【雜志簡介】

　　《兵工自動(dòng)化》是由中國兵器裝備集團(tuán)公司主管;中國兵器工業(yè)第五八研究所主辦，經(jīng)國家科委批準(zhǔn)在國內(nèi)外公開發(fā)行，以報(bào)導(dǎo)企業(yè)信息化和工業(yè)自動(dòng)化為主的綜合性科技刊物，創(chuàng)刊于 1982 年，月刊，A4 開本，自辦郵發(fā)。發(fā)行范圍覆蓋國防科工委航天、航空、兵器、核工業(yè)、船舶等 10 大集團(tuán)公司以及全軍系統(tǒng)，全國各省市圖書館，相關(guān)專業(yè)大專院校和科研院所，各相關(guān)企事業(yè)單位。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　現(xiàn)為中國科技核心期刊-中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊、萬方數(shù)據(jù)庫收錄期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊、波蘭《哥白尼索引》收錄期刊、美國《烏利希期刊指南》收錄期刊、國防科技工業(yè)彈藥自動(dòng)裝藥技術(shù)研究應(yīng)用中心指定期刊、《GAJ-CD》執(zhí)行優(yōu)秀期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：武器裝備自動(dòng)化、先進(jìn)制造與管理、網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)、自動(dòng)測量與控制、軟件開發(fā)與應(yīng)用。

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 炮兵作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?郭忠偉，張建立，吉禮建，鄭如冰，胡汪洋，Guo Zhongwei，Zhang Jianli，Ji Lijian，Zheng Rubing，Hu Wangyang

　　2. 基于DEVS的艦艇作戰(zhàn)模擬訓(xùn)練操作行為建模 李雪飛，孫永侃，熊正祥，Li Xuefei，Sun Yongkan，Xiong Zhengxiang

　　3. 深海水平時(shí)諧電流段在空氣層產(chǎn)生的磁場 黃凡，Huang Fan

　　4. 資源約束條件下裝備可用度建模與分析 徐廷學(xué)，楊繼坤，陳紅，Xu Tingxue，Yang Jikun，Chen Hong

　　5. 基于潛艇的聲自導(dǎo)魚雷雙雷齊射研究 楊俊，Yang Jun

　　6. 小口徑彈藥引信遠(yuǎn)距離解除保險(xiǎn)控制電路設(shè)計(jì) 黃慶武，席占穩(wěn)，聶偉榮，程建建，周織建，Huang Qingwu，Xi Zhanwen，Nie Weirong，Cheng Jianjian，Zhou Zhijian

　　7. 殲擊機(jī)攔截巡航導(dǎo)彈攔截陣位研究 高曉冬，于嘉暉，吳杰，呂超，Gao Xiaodong，Yu Jiahui，Wu Jie，LYU Chao

　　8. 分步壓裝含鋁炸藥的成型性研究 王淑萍，王曉峰，賈憲振，王彩玲，刁小強(qiáng)，Wang Shuping，Wang Xiaofeng，Jia Xianzhen，Wang Cailing，Diao Xiaoqiang

　　9. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)成熟度評價(jià)模型及評價(jià)方法 彭紹雄，安進(jìn)，王海濤，鐘文玲，Peng Shaoxiong，An Jin，Wang Haitao，Zhong Wenling

　　10. 絕對壽控航材需求預(yù)測 郭峰，溫德宏，劉軍，周斌，Guo Feng，Wen Dehong，Liu Jun，Zhou Bin

　　11. 基于PHM的作戰(zhàn)飛機(jī)可用度和任務(wù)可靠度計(jì)算 李沖，張安，畢文豪，Li Chong，Zhang An，Bi Wenhao

　　12. 熔鑄炸藥凝固過程內(nèi)部溫度和缺陷的數(shù)值仿真 賈憲振，王曉峰，王建靈，Jia Xianzhen，Wang Xiaofeng，Wang Jianling

　　通信專業(yè)學(xué)刊投稿：交通科技項(xiàng)目查新檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

　　摘 要：本文以湖北交通科技項(xiàng)目查新檢索系統(tǒng)為例，提出了基于SOA架構(gòu)的交通科技項(xiàng)目查新檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)模型。通過SOA架構(gòu)技術(shù)整合資源和應(yīng)用系統(tǒng)，建立了統(tǒng)一平臺和門戶，為交通運(yùn)輸各級科技人員提供信息通告、項(xiàng)目申報(bào)、項(xiàng)目評審、成果公開、資源查詢、科技查新、在線交流、培訓(xùn)學(xué)習(xí)等功能的一站式服務(wù)，提高了科研管理的科學(xué)化水平。

　　關(guān)鍵詞：通信專業(yè)學(xué)刊,SOA,交通科技,查新檢索系統(tǒng),設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)

　　1 引言(Introduction)

　　根據(jù)交通運(yùn)輸部印發(fā)的《關(guān)于科技創(chuàng)新推動(dòng)交通運(yùn)輸轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》(交科技發(fā)[2013]540號)文件精神，到2020年，將在工程建養(yǎng)、運(yùn)輸服務(wù)、安全應(yīng)急、綠色循環(huán)低碳交通和信息化等領(lǐng)域共性關(guān)鍵技術(shù)研究取得一批國際領(lǐng)先、實(shí)用性強(qiáng)的自主創(chuàng)新成果，推動(dòng)交通運(yùn)輸轉(zhuǎn)型升級，行業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60%。要實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的發(fā)展目標(biāo)，就必須建立交通科技發(fā)展相適應(yīng)的智力支持系統(tǒng)。

　　兵工自動(dòng)化最新期刊目錄

基于電網(wǎng)協(xié)同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)全鏈路檢測研究————作者：謝輝;司福利;張建中;鄭景立;張繼英;陳飛云;張沛;

摘要：為對電網(wǎng)協(xié)同業(yè)務(wù)場景中的數(shù)據(jù)全鏈路進(jìn)行入侵檢測，基于深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-決策樹算法。對電網(wǎng)協(xié)同業(yè)務(wù)場景中存在問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析，對常見的分類算法進(jìn)行介紹；將深度學(xué)習(xí)中的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹算法進(jìn)行結(jié)合，得到所設(shè)計(jì)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-決策樹入侵檢測算法模型。通過在相關(guān)數(shù)據(jù)上測試，該模型在網(wǎng)絡(luò)入侵中的檢測精準(zhǔn)率可達(dá)0.99，精度可達(dá)0.984，召回率為0.97,F1分?jǐn)?shù)為0.9...

基于認(rèn)知模型下的雷達(dá)工作方艙人機(jī)界面空間布局————作者：李晨博;齊根華;

摘要：為提升雷達(dá)工作方艙人機(jī)交互效率，提出艙室人機(jī)界面認(rèn)知模型。對S-O-R模型、SRK模型、信息處理模型等常用認(rèn)知模型進(jìn)行分析，并依據(jù)艙室人機(jī)界面認(rèn)識模型分別對艙室中現(xiàn)有顯示器位置、操縱器布局、通信裝置位置等設(shè)備進(jìn)行分析、研究，形成改進(jìn)方案。結(jié)果表明，該方案可為下步雷達(dá)工作方艙的艙室設(shè)計(jì)提供參考

生成式人工智能軍事應(yīng)用評估————作者：侯立志;李立偉;陳鑫;趙擎天;

摘要：為促進(jìn)生成式人工智能在軍事領(lǐng)域高效發(fā)展，對其進(jìn)行探析。提出關(guān)于研究生成式人工智能軍事應(yīng)用評估的重要意義，分析評估工作應(yīng)遵循的基本原則，建立評估的指標(biāo)體系，研究評估應(yīng)采取的基本方法，并就生成式人工智能軍事應(yīng)用評估問題提出幾點(diǎn)思考。結(jié)果表明，該研究可促進(jìn)生成式人工智能與軍事應(yīng)用緊密結(jié)合，加快技術(shù)落地并高效發(fā)展

活性材料藥型罩侵徹試驗(yàn)————作者：衛(wèi)夏;趙成文;馮雄波;鄭麗榮;郝飛;雷文星;謝彥章;張建仁;

摘要：為提高藥型罩侵徹性能，設(shè)計(jì)球缺形藥型罩的裝藥結(jié)構(gòu)，研究其高效毀傷特性。針對混凝土靶標(biāo)，對多種活性材料和結(jié)構(gòu)的藥型罩進(jìn)行侵徹對比試驗(yàn)研究，分析活性材料藥型罩的毀傷效果。通過試驗(yàn)結(jié)果及分析，優(yōu)選藥型罩材料及優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。結(jié)果表明，該研究為活性材料藥型罩的工程化實(shí)際應(yīng)用提供了參考

暫沖式高速風(fēng)洞中大口徑蝶閥的設(shè)計(jì)與應(yīng)用————作者：余鑫;師建元;鄭曉東;楊可朋;

摘要：針對2m量級大型暫沖式風(fēng)洞中大口徑蝶閥存在的問題，提出對DN2500液動(dòng)蝶閥進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過有限元軟件對新設(shè)計(jì)蝶閥進(jìn)行應(yīng)力集中及模態(tài)分析。結(jié)果表明：在極限工況下危險(xiǎn)截面的應(yīng)力值滿足設(shè)計(jì)要求，振動(dòng)特性好；工程應(yīng)用證明，該蝶閥密封可靠，堵塞度小，故障率低，能保證長期有效運(yùn)行

一種船載顯控臺的數(shù)字化樣機(jī)設(shè)計(jì)————作者：劉玲;羅昊文;馬婷霞;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)輕量化、經(jīng)濟(jì)性雙重要求，設(shè)計(jì)一種新型船載顯控臺數(shù)字化樣機(jī)。采用鈑金結(jié)構(gòu)的顯控臺柜體，利用3維軟件CREO和分析軟件ANSYS設(shè)計(jì)仿真，通過靜應(yīng)力分析、模態(tài)分析、瞬態(tài)應(yīng)力分析以及振動(dòng)分析仿真結(jié)果，暴露設(shè)計(jì)的薄弱結(jié)構(gòu)，加筋優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。試驗(yàn)結(jié)果表明：針對鈑金結(jié)構(gòu)顯控臺的仿真分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信，能夠?qū)︼@控臺的數(shù)字化樣機(jī)起到理論指導(dǎo)作用

基于邊緣計(jì)算的多集群容器云彈性資源調(diào)度方法————作者：李金;劉科孟;高紅亮;樊騰飛;謝虎;

摘要：為解決集中式云計(jì)算技術(shù)不能實(shí)現(xiàn)大量邊緣數(shù)據(jù)的運(yùn)算帶寬及不能保證應(yīng)用的隱私性和實(shí)時(shí)性等問題，對邊緣容器云負(fù)載在多集群條件下的時(shí)間差異及存在時(shí)延敏感性需求差異的邊緣應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)分析，并提供一個(gè)主從模型管理的多集群邊緣云架構(gòu)。對時(shí)延敏感性運(yùn)用的相關(guān)資源調(diào)配情況進(jìn)行深入研究，通過比較存在的響應(yīng)式策略，能夠有效實(shí)現(xiàn)已經(jīng)提出的相關(guān)研究；關(guān)于時(shí)延敏感應(yīng)用的問題，采用在負(fù)荷上沿超前擴(kuò)展，抑或在負(fù)荷下行時(shí)進(jìn)行滯后縮...

基于K-means算法的通信系統(tǒng)安全防御方法————作者：閆衛(wèi)剛;

摘要：為提升通信系統(tǒng)入侵檢測性能，在K-means算法基礎(chǔ)上進(jìn)行算法優(yōu)化。針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征聚類數(shù)量無法提前估計(jì)問題，提出K值有效性指標(biāo)來確定聚類數(shù)量和評測聚類質(zhì)量，同時(shí)考慮各類簇特征對聚類的影響，利用特征加權(quán)距離考慮類內(nèi)緊密型和類間的分離性，依此作為聚類中心點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)K-means入侵檢測算法具有更優(yōu)的檢測率和誤報(bào)率，能有效提升系統(tǒng)安全防御質(zhì)量

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字水表識別與應(yīng)用————作者：包霞;褚燕華;何月;王麗穎;王月明;張曉琳;

摘要：為提高水務(wù)公司對居民用水量的管理，提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)字式水表讀數(shù)檢測和識別方法。在原始DBNet網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上對特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，將特征提取網(wǎng)絡(luò)ResNet網(wǎng)絡(luò)替換成DPN雙路徑特征提取網(wǎng)絡(luò)；使用透視變換算法對傾斜的讀數(shù)區(qū)域圖像進(jìn)行校正；采用YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)模型對讀數(shù)區(qū)域中的若干個(gè)數(shù)字進(jìn)行識別；通過水表識別應(yīng)用系統(tǒng)將讀數(shù)結(jié)果進(jìn)行顯示，完成水表圖像實(shí)時(shí)檢測與識別的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果...

基于遷移學(xué)習(xí)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小子樣產(chǎn)品性能參數(shù)預(yù)測方法————作者：毛廷鎏;趙建印;楊根慶;孫偉赫;崔爽;

摘要：針對小子樣產(chǎn)品預(yù)測模型不夠精確的問題，提出一種產(chǎn)品性能參數(shù)預(yù)測方法。在徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，加入遷移學(xué)習(xí)的思想，將小子樣產(chǎn)品自身的歷史測試數(shù)據(jù)和同型號同批次其他產(chǎn)品的測試數(shù)據(jù)當(dāng)作源領(lǐng)域知識來充分學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)當(dāng)前領(lǐng)域因已標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)少而導(dǎo)致的產(chǎn)品性能參數(shù)預(yù)測精度差的問題。結(jié)果表明，該方法的預(yù)測精度較高

基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的森林降水量預(yù)測————作者：于萬榮;田淙海;劉奎軍;邱旭梅;郭文昕;

摘要：針對森林降水量預(yù)測傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)，提出粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)森林降水量預(yù)測方法。將2020—2022年森林降水量作為數(shù)據(jù)集進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)證明PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相較于LSTM模型和傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，誤差明顯降低，預(yù)測精度更高，同時(shí)訓(xùn)練集和測試集提升了5%～11%，降低了泛化誤差，適用于數(shù)據(jù)量較大的森林降水量預(yù)測。結(jié)果表明，該方法為后續(xù)森林降水量預(yù)測提供新的思路和方法

動(dòng)靜圖融合和時(shí)序流注意力網(wǎng)絡(luò)用于交通流預(yù)測————作者：閆敬;王祥;鄭錚;

摘要：為準(zhǔn)確預(yù)測交通流量有利于優(yōu)化交通管理、提高交通效率的問題，提出一種新的動(dòng)靜態(tài)圖融合和時(shí)序流注意力網(wǎng)絡(luò)。通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)捕捉動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的空間相關(guān)性，引入流注意力機(jī)制，有效緩解二次復(fù)雜度問題；設(shè)計(jì)時(shí)間相關(guān)性建模(temporal correlation modeling,TCM)模塊替換流注意力機(jī)制的線性變換方法，以增強(qiáng)模型的時(shí)序建模能力。在4個(gè)真實(shí)世界的交通數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提出...

基于圖形分析法的艦空導(dǎo)彈反導(dǎo)能力分析————作者：楊根慶;胥輝旗;毛廷鎏;周純祥;

摘要：為提升反艦導(dǎo)彈突防概率，對艦艇艦空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的反導(dǎo)能力進(jìn)行分析。借鑒圖形分析法的基本原理，以“基隆”級艦上的艦空導(dǎo)彈“標(biāo)準(zhǔn)-2”為研究對象，構(gòu)建艦空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的反導(dǎo)模型，并針對該方法存在的不足進(jìn)行改進(jìn)，通過對改進(jìn)模型的分析，得出“標(biāo)準(zhǔn)-2”艦空導(dǎo)彈的反導(dǎo)能力。結(jié)果表明，該研究可為反艦導(dǎo)彈突防提供一定的借鑒意義

基于干擾觀測器的某爆破發(fā)射平臺終端滑模控制————作者：閆智聰;童仲志;侯遠(yuǎn)龍;李有為;肖順志;

摘要：為解決某爆破發(fā)射平臺液壓隨動(dòng)系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)因液壓系統(tǒng)泄漏、元件非線性摩擦及外部負(fù)載變化導(dǎo)致的非線性問題，提出一種基于擾動(dòng)觀測器與終端滑模控制結(jié)合的控制方法。使用擾動(dòng)觀測器觀測系統(tǒng)擾動(dòng)，降低擾動(dòng)對系統(tǒng)穩(wěn)定的影響，使用強(qiáng)魯棒性的滑模控制消除系統(tǒng)內(nèi)部非線性不確定因素的影響；針對傳統(tǒng)滑模控制的跟蹤誤差無法在有限時(shí)間收斂的缺點(diǎn)，采用一種非線性系統(tǒng)的。終端滑模控制，以實(shí)現(xiàn)在指定時(shí)間內(nèi)的跟蹤。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：...

基于ABMS的無人兩棲作戰(zhàn)車系統(tǒng)需求分析與仿真————作者：孫雪;王東輝;占正勇;劉文金;崔玉偉;

摘要：針對未來戰(zhàn)爭對無人系統(tǒng)的需求不斷增加，提出一種適用于狹小空間和復(fù)雜環(huán)境的新型無人系統(tǒng)——兩棲無人作戰(zhàn)車系統(tǒng)，同時(shí)具備地面行駛、墻面爬行、空中飛行和協(xié)同作戰(zhàn)能力。采用基于Agent的建模與仿真(agent-based modeling and simulation,ABMS)方法，在分析其應(yīng)用任務(wù)場景的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)造任務(wù)場景、桌面模型、仿真驗(yàn)證，深入分析兩棲無人作戰(zhàn)車系統(tǒng)應(yīng)具備的功能，并根據(jù)分析結(jié)...

基于Actor-Critic算法的無人機(jī)集群任務(wù)分配方法————作者：蘇瑞;龔俊;張鴻宇;

摘要：為最小化無人機(jī)集群任務(wù)分配中任務(wù)的完成總時(shí)間和總航程，提出一種基于Actor-Critic算法的優(yōu)化方法。利用Actor-Critic算法中的Actor網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)生成任務(wù)分配策略，并用Critic網(wǎng)絡(luò)評估Actor網(wǎng)絡(luò)生成的策略價(jià)值。采用多階時(shí)序差分誤差，結(jié)合多個(gè)時(shí)間步的獎(jiǎng)勵(lì)來更新策略，以提高學(xué)習(xí)效率并減少延遲獎(jiǎng)勵(lì)。在多種任務(wù)場景下，通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對比。仿真結(jié)果表明：該方法能夠顯著減少任...

基于電網(wǎng)對賬系統(tǒng)的TF-IDF優(yōu)化算法————作者：王巖;郭威;隋海濱;符貴謙;

摘要：為提高電網(wǎng)集團(tuán)對賬系統(tǒng)的工作效率，優(yōu)化電網(wǎng)集團(tuán)的服務(wù)效果，設(shè)計(jì)一種TF-IDF詞頻-逆向文件頻率(term frequency–inverse document frequency,TF-IDF)優(yōu)化算法。論述電網(wǎng)集團(tuán)對賬系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)，討論服務(wù)器和瀏覽器(browser/server,B/S)架構(gòu)下的TF-IDF算法優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，對B/S架構(gòu)下使用TF-IDF算法優(yōu)化設(shè)計(jì)在電網(wǎng)系統(tǒng)中的綜合應(yīng)用效...

基于RBFSMC車載武器行進(jìn)間穩(wěn)定控制————作者：李佳帥;高強(qiáng);鄧桐彬;李勃;季強(qiáng);符偉鵬;

摘要：針對某車載機(jī)關(guān)炮行進(jìn)間射擊會(huì)受到一系列非線性因素的影響，設(shè)計(jì)一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑模控制策略。基于滑模控制強(qiáng)魯棒性的特點(diǎn)，通過一種實(shí)時(shí)擾動(dòng)觀測器精確觀測擾動(dòng)，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近方面的獨(dú)特優(yōu)勢來逼近系統(tǒng)的不確定項(xiàng)，設(shè)計(jì)自適應(yīng)律來保證系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定性；通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)切換增益，進(jìn)一步抑制產(chǎn)生的抖振問題，抑制參數(shù)變化和外界擾動(dòng)等非線性因素的影響。仿真結(jié)果表明：與常規(guī)的滑模控...

超高壓氫氧變?nèi)萑紵�過程壓力波動(dòng)影響因素研究————作者：徐亞凱;周正煒;陳雷;張文星;彭松江;

摘要：針對發(fā)射過程燃燒室壓力波動(dòng)異常情況導(dǎo)致的不穩(wěn)定燃燒會(huì)產(chǎn)生足以對發(fā)射設(shè)備造成破壞的巨大膛壓問題，對其影響因素進(jìn)行研究。采用仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)合手段，分析彈丸質(zhì)量、藥室容積、點(diǎn)火直徑和點(diǎn)火位置等因素對壓力波動(dòng)的影響規(guī)律。結(jié)果表明：通過合理設(shè)計(jì)發(fā)射條件，可降低壓力波動(dòng)的幅值，為氫氧發(fā)射安全提供設(shè)計(jì)依據(jù)

拐角射擊系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：周文武;廖興禾;崔澤鵬;王帆;

摘要：為滿足日益嚴(yán)苛的城市作戰(zhàn)需求，對拐角射擊系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。指出系統(tǒng)在作戰(zhàn)運(yùn)用中存在的缺陷，提出基于實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用下的優(yōu)化思路，并設(shè)計(jì)具體改進(jìn)優(yōu)化構(gòu)想，從火力打擊的改進(jìn)、輔助功能的整合、信息模塊的嵌入等多個(gè)維度進(jìn)行全面優(yōu)化升級。結(jié)果表明：優(yōu)化設(shè)計(jì)后的拐角射擊系統(tǒng)能更好地適應(yīng)未來城市作戰(zhàn)的需要，持續(xù)釋放其強(qiáng)大的作戰(zhàn)效能，為作戰(zhàn)勝利奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

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