分選的影響，優(yōu)選出頻率偏移、突發(fā)功率、均方根向量幅度值作為信號分選特征，為有效利用三維特征空間的分布特性，采用三維基于密度的聚類算法（Density-B...

基于雙樹復(fù)小波變換和U-Net的視網(wǎng)膜血管分割————作者：陶寅涵;朱家明;吳軍;

摘要：生物醫(yī)學(xué)圖像分割已成為醫(yī)學(xué)診斷中的關(guān)鍵任務(wù)之一。然而，由于組織和器官的復(fù)雜形態(tài)及其結(jié)構(gòu)的多樣性，醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的實際應(yīng)用面臨顯著的技術(shù)挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）中，最大池化操作常常導(dǎo)致信息的不可逆丟失，盡管引入小波變換在一定程度上改善了這一問題，但小波變換本身也存在局限性。為了解決這一問題，提出了一種基于雙樹復(fù)小波變換（Dua...

基于小波濾波和卡爾曼濾波的IMU噪聲抑制方法————作者：張軍;于洪勝;

摘要：在利用慣性測量單元(Inertial Measurement Unit, IMU)對載體進行姿態(tài)解算時，機體震動和累計誤差等因素會對解算結(jié)果產(chǎn)生較大影響。針對上述問題，提出了一種基于小波濾波和卡爾曼濾波的IMU噪聲抑制方法。該方法通過高斯加權(quán)移動平均濾波聯(lián)合小波濾波對IMU中陀螺儀與加速度計的原始數(shù)據(jù)進行初步噪聲抑制，采用比例積分微分(Proportion Integral Differentia...

基于超像素與紋理特征的高光譜圖像分類方法————作者：陳如俊;王子佳;張敏;曹帥帥;王雪峰;顧艷霜;

摘要：針對高光譜圖像(Hyperspectral Images, HSI)分類中因樣本數(shù)量不足致使分類結(jié)果精度偏低和提取冗余紋理特征導(dǎo)致分類效率低下的問題，提出一種基于超像素和紋理特征的HSI分類方法。采用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)提取HSI前6個主成分作為光譜波段后，以6個光譜波段作為輸入，進行超像素分割并將基于點標(biāo)記樣本映射到超像素內(nèi)，同時獲取超...

應(yīng)用于S波段穿墻雷達的介質(zhì)諧振器天線設(shè)計————作者：羅燕航;李高升;徐含靜;肖順昌;

摘要：為滿足穿墻雷達天線弱金屬性、超寬帶、輕量化等需求，設(shè)計了一種應(yīng)用于S波段穿墻雷達的介質(zhì)諧振器天線。天線采用微帶線-縫隙耦合饋電結(jié)構(gòu)，介質(zhì)諧振器設(shè)計了3層層疊結(jié)構(gòu)且中間層部分鏤空，通過本征模分析方法優(yōu)化了天線性能。仿真與實測結(jié)果表明，該天線工作頻段為1.901～3.131 GHz (駐波比(Voltage Standing Wave Ratio, VSWR)<2),相對帶寬達到48.8%,帶內(nèi)...

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