自動化與儀器儀表

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《自動化與儀器儀表》 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：50-1066/TP; 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1001-9227; 主辦單位：重慶工業(yè)自動化儀表研究所，重慶市自動化與儀器儀表學(xué)會; 主管單位：重慶市科協(xié); 上一本期雜志：《水泥工程》建筑施工論文發(fā)表; 下一本期雜志：《物流技術(shù)與應(yīng)用》省級科技期刊

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　　辦刊宗旨：旨在加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)中國自動化與儀器儀表的發(fā)展，為自動化和儀器儀表工作者服務(wù)。

　　期刊榮譽(yù)：本刊是中國學(xué)術(shù)、學(xué)位評定論文認(rèn)定期刊,是中國學(xué)術(shù)綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊,也是中國期刊網(wǎng)、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)、中國核心期刊,(遴選)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊,同時還是中國自動化在線網(wǎng)站和北極星電力電信專業(yè)網(wǎng)站收錄期刊。

　　主要內(nèi)容：主要報(bào)道控制理論、系統(tǒng)理論、自動化技術(shù)、工業(yè)自動化儀表、計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用技術(shù)等方面的研究成果、發(fā)展動態(tài)、經(jīng)驗(yàn)交流。適合于從事工業(yè)自動化、儀器儀表、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、機(jī)電儀一體化、自動控制等專業(yè)的科研、設(shè)計(jì)、應(yīng)用、生產(chǎn)、銷售的科技工作者、大專院校師生、管理干部、技術(shù)工人閱讀。

　　主要欄目：綜述、控制理論研究、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、應(yīng)用技術(shù)、儀器儀表與裝置、實(shí)踐與創(chuàng)新。

　　收錄情況：

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　中國儀器儀表學(xué)會優(yōu)秀期刊(83)

　　四川省科協(xié)優(yōu)秀期刊獎(87)

　　重慶市優(yōu)秀期刊一等獎(93)

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　　自動化與儀器儀表最新期刊目錄

基于聯(lián)邦算法的異構(gòu)信息智能分類及系統(tǒng)研究————作者：劉煒;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)醫(yī)學(xué)圖像的準(zhǔn)確分類，研究提出了一種異構(gòu)醫(yī)學(xué)圖像分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)以密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)為骨干網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合了聯(lián)邦對比學(xué)習(xí)和增強(qiáng)遷移學(xué)習(xí)以提高分類性能。結(jié)果顯示，改進(jìn)聯(lián)邦對比學(xué)習(xí)模型在分類準(zhǔn)確率、特異性、F1-measure和敏感性方面均優(yōu)于其他算法。具體而言，改進(jìn)聯(lián)邦對比學(xué)習(xí)的分類準(zhǔn)確率平均為92.7%，特異性為89.7%，F(xiàn)1-measure為78.3%，敏感性為79.8%。此外，消融實(shí)驗(yàn)...

基于SSD算法和自適應(yīng)理論的智慧城市軌道交通安檢方法研究————作者：楊麗紅;

摘要：為了提升智慧城市軌道交通的安檢精度與效率，研究提出了基于自適應(yīng)理論的單發(fā)多盒探測器（Single Shot MultiBox Detector，SSD）算法，以實(shí)現(xiàn)候選框的自適應(yīng)調(diào)整、裁剪偏移量回歸以及自適應(yīng)感受野匹配。在此基礎(chǔ)上，采用特征融合模塊對原算法加以優(yōu)化，提升小尺寸目標(biāo)檢測精度。結(jié)果顯示，基于自適應(yīng)理論的SSD算法的均值平均精度值最高達(dá)到了94.68%。同時，該算法的每秒幀數(shù)最高達(dá)到了5...

基于云計(jì)算的無線通信弱信號自動檢測方法————作者：雷蕾;

摘要：為提高對下無線通信中的弱信號檢測精度，提出一種基于云計(jì)算和改進(jìn)大腦情感學(xué)習(xí)模型(Brain Emotional Learning, BEL)的弱信號檢測方法。首先，對無線通信信號進(jìn)行相空間重構(gòu)，然后構(gòu)建基于BEL的弱信號檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過遺傳算法和模擬退火算法對BEL網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)和偏置項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以提高模型對弱信號檢測的精度；最后，在對本方法進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明：改進(jìn)后的BEL模型收...

賽教協(xié)同模式下基于Agent和改進(jìn)CNN的多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)————作者：楊鵬;

摘要：在教育信息化進(jìn)程中，賽教協(xié)同模式的發(fā)展受到多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合能力的限制，而數(shù)據(jù)孤島問題導(dǎo)致信息資源浪費(fèi)和決策效率下降。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，提出了一種融合多Agent系統(tǒng)和改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。實(shí)驗(yàn)顯示，研究所提方法在自建數(shù)據(jù)集訓(xùn)練集中的準(zhǔn)確率比單一模型分別增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益為38.37%,而鄧普斯特-謝弗證據(jù)理論和粗糙集理論的平均增益僅為12.50%、1...

八塊排樣方式的快速生成算法————作者：潘衛(wèi)平;

摘要：討論板材無約束二維剪切排樣問題，用一張板材剪切出若干種已知尺寸和價(jià)值的矩形件，使得剪切出的矩形件的總價(jià)值最大。提出八塊排樣方式的快速生成算法。該排樣方式能均衡考慮計(jì)算復(fù)雜度和切割工藝復(fù)雜度。首先將板材劃分為八個矩形塊，然后在每個塊中排放一種方向相同的矩形件。構(gòu)造一種基于隱式枚舉的快速算法生成八塊排樣方式，首先確定所有可能尺寸的塊的最大價(jià)值及對應(yīng)的矩形件排樣方式，然后考察板材所有可能的八塊劃分方式。...

基于PLS-SEM的火力發(fā)電行業(yè)碳排放分解與減排策略優(yōu)化研究————作者：張亞玲;王天曉;郭慶杰;楊紅艷;冀樹春;

摘要：全球氣候變化的加劇使得火力發(fā)電行業(yè)面臨巨大減排壓力。因此，研究首先通過對數(shù)平均迪氏指數(shù)法分解碳排放變化的驅(qū)動因素。其次，采用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型估算變量路徑系數(shù)。最后結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了多變量輸入改進(jìn)和動態(tài)慣性權(quán)重調(diào)整策略，構(gòu)建了基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳排放預(yù)測模型。測試表明，當(dāng)?shù)螖?shù)為200次時，改進(jìn)模型的均方誤差減少了0.024,平均絕對誤差減少了0....

智能配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)高頻采集方法研究————作者：張衛(wèi)玲;朱大智;曹璐;鐘曉文;

摘要：智能配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，正逐步成為實(shí)現(xiàn)能源高效利用、保障電力供應(yīng)安全、促進(jìn)可再生能源接入的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。配電網(wǎng)的運(yùn)行環(huán)境日益復(fù)雜多變，難以滿足智能配電網(wǎng)對高頻數(shù)據(jù)的需求。為此提出一種智能配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)高頻采集方法。將明顯錯誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，對其進(jìn)行排序，補(bǔ)全缺失的數(shù)據(jù)，基于決策樹算法，按照數(shù)據(jù)的不同屬性值，對關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，將運(yùn)行數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行累積...

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中基于集成式圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)————作者：范申民;王磊;張芬;

摘要：為了保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性，提出了基于集成式圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)。研究方法采用隨機(jī)梯度下降算法和均方根傳播(Root Mean Square Propagation, RMSProp)優(yōu)化器提升了檢測模型的訓(xùn)練效率，強(qiáng)化了檢測模型的分類效果。研究結(jié)果顯示，研究模型的入侵檢測準(zhǔn)確率為96.41%～97.18%。可見經(jīng)過研究模型優(yōu)化后，入侵檢測技術(shù)在模型訓(xùn)練效率和模型訓(xùn)練精度上都有明顯提...

復(fù)雜環(huán)境下無人機(jī)編隊(duì)離線重構(gòu)優(yōu)化技術(shù)————作者：李士途;宋江濱;羅強(qiáng);左英桃;

摘要：在復(fù)雜環(huán)境中，無人機(jī)編隊(duì)的任務(wù)執(zhí)行面臨著諸多挑戰(zhàn)，如障礙物規(guī)避、動態(tài)環(huán)境適應(yīng)等。為了優(yōu)化無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的編隊(duì)效果，研究提出了一種基于混合離線重構(gòu)優(yōu)化的無人機(jī)編隊(duì)技術(shù)。該方法通過控制參數(shù)化與模擬退火算法的結(jié)合，優(yōu)化了無人機(jī)編隊(duì)的全局路徑規(guī)劃，避免了陷入局部最優(yōu)解的風(fēng)險(xiǎn)。研究通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性，并與改進(jìn)勢場法進(jìn)行了對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在避障場景中表現(xiàn)出更高的路徑平滑度和編隊(duì)...

基于幀調(diào)度及增量調(diào)度的高鐵通信網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法————作者：李敬欽;

摘要：為保障高鐵通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時性，研究對其門控調(diào)度算法進(jìn)行了分析，提出了基于幀調(diào)度及增量調(diào)度的門控調(diào)度算法。該算法采用了幀調(diào)度和增量調(diào)度的關(guān)鍵技術(shù)，并通過等價(jià)簡化技術(shù)有效減少了約束數(shù)量。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試，研究提出的門控調(diào)度算法能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的有序傳輸，避免流間沖突。同時，研究提出的算法還能降低時間觸發(fā)流和非時間觸發(fā)流各8.8%和16.3%的傳輸時延，并降低時間觸發(fā)流46.4%的傳輸抖動。此外，以500條...

一種孔板流量儀表的失效定位檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)————作者：莫斌;孫懷義;劉巧;

摘要：科技的發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，改變了工業(yè)生產(chǎn)的流程。孔板流量儀表作為工業(yè)生產(chǎn)中重要設(shè)備，它的維護(hù)和檢修在企業(yè)生產(chǎn)過程中尤為重要。設(shè)計(jì)了一種孔板流量儀表的失效定位檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)以失效影響信息為索引，檢索出與失效影響相關(guān)聯(lián)的失效模式和失效部位等信息，方便維修人員快速定位失效位置和失效原因，降低維修的時間消耗。實(shí)例證明，檢索系統(tǒng)檢索結(jié)果準(zhǔn)確，使用便捷

基于機(jī)器視覺的帶電條件下低壓電流互感器全量程校準(zhǔn)研究————作者：尹文慶;李寧;王永超;楊永建;

摘要：提出了一種基于機(jī)器視覺的帶電條件下低壓電流互感器全量程校準(zhǔn)方法，以解決傳統(tǒng)校準(zhǔn)方法中存在的操作復(fù)雜、精度受限不足等問題。研究通過優(yōu)化邊界框回歸損失函數(shù)，提高了校準(zhǔn)精度和檢測效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，研究提出的方法在不同電流等級和環(huán)境條件下的校準(zhǔn)精度誤差范圍為0.387%～0.422%,校準(zhǔn)時間為12.15 min～15.76 min,數(shù)據(jù)一致性保持在93.67%～94.78%。研究方法在精度、效率和穩(wěn)定...

大模型增強(qiáng)的繼電保護(hù)裝置多模態(tài)目標(biāo)檢測方法研究————作者：肖帥;張勇志;

摘要：繼電保護(hù)裝置的日常維護(hù)是電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障。為了提高繼電保護(hù)裝置的日常維護(hù)效率，基于網(wǎng)絡(luò)視頻的專家遠(yuǎn)程協(xié)助成為了實(shí)用性解決方案之一。在遠(yuǎn)程協(xié)作過程中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為了提升協(xié)作效率的重要手段之一，而對特定視頻畫面中的繼電保護(hù)裝置目標(biāo)自動檢測是基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的沉浸式繼電保護(hù)作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。對此，提出基于大模型增強(qiáng)的多模態(tài)目標(biāo)檢測技術(shù)(LLM enhanced Multi-Modal Obje...

機(jī)器人軌跡自動優(yōu)化數(shù)學(xué)模型構(gòu)建以及高精度控制研究————作者：程其勇;

摘要：針對機(jī)器人運(yùn)動過程中由于滑動等因素導(dǎo)致的軌跡偏移問題，出于通過數(shù)學(xué)模型分析及算法優(yōu)化提高機(jī)器人軌跡控制精度的目的，提出一種機(jī)器人軌跡自動優(yōu)化數(shù)學(xué)模型構(gòu)建以及高精度構(gòu)建的方法；通過狄克斯特拉(Dijkstra)算法進(jìn)行路徑規(guī)劃，為提高路徑規(guī)劃效率及準(zhǔn)確性采用跳點(diǎn)搜索及動態(tài)規(guī)劃對算法進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合模型預(yù)測控制方法優(yōu)化機(jī)器人的軌跡跟蹤控制能力，期望實(shí)時調(diào)整控制輸入，提高機(jī)器人控制系統(tǒng)的魯棒性；設(shè)計(jì)了驗(yàn)證...

復(fù)雜目標(biāo)場景下的智慧交通一體化機(jī)器視覺檢測技術(shù)研究————作者：李霞;劉曙生;嚴(yán)凱;梁靜;黎世恒;

摘要：隨著汽車保有量的提升，現(xiàn)有目標(biāo)檢測算法存在檢測準(zhǔn)確率低以及計(jì)算難度大等問題，已經(jīng)無法滿足日益增長的檢測精度要求。因此，研究提出了基于改進(jìn)YOLOv3的三維自適應(yīng)和分層聯(lián)合檢測模型。該模型采用K-means算法調(diào)整自適應(yīng)錨框大小，根據(jù)時間、天氣以及目標(biāo)檢測構(gòu)建融合三維模型，利用誤檢閾值和交并比閾值優(yōu)化融合過程，將三類目標(biāo)檢測模型分層級融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，三維模型所有預(yù)測框均能準(zhǔn)確識別目標(biāo)類別，對機(jī)動...

核安全級壓力變送器應(yīng)用選型及其未來展望————作者：郭晶;王昱辰;張萌;

摘要：針對應(yīng)用于核電和核化工領(lǐng)域核安全級壓力變送器進(jìn)行了選型分析，涉及到基本原理、主要特點(diǎn)、國內(nèi)外設(shè)計(jì)技術(shù)和制作工藝、選型要點(diǎn)等具體內(nèi)容，另外還對應(yīng)用選型、市場動態(tài)、技術(shù)發(fā)展、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用案例等進(jìn)行了全面的探討，同時對核安全級壓力變送器的未來發(fā)展進(jìn)行了展望，對于從事核安全級壓力變送器設(shè)計(jì)選型、研發(fā)、生產(chǎn)制造等企業(yè)具有積極的參考作用

基于BIM和改進(jìn)K-means的建筑點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型研究————作者：周飛;

摘要：針對傳統(tǒng)建筑點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型重建效果不佳的問題，提出一種基于BIM技術(shù)和改進(jìn)K-means的建筑點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模方法。首先，采用三維激光掃描技術(shù)對目標(biāo)建筑點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；然后利用BES-K-means算法對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理；之后將處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為逆向工程基礎(chǔ)，參考建筑實(shí)景照片和原有圖紙，在Revit軟件中對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向擬合和屬性信息賦予；最后通過BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)建筑自動化重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明...

一種基于X光的鋼絲繩芯輸送帶無損檢測方法————作者：郝允娟;

摘要：隨著工業(yè)生產(chǎn)需求的不斷提升，帶式輸送機(jī)的高效運(yùn)行成為保障物料運(yùn)輸體系穩(wěn)定性的關(guān)鍵。然而，輸送帶鋼絲繩芯在長期運(yùn)行中易受損，傳統(tǒng)檢測方法難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時、準(zhǔn)確地進(jìn)行故障預(yù)警。為此，提出了一種基于X光的輸送帶無損檢測方法，首先，設(shè)計(jì)了基于邏輯感興趣區(qū)域的序列圖像拼接算法，以此處理不完整缺陷；然后，基于輕量級特征提取器(PDN)獲取圖像屬性，采用評分機(jī)制析出缺陷圖像，結(jié)合余弦相似度(CS)判別缺陷種類，進(jìn)而...

基于和聲算法和ABC算法的綠色智慧交通運(yùn)行調(diào)整控制方法研究————作者：劉曙生;李霞;嚴(yán)凱;梁靜;黎世恒;

摘要：列車已經(jīng)成為人民的主要出行方式，但對復(fù)雜鐵路網(wǎng)中的列車進(jìn)行運(yùn)行調(diào)整依然存在調(diào)控不充分和節(jié)能減排等問題。因此，研究提出了基于和聲算法和人工蜂群算法的列車協(xié)同調(diào)控優(yōu)化模型。該模型采用列車運(yùn)行調(diào)整和運(yùn)行控制作為目標(biāo)函數(shù)，并對其進(jìn)行線性加權(quán)，同時利用鄰域擾動改進(jìn)和聲算法，引入交叉操作和高斯變異優(yōu)化人工蜂群算法。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)和聲算法的最大獎勵值比其他算法高出67和82,改進(jìn)人工蜂群算法最大獎勵值比其他兩種...

智慧鐵路貨車檢修車間的生產(chǎn)過程管控模塊構(gòu)建————作者：楊二斌;尉雪玲;馬學(xué)濤;林耀;姚毓瑾;

摘要：智能生產(chǎn)指揮系統(tǒng)(MES)是智慧化工廠高效運(yùn)行的神經(jīng)系統(tǒng)，其核心任務(wù)之一是對工廠的生產(chǎn)過程進(jìn)行管控。生產(chǎn)過程管控模塊是MES系統(tǒng)組織和實(shí)施生產(chǎn)工作的內(nèi)在驅(qū)動力，也是支撐其他功能模塊有序運(yùn)行的基礎(chǔ)。針對傳統(tǒng)鐵路貨車檢修管理粗放、效率低下的瓶頸問題，研究構(gòu)建面向智慧鐵路貨車檢修的MES系統(tǒng)生產(chǎn)過程管控模塊，分析確立模塊功能框架，建立以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系為核心的生產(chǎn)過程精細(xì)化管控指標(biāo)、以檢修時間為主要管理對象...

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