【雜志簡介】

　　《微電子學(xué)與計算機(jī)》創(chuàng)辦于1972年，是我國微電子技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的唯一專業(yè)性國家中文核心期刊，同時也是中國計算機(jī)學(xué)會會刊。本刊的宗旨是，嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，求實(shí)創(chuàng)新;以人為本，研以致用;弘揚(yáng)科學(xué)，追求真理。本刊國內(nèi)公開發(fā)行，面向科研院所，廠礦技術(shù)人員、院校師生和管理人員，及時提供國內(nèi)微電子與計算機(jī)行業(yè)最新科研成果、學(xué)術(shù)與工程技術(shù)動態(tài)，是較為實(shí)用的參考資料和科學(xué)決策的準(zhǔn)確依據(jù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　航天優(yōu)秀期刊

　　陜西省優(yōu)秀期刊一等獎

　　【欄目設(shè)置】

　　報道國內(nèi)外半導(dǎo)體集成電路和微型計算機(jī)的科研、技術(shù)成果。包括微電子技術(shù)在航天事業(yè)中的應(yīng)用、微型計算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造、微型計算機(jī)系統(tǒng)軟件及應(yīng)用軟件、微型機(jī)應(yīng)用、計算機(jī)輔助設(shè)計、半導(dǎo)體集成電路設(shè)計與制造工藝等方面。主要欄目：計算機(jī)技術(shù)，微電子技術(shù)等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于顯著點(diǎn)切片的三維模型檢索 霍磊，呂學(xué)強(qiáng)，李卓，張凱，HUO Lei，LV Xue-qiang，LI Zhuo，ZHANG Kai

　　面向無線通信的多模式信道糾錯碼譯碼 管武，梁利平，李婧，胡巧芝，GUAN Wu，LIANG Li-ping，LI Jing，HU Qiao-zhi

　　基于粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垂直切換算法 郭強(qiáng)，張曉萌，朱若函，GUO Qiang，ZHANG Xiao-meng，ZHU Ruo-han

　　基于動態(tài)語音源數(shù)的自適應(yīng)盲源分離算法 陳勝，徐巖，王小軍，CHEN Sheng，XU Yan，WANG Xiao-jun

　　基于多重聚類的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法研究 楊宏宇，張樹茂，江華，YANG Hong-yu，ZHANG Shu-mao，JIANG Hua

　　基于含權(quán)概念圖的中文語句語義匹配方法的研究 劉培奇，曹東川，劉陽，LIU Pei-qi，CAO Dong-chuan，LIU Yang

　　應(yīng)用混沌變異機(jī)制混合反向?qū)W習(xí)人工魚群算法 王培崇，李麗榮，彭菲菲，汪慎文，WANG Pei-chong，LI Li-rong，PENG Fei-fei，WANG Shen-wen

　　基于模糊 QoS的云服務(wù)資源選擇方法 劉娜娜，魏汪洋，吳慶濤，張明川，鄭瑞娟，LIU Na-na，WEI Wang-yang，WU Qing-tao，ZHANG Ming-chuan，ZHENG Rui-juan

　　一種維納濾波圖像復(fù)原算法的 k值快速估計 杜苗苗，楊燦美，DU Miao-miao，YANG Can-mei

　　SA R與全色圖像快速配準(zhǔn)算法研究 張永梅，張謙，顧琳，葉青，ZHANG Yong-mei，ZHANG Qian，GU Lin，YE Qing

　　基于元胞蟻群算法模型的云資源調(diào)度 張水平，仲偉彪，ZHANG Shui-ping，ZHONG Wei-biao

　　基于FPGA的粒子濾波算法研究與實(shí)現(xiàn) 王爾申，范云飛，龐濤，WANG Er-shen，F(xiàn)AN Yun-fei，PANG Tao

　　一種基于點(diǎn)匹配的圖像重復(fù)區(qū)域檢測方法 甘玲，張鵬飛，GAN Ling，ZHANG Peng-fei

　　U M-BUS總線通道故障檢測方法 張家祺，鄧哲，周繼芹，邱柯妮，ZHANG Jia-qi，DENG Zhe，ZHOU Ji-qin，QIU Ke-ni

　　一種用于支持向量回歸的動態(tài)工作集選擇方法 姜宏，楊孟飛，于廣良，魏夢捷，JIANG Hong，YANG Meng-fei，YU Guang-liang，WEI Meng-jie

　　湖北理工學(xué)院學(xué)報投稿范文：基于有線電視故障與處理方法探討

　　摘　要：有線電視網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)在運(yùn)行過程中，由于存在季節(jié)的變換、溫度的變化、自然的老化、施工的質(zhì)量以及人為的因素，不可避免的會出現(xiàn)各種問題，既影響了有線電視的播放率，同時又增加了有線電視的故障率，還大大降低了用戶的滿意度。因此，如何在最短的時間里高效地處理有線電視出現(xiàn)的故障，對于廣大電視技術(shù)人員來說是一項比較艱巨的任務(wù)。

　　關(guān)鍵詞：有線電視,故障問題,處理方法,維護(hù)管理

　　引言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，有著獨(dú)特傳播形式的有線電視因其畫面清晰、節(jié)目設(shè)置多彩多樣的特點(diǎn)成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而，有線電視網(wǎng)絡(luò)信號從發(fā)射塔發(fā)射信號到接收塔接收到信號需要很多中轉(zhuǎn)設(shè)備的支持，不再讓有線電視故障檢修是難事，從而使有線電視的廣播質(zhì)量得到保障。

　　微電子學(xué)與計算機(jī)最新期刊目錄

一種基于恒定關(guān)斷時間控制的偽定頻PWM調(diào)制器設(shè)計————作者：高興瑞;陳德媛;張瑛;

摘要：本文設(shè)計了一種適用于恒定關(guān)斷時間同步降壓型電源管理芯片的自適應(yīng)偽定頻PWM調(diào)制器，可以在CCM模式下，由SR觸發(fā)器產(chǎn)生控制信號，具有較好的瞬態(tài)響應(yīng)速度，良好的穩(wěn)態(tài)性能，輸出穩(wěn)定的開關(guān)頻率，不受輸入電壓，輸出電壓，負(fù)載電流等因素的影響。在傳統(tǒng)的恒定關(guān)斷時間控制的DC-DC變換器的基礎(chǔ)上，引入偽定頻PWM調(diào)制器設(shè)計，使得DC-DC開關(guān)頻率穩(wěn)定輸出。采用0.18 μm BCD工藝完成電路設(shè)計，并進(jìn)行了前...

一種低成本寬輸入的電荷泵過壓檢測電路————作者：張震;劉睿康;王洲;馬瑩晨;萬美琳;

摘要：電荷泵被廣泛應(yīng)用于開關(guān)電源中功率NMOS的驅(qū)動。為了確保電荷泵產(chǎn)生的電壓保持在功率NMOS的安全柵極電壓以下，需要對電荷泵的輸出電壓進(jìn)行過壓檢測。本文利用低壓負(fù)反饋回路和高壓PMOS電流鏡，將電荷泵的輸入電壓(V_IN)和輸出電壓(V_CP)精確地施加到感應(yīng)電阻上，實(shí)現(xiàn)了對V_CP和V_IN差值的精確采樣。然后將縮小固...

基于多智能體協(xié)作的可控評論生成方法————作者：黃于欣;吳磊;趙源;

摘要：可控評論生成旨在根據(jù)新聞內(nèi)容生成與內(nèi)容以及情感一致的簡短評論。然而，盡管大規(guī)模語言模型在理解用戶意圖和處理簡單任務(wù)時表現(xiàn)優(yōu)異，但在應(yīng)對復(fù)雜新聞內(nèi)容和復(fù)雜控制任務(wù)時，復(fù)雜新聞通常包含多層次的新聞要素和細(xì)微的情感表達(dá)，模型難以捕捉這些新聞要素和情感表達(dá)，容易生成與新聞內(nèi)容和任務(wù)約束不一致的評論。針對以上問題，提出一種基于多智能體協(xié)作的可控評論生成方法，首先，根據(jù)輸入的新聞文本生成帶有主觀情感的智能體，...

復(fù)雜場景下的電梯乘客異常行為檢測方法————作者：李校林;宋耀輝;

摘要：針對復(fù)雜場景下電梯乘客異常行為識別中現(xiàn)有方法對行為特征理解不足導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率較低的問題，本文提出了一種改進(jìn)PPTSM模型（CMTSM）的識別方法。首先，針對ResNet50網(wǎng)絡(luò)對行為特征捕捉不充分的問題，引入多尺度擴(kuò)張注意力機(jī)制，使模型能夠整合多尺度語義信息，有效捕獲異常行為的特征信息。其次，為增強(qiáng)人體姿態(tài)行為的特征信息，提出垂直深度點(diǎn)卷積融合模塊，該模塊整合了高級語義特征和低級細(xì)節(jié)特征，使網(wǎng)絡(luò)能...

基于量子粒子群優(yōu)化算法的生成對抗網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化————作者：錢楸;張兆娟;

摘要：傳統(tǒng)GAN架構(gòu)及超參數(shù)的設(shè)計通常受到專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的限制，調(diào)優(yōu)過程消耗大量計算資源和時間。針對該類問題，本文提出了一種基于量子粒子群優(yōu)化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization， QPSO)算法的GAN自動設(shè)計與優(yōu)化方法，利用QPSO算法指導(dǎo)判別器與生成器的更新；設(shè)計了一種基于模塊化搜索空間的混合操作集合編碼方案，兼容深度可分離卷積、降維全連接和稀疏...

YOLOv8-REM：一種基于顯微鏡圖像的水體微塑料實(shí)時檢測算法————作者：朱文;湯恒濤;石庭愷;韓龍祥;孫佳惟;

摘要：針對依賴掃描電子顯微鏡的深度學(xué)習(xí)檢測方法因成像時間長導(dǎo)致效率低下、檢測算法難以在實(shí)時性、檢測效率與精度之間取得平衡，以及微塑料檢測中缺乏適用于光學(xué)顯微鏡圖像的科學(xué)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集等問題，本文提出了基于YOLOv8s算法框架改進(jìn)得到的YOLOv8-REM算法，并構(gòu)建了一個科學(xué)的微塑料光學(xué)顯微鏡圖像數(shù)據(jù)集。在算法的改進(jìn)方法中，首先，通過減少YOLOv8s骨干網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，以減少深層卷積對微小目標(biāo)信息的損失，...

MIRPFFD-Net：多尺度倒殘差金字塔特征聚焦擴(kuò)散檢測網(wǎng)絡(luò)————作者：朱全銀;石超楠;宗慧;嚴(yán)云洋;林劍楚;

摘要：在復(fù)雜場景下目標(biāo)尺度變化過大會影響檢測精度，當(dāng)前主流的解決方法是通過增加參數(shù)量，犧牲檢測時間，然而這種方法影響了實(shí)時目標(biāo)檢測效率。為解決上述問題，提出了多尺度倒殘差金字塔特征聚焦擴(kuò)散檢測網(wǎng)絡(luò)，MIRPFFD-Net。通過殘差多尺度特征提取模塊（Residual Multi-Scale Feature Extraction，RMSFE）構(gòu)建主干網(wǎng)絡(luò)，解決了小目標(biāo)特征信息被鄰近大目標(biāo)所淹沒的問題，提升...

低功耗AOSFET 2T0C存儲陣列讀晶體管閾值電壓優(yōu)化————作者：林澤添;張志斌;鄭凌豐;楊業(yè)成;王少昊;

摘要：基于垂直溝道全環(huán)繞（CAA）非晶氧化物半導(dǎo)體場效應(yīng)晶體管（AOSFET）的雙晶體管（2T0C）增益單元存儲器因其高載流子遷移率、高存儲密度、低讀取功耗等特點(diǎn)以及三維多層堆疊潛力而受到關(guān)注。雖然單個AOSFET 2T0C增益單元能在0.5 V的讀取電壓(V_DD)下工作，但crossbar存儲陣列中的旁路串?dāng)_電流降低了2T0C存儲陣列的讀取裕度。為了滿足低密度、非核心存儲陣列和高...

基于自適應(yīng)空間混合的大規(guī)模點(diǎn)云語義分割————作者：黃和煒;周樹東;方立;張靜茹;

摘要：點(diǎn)云語義分割作為三維空間信息理解的核心任務(wù)，已廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃、自動駕駛等領(lǐng)域。為在保持分割精度的同時提升大規(guī)模點(diǎn)云場景下語義分割的實(shí)時性，本文提出一種基于自適應(yīng)空間混合的點(diǎn)云語義分割算法。首先，在嵌入層融合點(diǎn)特征和領(lǐng)域特征，以捕獲局部幾何信息并增強(qiáng)原始點(diǎn)數(shù)據(jù)。接著，通過空間和通道混合層對嵌入點(diǎn)特征進(jìn)行多次更新。其中在空間混合階段，通過稀疏矩陣對點(diǎn)云投影，引入軸感知特征混合模塊捕獲跨維度的上下文...

基于局部語義特征的威脅實(shí)體識別方法————作者：王學(xué)力;蔡泳信;程度;仇晶;楊杰;于康;

摘要：目前，從非結(jié)構(gòu)化威脅情報中提取與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的實(shí)體（如黑客組織、攻擊方法和漏洞信息）對于提高安全分析師的工作效率至關(guān)重要。然而，由于威脅情報的獨(dú)特性和復(fù)雜性，這一過程面臨著顯著挑戰(zhàn)，使得準(zhǔn)確的信息提取變得困難。文本觀察到，在威脅情報中，威脅實(shí)體的分布表現(xiàn)出局部聚焦的特點(diǎn)。然而，以往威脅情報命名實(shí)體識別任務(wù)中的常用方法大多將詞語與整個句子上下文結(jié)合或強(qiáng)調(diào)詞本身，忽視了情報文本的數(shù)據(jù)分布特性。因此，本...

內(nèi)容主題約束的無監(jiān)督關(guān)鍵短語提取方法————作者：李伍任;黃于欣;

摘要：無監(jiān)督關(guān)鍵短語提取旨在自動識別能夠準(zhǔn)確反映文檔內(nèi)容和主題的關(guān)鍵短語，廣泛應(yīng)用于信息檢索、文本摘要和主題建模等任務(wù)。然而，現(xiàn)有無監(jiān)督方法通過計算候選短語與文檔在高維語義空間中的相似性評估短語的重要性。這類方法主要關(guān)注短語與文檔整體語義的相關(guān)性，缺乏對候選短語與文檔主題關(guān)聯(lián)的有效建模，導(dǎo)致提取結(jié)果的準(zhǔn)確性和語義一致性受限。為此，本文提出了一種結(jié)合內(nèi)容和主題約束的無監(jiān)督關(guān)鍵短語提取方法。該方法基于T5模...

基于主題融合的語義一致性篇章神經(jīng)機(jī)器翻譯————作者：劉春嬌;郭軍軍;余正濤;

摘要：篇章神經(jīng)機(jī)器翻譯 (Document-level Neural Machine Translation，DocNMT) 面臨的核心挑戰(zhàn)是如何有效捕捉文檔的全局語義并保持翻譯的一致性，特別是防止主題漂移和上下文語義不連貫。針對這一問題，本文介紹了一種基于主題融合的語義一致性篇章神經(jīng)機(jī)器翻譯方法。首先，本文通過引入主題詞，有效減少翻譯過程中的主題漂移，增強(qiáng)句子間的邏輯聯(lián)系，從而提高翻譯的一致性和準(zhǔn)確性...

基于多尺度混合注意力的遙感圖像超分辨率重建————作者：鄧峰良;錢育蓉;范迎迎;白璐;王元旭;孔維泉;

摘要：現(xiàn)有基于Transformer 的方法在處理復(fù)雜遙感場景時表現(xiàn)不佳，容易出現(xiàn)偽影和細(xì)節(jié)丟失，特別是在局部信息捕捉和空間關(guān)系建模方面存在明顯局限。為解決上述問題，提出了一種多尺度混合注意力網(wǎng)絡(luò)（MsHAN）。該網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了大核多尺度注意力機(jī)制（LKMSA）、多尺度動態(tài)窗口空洞注意力模塊（MSDWDA）和空間前饋模塊（SFM），全面提升了遙感圖像超分辨率重建的性能。LKMSA結(jié)合大核卷積和多尺度機(jī)制，顯...

多尺度特征增強(qiáng)融合的ME-RTDETR水下目標(biāo)檢測————作者：張筱;劉孫俊;陳懿;李剛;敖夢豪;

摘要：在水下目標(biāo)檢測過程中，因水下圖像噪聲較大且包含多尺度目標(biāo)混合等問題，易出現(xiàn)漏檢、錯檢現(xiàn)象。本文提出一種基于RTDETR改進(jìn)的多尺度特征增強(qiáng)融合的ME-RTDETR水下目標(biāo)檢測算法。首先，使用CSPnet替代原始主干網(wǎng)絡(luò)，提升模型的特征提取能力；然后，提出SHViTCGLU模塊替換C2f中的殘差模塊，通過增強(qiáng)局部特征與全局特征提取，提升模型處理噪聲圖像的能力；其次，基于原始CCFM模塊設(shè)計多尺度特征...

TTE與TSN的空間應(yīng)用對比研究————作者：劉昱辰;華更新;

摘要：時間觸發(fā)以太網(wǎng)(TTE)與時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)是兩種廣泛應(yīng)用的時間確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。TTE通過精確的時間同步機(jī)制和基于離線調(diào)度表的周期性任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)了高度的實(shí)時性和確定性；TSN則通過一系列子標(biāo)準(zhǔn)(如TAS、CBS等)和機(jī)制，在保證實(shí)時性的同時提供了更靈活的流量管理方案。本文從同步機(jī)制、流量控制、調(diào)度機(jī)制以及容錯能力等方面對TTE和TSN兩種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行了系統(tǒng)對比研究。研究表明，鑒于空間領(lǐng)域...

一種具有高階補(bǔ)償結(jié)構(gòu)的低溫漂帶隙基準(zhǔn)————作者：楊雨欣;李海松;王斌;

摘要：針對傳統(tǒng)帶隙基準(zhǔn)溫漂系數(shù)較高的問題，設(shè)計一種具有高階補(bǔ)償結(jié)構(gòu)的低溫漂帶隙基準(zhǔn)電壓源。在一階帶隙基準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，利用偏置在PTAT電流下的亞閾值區(qū)MOS管柵源電壓中溫度的高階補(bǔ)償項來抵消三極管發(fā)射結(jié)電壓中溫度的高階項，從而得到一個溫漂系數(shù)極低的帶隙基準(zhǔn)源。該基準(zhǔn)采用0.35 μm BCD工藝進(jìn)行電路設(shè)計，版圖面積為345 μm × 140 μm。仿真結(jié)果表明，基準(zhǔn)在電源電壓為5 V，溫度范圍為-55 ...

面向網(wǎng)表基礎(chǔ)組件識別任務(wù)的數(shù)據(jù)集設(shè)計————作者：李宗泰;楊靚;李灝;婁冕;李穎琦;毛遠(yuǎn)宏;賈一鳴;

摘要：門級網(wǎng)表的反向工程是一種確保集成電路產(chǎn)品可信的檢測方法。隨著AI+IC的發(fā)展趨勢，逐步演變?yōu)榛�于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)表基礎(chǔ)組件識別任務(wù)。當(dāng)前，該任務(wù)面臨的一個主要問題是不能泛化到電路功能一致但網(wǎng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的場景。然而，目前尚未有電路功能一致但結(jié)構(gòu)不同的公開網(wǎng)表數(shù)據(jù)集，給問題的研究增加了障礙。為此，研究和發(fā)布了電路功能一致但網(wǎng)表結(jié)構(gòu)不同的10個數(shù)據(jù)集，以促進(jìn)對網(wǎng)表基礎(chǔ)組件任務(wù)的深入研究。具體來說，首先...

三維堆疊集成微系統(tǒng)高過載下應(yīng)力特性分析————作者：王子;鞠莉娜;蔣鵬;徐彤;梁光順;

摘要：針對三維堆疊集成微系統(tǒng)在高過載環(huán)境下的可靠性問題，開展了三維堆疊集成微系統(tǒng)在高過載下的應(yīng)力特性分析。建立了三維堆疊集成微系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，通過有限元模擬仿真分析與沖擊試驗(yàn)的方法對其進(jìn)行了分析驗(yàn)證。分析了在3個垂直軸向的過載沖擊下微系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)區(qū)域的應(yīng)力大小以及應(yīng)力分布情況，明確了微系統(tǒng)結(jié)構(gòu)薄弱易失效部位。重點(diǎn)對微球結(jié)構(gòu)開展了研究，分析了微球結(jié)構(gòu)尺寸、材料以及底部填充對可靠性的影響，明確了結(jié)構(gòu)優(yōu)化方向。...

《微電子學(xué)與計算機(jī)》征稿簡則

摘要：<正>《微電子學(xué)與計算機(jī)》是國內(nèi)唯一的微電子學(xué)科與計算機(jī)學(xué)科相結(jié)合的專業(yè)刊物,是介紹微電子學(xué)與計算機(jī)方面理論探索,展示微電子學(xué)與計算機(jī)領(lǐng)域?qū)W術(shù)和工程應(yīng)用成果的專業(yè)刊物。《微電子學(xué)與計算機(jī)》刊登的內(nèi)容覆蓋微電子、計算機(jī)領(lǐng)域的各個學(xué)科,以論文、技術(shù)報告、短文、研究簡報、綜述等形式報道。本刊重點(diǎn)關(guān)注微電子、計算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域的原創(chuàng)性工作。研究論文須有創(chuàng)新性,內(nèi)容充實(shí)完整;研究快訊須含有首創(chuàng)性成果...

基于多尺度特征注意力融合的語音情感識別————作者：安俊秀;田茂云;

摘要：語音情感識別是人機(jī)交互領(lǐng)域的一個重要研究領(lǐng)域，如何提取最具有代表性的特征是語音情感識別的研究熱點(diǎn)。針對目前語音情感識別系統(tǒng)中存在特征表達(dá)能力不足的問題，提出了一種新穎的框架——多尺度頻譜特征注意力融合網(wǎng)絡(luò)(MSFAFN)，旨在通過綜合多層次的音頻特征，提升模型的情感識別能力。該網(wǎng)絡(luò)主要由特征提取塊和特征學(xué)習(xí)塊組成。前者通過三條不同卷積核大小的并行路徑提取特征映射，然后由注意力機(jī)制對特征進(jìn)行權(quán)重的重...

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