《自動化與儀器儀表》Automation&Instrumentation(月刊)1981年創刊，由重慶市自動化與儀器儀表學會和重慶工業自動化儀表研究所主辦，其特點是學術水平較高、實用性強、信息量大、覆蓋面寬、廣告效果好、發行量大。據中國科技信息研究所館藏期刊借閱統計表明，她是最受讀者喜愛的刊物之一。主要報道控制理論、系統理論、自動化技術、工業自動化儀表、計算機及其應用技術等方面的研究成果、發展動態、經驗交流。適用于從事工業自動化、儀器儀表、計算機應用、機電儀一體化、自動控制等專業的科研、設計、應用、生產、銷售的科技工作者、大專院校師生、管理干部、技術工人閱讀。

　　《自動化與儀器儀表》設有產品廣告、生產廠家簡介及產品動態信息專欄，目的是：讓用戶更好地了解生產廠，讓產品更好地接近用戶。本刊刊登及時，收費低廉，愿為國內外廣告客戶服務，歡迎惠顧!旨在加強學術交流，促進中國自動化與儀器儀表的發展，為自動化和儀器儀表工作者服務。

　　自動化與儀器儀表欄目設置綜述、控制理論研究、控制系統設計、應用技術、儀器儀表與裝置、實踐與創新。

　　自動化與儀器儀表收錄國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫收錄

　　1、數據：MARC數據、DC數據

　　2、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　3、影響因子：

　　截止2015年萬方：影響因子：0.325;總被引頻次：765

　　截止2015年知網：復合影響因子：0.310;綜合影響因子：0.189

　　4、自動化與儀器儀表雜志榮譽：

　　1983年獲中國儀器儀表學會優秀期刊

　　1987年獲四川省科協優秀期刊獎

　　1993年獲重慶市優秀期刊一等獎

　　閱讀推薦：電子科學學刊

　　《電子科學學刊》是電子科學高級綜合性學術刊物。它的任務是：反映我國電子科學的最新研究成果和技術進展。本刊發揚學術民主，提倡學術討論，促進國內外同行的學術交流，為我國四個現代化服務。《電子科學學刊》主要刊登有關電子科學方面的具有創新性的、高水平的、有重要意義的最新科技成果論文和階段性研究成果的研究簡報。本刊中文版還設有綜述評論和學術討論欄目。

　　自動化與儀器儀表最新期刊目錄

結合MFCC與BiLSTM的AI音頻智能拼接模型研究————作者：李婷婷;殷瑩;張佳蕊;

摘要：針對音頻合成領域中人工智能(Artificial intelligence, AI)自動作曲模型音質和表現力不足的問題，研究提出一種基于梅爾頻率倒譜系數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)特征提取和雙向長短期記憶網絡(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)音樂合成的改進模型，并引入音頻平滑拼接技術...

基于PLC控制的工業機器人機械臂自動化控制系統————作者：凌璟;

摘要：考慮工業機器人在突發擾動工況中，機械臂姿態失穩，不能按照期望作業軌跡完成任務，設計基于PLC控制的工業機器人機械臂自動化控制系統。系統由深度相機、位移傳感器實時采集工業機器人所在環境的實時圖像數據、機械臂位置數據；所采集數據均發送至PLC控制器，結合當前機械臂環境與位置狀態，使用基于自適應滑模控制的機械臂自動化控制模型，在突發擾動工況中，設定引入抖振補償量的機械臂自適應滑模控制器控制律；由伺服驅動...

基于并行化計算架構的大數據傳播推薦算法研究————作者：陳玉婷;

摘要：針對智能推薦算法在高稀疏性數據集中處理效率較差的問題，提出了一種基于并行化計算架構的大數據傳播推薦算法。通過利用隨機梯度下降法改進并行化計算，再以圖形處理器為基礎上進行了推薦算法的設計。實驗顯示，研究提出的算法在3種數據集中的均方根誤差比其他方法明顯減少。以某文旅媒體賬號數據為例的驗證顯示，研究提出的推薦算法的均方根誤差為1.21,比其他兩種方法平均減少了8.33%。結果表明，研究提出的方法能夠適...

結合體感技術與A*算法的計算機網絡機房虛擬展示系統設計研究————作者：李敏;

摘要：針對機房設備的監控與管理效果差以及數字化轉型受到限制的問題，研究提出一種A*優化算法，以優化機房巡警與數據采集工作的路徑設計，然后結合體感技術完成機房的虛擬建圖，最后在上述內容的基礎上，結合數字孿生技術，構建計算機網絡機房虛擬展示系統。研究結果表明，A*優化算法能在較短時間內生成更為優秀的路徑，并且在機房F的實際應用中，展示了告警類型、容量分析、資產設備統計以及能耗記錄，在8月、9月與11月，空調...

基于YOLOv5s的智能運維技術對變電站中開關狀態的識別研究————作者：段思科;鄭植;余勇;丁俊民;

摘要：隨著變電站智能化運維需求的不斷增長，開關狀態的精準識別變得尤為重要。為了解決變電站開關狀態識別準確性不足和效率低下的問題，本研究基于You Only Look Once version 5s(YOLOv5s)模型，開展了智能運維技術的優化研究。研究首先深入分析了運維系統的需求，并收集了變電站開關圖像數據，隨后針對YOLOv5s模型的特征提取網絡、融合網絡和損失函數等進行了一系列優化。通過引入自適應...

基于F-CNN的電網工程場景識別系統設計與應用————作者：董斌;祝和春;鄒仕富;張劍鏵;龔旗幟;

摘要：針對電網工程場景識別準確率和效率不高的問題，設計一種基于卷積神經網絡的多源圖像融合識別模型(Fusion image convolutional neural network, F-CNN)的電網工程場景識別系統。首先，然后采用改進的YOLOv5s網絡進行電網場景圖像進行目標檢測；然后對紅外圖像和可見光圖像進行多光譜圖像融合處理；最后通過F-CNN識別模型實現電網工程場景識別。實驗結果表明，本模型...

基于變分模態分解和深度學習算法的負荷電能調控策略研究————作者：段玉卿;王品;李智;張世康;

摘要：針對傳統負荷電能預測方法存在預測精度和預測效率不高的問題，提出一種基于變分模態分解和深度學習算法相結合的負荷電能預測方法，以實現負荷電能精準調控。首先，采用粒子群優化算法VMD分解法進行優化，以實現原始電力負荷數據分解；然后將分解得到的特征作為CNN-TCN-SAM(簡稱CTS)深度網絡預測模型的輸入；最后通過該模型實現負荷電能準確預測和精準調控。結果表明，相較于傳統的CNN-GRU預測模型、CE...

基于多場景的配電網電壓序列協調技術發展研究————作者：鄭晨;劉書銘;李瓊林;代雙寅;張博;

摘要：針對配電網新能源出力波動性強導致意外事故發生率高的問題，提出一種基于多場景的配電網電壓序列協調策略。首先，確定配電網無功優化控制目標函數和約束條件，以構建電壓控制數學模型；然后基于深度強化學習中的深度Q網絡(Deep Q-learning Network, DQN),分別對其專家調度策略和初始策略網絡生成進行改進；最后進行模型求解，以實現配電網電壓波動快速響應和控制。仿真實驗表明，提出的策略可實現...

基于變異粒子群算法的智慧指揮系統故障搶修策略優化研究————作者：朱海;許道強;鄧君華;王震;史美樂;

摘要：對智慧指揮系統故障搶修策略優化問題進行研究，以接入分布式電源的配電網故障搶修為例，構建故障搶修策略優化模型，并通過改進后的二進制粒子群優化算法對其進行求解和實驗測試。測試結果表明：經過改進后得到變異粒子群算法(Mutation Particle Swarm Optimization, MPSO),在訓練集上經過25次迭代后邊開始收斂并趨于平穩，適應度值維持在102左右，收斂速度提高，尋優能力更強。...

基于可移動存儲系統的配電網耦合運輸配置優化————作者：錢衛良;孫琦;張友旺;丁律;劉傳毅;

摘要：當面對自然災害、網絡攻擊等災難性事件時，配電網系統及其關鍵基礎設施可能會受到嚴重影響。為解決配電網在突發故障后功能的快速恢復問題，提出一種基于可移動倉儲系統的配電網耦合運輸配置優化的方法。首先考慮配電網絡和交通網絡之間的連接，用于優化可移動倉儲系統的軌跡規劃。此外，為應對道路堵塞對可移動倉儲倉庫以及清障隊清除障礙物的影響，提出一種基于混合整數線性規劃的最佳重配置方案，來增加系統的靈活性。研究結果表...

一種計及源荷不確定性的有源配電網動態故障恢復方法————作者：盧建剛;趙瑞鋒;余志文;李謙;司雪峰;

摘要：源荷不確定性對有源配電網故障恢復有很大的影響，研究提出了一種計及源荷不確定性的有源配電網動態故障恢復方法，考慮引入光伏出力和負荷預測的數學期望值模型分析源荷不確定性，然后基于約束規劃數學模型提出故障恢復策略。結果顯示，研究方法的目標日總網損分別為2 861 kW、2 363 kW、1 988 kW;研究的故障恢復方案配電網的恢復時間最短，為10 h,關鍵負荷恢復比例為100%,經濟效益最大，為54...

基于K-means及深度學習的用戶用電采集反竊電應用研究————作者：丁骎;耿然;

摘要：竊電行為的危害極大，它不僅侵害了供電企業的合法權益，導致了國有資產的流失，而且還給人民的生命財產帶來了極大的威脅。為了提高用戶用電采集系統反竊電能力，研究提出一種基于K均值算法及層次化的長短期記憶網絡的反竊電診斷控制模型。研究表明，研究提出的反竊電決策模型更加接近現場實際勘測的數值，在改變欠壓竊電、反向大電流竊電、改變高壓計量裝置接線法竊電和造中性點法竊電這4種竊電類型與實際勘測的結果一致；反竊電...

基于超參聚類算法的電力負荷自動預測研究————作者：張偉;李家斌;馬凱;姚雨晨;王昕辰;

摘要：用電負荷的預測需要大量真實數據訓練來保證其工程預測的準確性，因此，研究利用多源數據融合，包括客戶用電數據、政策和氣象信息等，通過聚類算法和回歸算法，提出了一種基于超參數的客戶聚類方法，對電力用戶負荷特性進行精準建模和預測，加快了聯邦學習的收斂速度，并通過實驗驗證了其有效性。結果表明，聯邦學習具有良好的性能，對于單個用戶負荷預測來說，最小均方誤差為0.117 kW·h。這種方法提高了用戶負荷實際工程...

基于時域-頻域哈希編碼的電力海量空間數據智能化檢索系統————作者：趙建偉;趙光;王震;李奇;柯利軍;

摘要：為實現電力海量空間數據的智能檢索，提升檢索效率與精度，研究采用時域-頻域哈希編碼進行數據檢索。哈希編碼長度從128位至2 048位，系統精確率、召回率和F1分數均呈上升趨勢，但運行時間和存儲需求同時增加。測試結果顯示，數據集D精確度從0.81降至0.48,下降明顯。采用CNNH方法，召回率在0.76之前，精確率保持在0.96左右。這些結果揭示哈希編碼長度和檢索方法對系統性能的影響，為電力海量空間數...

基于Bi-LSTM的普通話測試儀回聲消除研究————作者：何小華;盧宙;蒙沛清;

摘要：為了提升普通話測試儀的語音識別效率，研究提出了一種基于雙向長短期記憶網絡的回聲消除算法。研究方法借助連接時序分類算法建立了聲學識別模塊，再以短時傅里葉變換轉化音頻優化網絡對音頻特征的提取，強化了算法對普通話識別效率。結果顯示，研究算法對測試音頻的回聲消除效率為83.11%～87.43%,對殘余回聲的消除效率均值為76.89%。表明研究算法在普通話測試過程中可以有較好的回聲消除效果，在初始回聲消除階...

基于語法感知和自適應標簽平滑的人工智能翻譯研究————作者：汪美俠;

摘要：以英語翻譯為例，提出一種基于語法感知和自適應標簽平滑的人工智能英語翻譯方法。首先，以專家混合模型為基礎，引入成分注意力模塊，構建基于語法感知的人工智能英語翻譯模型，保證模型的翻譯質量；然后在構建的模型中引入自適應標簽平滑算法解決模型在訓練過程中可以出現的過度自信問題，來提高模型的多樣化翻譯效果。最后，對改進后的模型進行訓練和測試。測試結果表明：基于語法感知的人工智能英語翻譯模型BLUE值為85.7...

結合MoE與Transformer的生態翻譯模型優化研究————作者：李玲;雷宏友;

摘要：生態翻譯過程是譯者進行適應與選擇的過程，翻譯原則是多維度的選擇性適應以及適應性選擇。雖然目前Transformer模型在生態翻譯領域取得了顯著的成果，然而在面對生態翻譯中的復雜語義和多模態信息時，Transformer模型仍存在容量瓶頸和破壞模塊化結構的問題。為此，研究提出結合專家混合與Transformer的生態翻譯模型優化方法，通過引入專家混合機制，旨在提升模型對多樣化輸入的處理能力與翻譯質量...

融合PID與LQR控制算法的智能機器人控制模型構建————作者：丁佳莉;

摘要：針對智能機器人控制中的復雜動態環境問題，提出了一種基于模糊比例-積分-微分(Proportional-Integral-Derivative, PID)控制與線性二次調節(Linear Quadratic Regulator, LQR)控制算法的機器人控制模型。模型通過模糊PID算法與LQR算法分別實現智能機器人的內環、外環控制。通過仿真實驗，研究提出方法在機器人勻速直線運動中，前5 s內的控制誤...

結合AdaBoost算法和超限學習機的AI語音識別模型————作者：李麗;馬力;

摘要：語音情感識別可用于判斷抑郁癥患者的情感狀態，研究提出了一種基于AdaBoost算法和超限學習機的AI語音識別模型，該模型利用AdaBoost算法的集成學習能力，并且選擇超限學習機作為弱學習器，構建模型。實驗結果表明，在數據量為500時，所提出的模型的準確率為0.95,均方根誤差值為0.06。所提出的模型對各個不同情緒的語音都有著較為出色的判斷準確率，在訓練集中其準確率均值為92.4%。在測試集中，...

特高壓輸電線路牽張放線系統工藝參數及多體動力學計算————作者：陳根華;陸圩;鄭熠珉;史民康;嚴垚;桑立民;

摘要：牽張放線系統是一種由多個部分共同參與、動態改變的復雜工程系統。研究通過構建特高壓輸電線路牽張放線系統多體運動系統模型，分析牽引板、導線、牽引設備等部件的接觸力和運動狀態，考慮部件間的空間位置關系和接觸判斷方法，從而形成可分析結構接觸碰撞的動力計算方法，提升施工安全性和效率。結果表明，在進行恒速放線時，在起始很短的時間內，橫向速度呈先增大后降低的趨勢，最大瞬間速度可達300 mm/s左右，對于豎向速...

　　相關電子信息期刊推薦

• 省級《網絡與信息》
• 國家級網絡新媒體技術
• 北大核心《計算機安全》
• 省級中興通訊技術英文版
• 北大核心《聲學技術》
• 國家級電子與電腦
• 省級《儀器儀表用戶》
• 國家級《當代通信》
• 省級《山西廣播電視大學學報》
• 國家級《計算機科學與探索》
• 省級《家庭電子》
• 省級交通信息與安全
• 國家級《信息與電子工程》
• 國家級《中國儀器儀表》
• 國家級《計算機研究與發展》
• 北大核心《電子設計工程》
• 省級電子產品維修與制作
• 省級通訊世界
• 省級《IT時代周刊》
• 省級計算機時代
• 省級信息產業報道
• 國家級《電子元器件應用》
• 國家級《導航定位學報》
• 國家級《郵電設計技術》
• 省級數碼精品世界
• 省級《重慶電子工程職業學院學報》
• 省級《實用影音技術》
• 北大核心《天文學報》
• 省級《計算機技術與發展》
• 國家級信息資源管理學報

　　核心期刊推薦

電子器件

電子與信息學報

中國電子科學研究院學報

系統工程與電子技術