小型微型計算機系統(tǒng)最新期刊目錄

Gait-ViT：基于Vision Transformer的跨視角步態(tài)識別方法————作者：沈澍;王森;黃蘇巖;張秉睿;

摘要：步態(tài)識別作為一種遠程生物特征識別技術，在醫(yī)療康復、刑偵偵查及社會治安等領域展現(xiàn)出廣泛的應用前景.近年來，隨著深度學習的快速發(fā)展，步態(tài)識別方法逐漸從傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network，CNN)轉向更為先進的Transformer架構.盡管CNN在圖像處理任務中表現(xiàn)優(yōu)異，但其對圖像關鍵區(qū)域的關注能力有限，而注意力機制則能夠通過聚焦圖像局部區(qū)域來學習更具判別性的...

非易失內存的數(shù)據(jù)庫索引結構綜述————作者：蔣一赫;彭澤順;張巖峰;于戈;

摘要：非易失存儲 (Non-Volatile Memory，NVM) 結合了動態(tài)隨機訪問存儲器 (DRAM) 的高速存取特性和硬盤驅動器 (HDD) 或固態(tài)硬盤 (SSD) 的數(shù)據(jù)持久性，為傳統(tǒng)存儲和內存架構帶來了革命性的變化.本文對NVM索引技術進行了綜述，重點分析了NVM的關鍵特性和各種主流索引結構的研究進展.首先，介紹了NVM的基本概念、工作原理以及其在數(shù)據(jù)中心和高性能計算中的應用.接著，詳細探討...

融合雙重動態(tài)決策機制與圖對比學習的輕量級藥物推薦算法————作者：王帆;汪海濤;賀建峰;陳星;

摘要：藥物推薦旨在根據(jù)患者電子病歷中的就診信息為其提供準確，安全且個性化的藥物組合.然而，現(xiàn)有藥物推薦方法面臨計算效率低下、未能充分利用患者就診相似性以及藥物-藥物相互作用控制不足等問題，影響模型在實際臨床環(huán)境中的應用.為此，本文提出融合雙重動態(tài)決策機制與圖對比學習的輕量級藥物推薦算法.通過設計輕量化架構降低計算成本，同時利用患者就診相似性信息構建雙重動態(tài)決策機制，提升推薦合理性.此外，應用圖對比學習方...

針對病變區(qū)域的多視圖集成甲狀腺分類網(wǎng)絡————作者：徐蕾;郭銳鋒;王廣義;郭佳慧;王鴻亮;

摘要：甲狀腺結節(jié)是一種常見的內分泌疾病.近年來，隨著深度學習的發(fā)展，提出了大量的甲狀腺良惡性輔助診斷(CAD)方法.盡管CAD在甲狀腺分類任務上表現(xiàn)良好，但目前大多數(shù)研究都是采用黑盒模式，并沒有從醫(yī)生的診療過程出發(fā)，忽視了醫(yī)生是從腫瘤的多個角度及其周圍組織信息進行診斷.因此本文提出一種多視圖專家集成分類網(wǎng)絡.首先，利用Curvelet變換得到更多圖像特征；其次，將不同視圖輸入到多個專家網(wǎng)絡模型中，以分而...

結合層次序列特征和多粒度獎勵的混合式中文摘要方法————作者：黃高安;邵黨國;馬磊;唐開強;吳雨芯;

摘要：任務是自然語言處理領域的一個重要研究方向，其目的是通過捕獲源文檔中的關鍵信息自動生成簡潔、準確且連貫的摘要.過去，基于基本注意力的編解碼模型被廣泛用于自動文本摘要任務，但由于其對文本特征質量的高度依賴，生成的摘要缺乏準確性和連貫性，而所涉及的計算能力和所達到的性能難以滿足當前的需求.本文提出的編解碼模型中，采用的預處理方法不僅提高了輸入文本數(shù)據(jù)的質量，而且使得模型更容易捕捉到文本的通用模式；提出的...

多策略協(xié)同的改進小龍蝦優(yōu)化算法及其工程應用————作者：張曉麗;楊璨;宋晶;朱貴富;聶佳磊;

摘要：本文提出了一種多策略協(xié)同的改進小龍蝦優(yōu)化算法（ICOA），以解決原始COA算法多樣性不足、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題.首先，采用Logistic-Tent混沌映射替代隨機初始化，提升初始解質量；其次，在迭代初期引入鏡像反射學習機制，利用對稱性擴展解空間以加速收斂；此外，在避暑階段融合透鏡成像的自適應反向學習以增強算法跳出局部最優(yōu)的能力；最后，結合遺傳算法的垂直交叉操作，提高種群多樣性以強化全...

面向動態(tài)算力任務流的增量元蒸餾聯(lián)邦持續(xù)學習方法————作者：鄭澤章;陳寧江;楊玉斌;陳娟;

摘要：聯(lián)邦學習憑借隱私保護特性成為算力網(wǎng)絡關鍵技術，但實際應用中面臨災難性遺忘與系統(tǒng)動態(tài)適應性差的雙重挑戰(zhàn).現(xiàn)有方法聚焦歷史知識蒸餾效率，卻忽視節(jié)點間知識共享程度與動態(tài)環(huán)境下模型性能.本文提出一種增量元蒸餾聯(lián)邦持續(xù)學習方法，內循環(huán)通過歷史知識蒸餾與客戶端知識共享實現(xiàn)本地知識固化，引入多視圖對比蒸餾策略，利用特征增強與注意力加權機制實現(xiàn)細粒度知識篩選.外循環(huán)設計動態(tài)元更新規(guī)則，采用梯度差異補償實現(xiàn)新舊節(jié)點...

結合反事實與不確定性的交通流量異常檢測方法————作者：榮悅;周強;顧晶晶;

摘要：現(xiàn)有的交通流量預測模型通常僅關注在容忍異常數(shù)據(jù)的基礎上提升預測精度，忽略了異常數(shù)據(jù)的檢測與歸因對優(yōu)化智慧交通系統(tǒng)的重要性.針對該問題，提出了一種基于反事實生成與不確定性度量的交通流量異常檢測方法CUG-U.具體來說，構建了一個反事實流量生成模塊，該模塊通過自監(jiān)督訓練將交通流量數(shù)據(jù)映射到高維特征空間進行擾動后，再映射回原始數(shù)據(jù)空間，確保反事實交通流量數(shù)據(jù)的真實性.此外，提出了一個不確定性度量模塊，從...

融合題目多維屬性和代碼表征的編程知識追蹤研究————作者：肖融;胡以欣;孫波;

摘要：隨著計算機編程教育的普及，編程學習場景中的知識追蹤研究受到了廣泛關注.本文針對編程學習的特點，提出了一種新型編程知識追蹤模型，基于題目文本語義特征、題目與知識概念的關聯(lián)關系，生成融合題目多維屬性的編程題目表征；基于學生代碼，通過對UniXcoder編程語言預訓練模型微調，獲取融合代碼上下文和結構信息的學生代碼表征，并利用多頭自注意力機制捕獲學生在同一題目上多次提交的代碼迭代特征.然后，綜合題目多維...

多尺度特征與語義增強的輕量化遙感圖像描述生成模型————作者：韋培鍵;唐振華;崔振雷;

摘要：遙感圖像描述技術是遙感領域的重要研究方向，能夠對圖像內容進行智能解析.然而，現(xiàn)有算法通常計算復雜度高、資源消耗大，難以在資源受限的終端或場合應用.為此，本文設計了一種輕量化遙感圖像描述生成模型，旨在降低模型復雜度，同時保持描述生成的準確性.首先，在圖像編碼器中引入對比語言-圖像預訓練模型算法，提取圖像的多尺度特征，增強模型對不同尺度特征的感知能力.其次，提出基于圖注意網(wǎng)絡的語義增強算法，促進遙感圖...

車聯(lián)網(wǎng)下身份認證密鑰協(xié)商方案的研究————作者：鄒志豪;楊晉吉;趙淦森;楊光;

摘要：針對車聯(lián)網(wǎng)身份認證密鑰協(xié)商中存在的假名更新異常和隨機數(shù)可預測引發(fā)的隱私泄露問題，提出一種基于對稱密碼學的身份認證密鑰協(xié)商方案.該方案通過可信機構維護車輛最近兩個周期的協(xié)商信息，實現(xiàn)通信中的異常檢測與狀態(tài)恢復，確保假名正常更新；利用哈希函數(shù)強化秘密值的保護機制，避免弱隨機數(shù)生成引發(fā)的隱私泄露.方案在隨機預言機模型下證明了密鑰安全性，借助Scyther Tool模型檢測工具和非形式化方法對方案滿足的安...

融合多模態(tài)感知的機器人抓取策略研究————作者：禹鑫燚;何威;歐林林;

摘要：物體抓取是機器人的基本技能，而在復雜場景中實現(xiàn)多樣的操作抓取是一項具有挑戰(zhàn)性的任務.針對復雜操作任務中機器人抓取系統(tǒng)面臨的認知局限與動態(tài)場景適應性問題，本文提出了任務自適應的多模態(tài)感知融合框架.首先，結合視覺語言模型的圖像理解和語義推理以及圖像分割模型的檢測識別，構建了多模態(tài)信息感知模型，實現(xiàn)任務場景的圖文推理和物體識別.其次，融合語言提示和視覺提示提出了動態(tài)任務鏈分解機制，根據(jù)場景復雜程度實時調...

嵌入雙重注意力機制的自監(jiān)督單目內窺鏡深度估計————作者：張連武;李勝;

摘要：在內窺鏡場景下組織表面紋理稀疏且視野受限，顯著增加了深度估計難度.傳統(tǒng)方法易受噪聲、紋理缺失及光照變化干擾，導致結果穩(wěn)定性不足.為提高內窺鏡圖像深度估計的準確性，提出了一種嵌入雙重注意力機制的自監(jiān)督單目內窺鏡深度估計網(wǎng)絡架構.該網(wǎng)絡采用編碼器-解碼器結構，為了提高模型的準確性，本文在網(wǎng)絡架構中集成了雙重注意力機制，具體包括通道注意力和空間注意力模塊，用以在通道和空間維度上提取遠距離的上下文信息.同...

征稿簡則

摘要：<正>一、征稿范圍《小型微型計算機系統(tǒng)》內容涵蓋計算機學科的各個領域(計算數(shù)學除外).包括計算機科學理論、體系結構、軟件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡與通訊、人工智能、網(wǎng)絡與信息安全、多媒體、計算機圖形與圖像等.二、稿件類型1.學術論文：科研成果有創(chuàng)新、有見解的完整論述，對該領域的研究與發(fā)展有促進意義.2.熱點論文：目前國內外計算機前沿熱點研究領域的文章

本刊檢索與收錄

摘要：<正>~

《小型微型計算機系統(tǒng)》征訂啟事

摘要：<正>《小型微型計算機系統(tǒng)》創(chuàng)刊于1980年，由中國科學院主管，中國科學院沈陽計算技術研究所主辦，中國計算機學會會刊（月刊），國內外公開發(fā)行．《小型微型計算機系統(tǒng)》內容涵蓋計算機學科各領域，包括：計算機科學理論、體系結構、數(shù)據(jù)庫理論、計算機網(wǎng)絡與信息安全、人工智能與算法、服務計算、計算機圖形與圖像等

第四屆CCF量子計算大會

摘要：<正>舉辦時間:2025.07.21 ～ 07.23報名時間:2025.04.01 ～ 07.23會議地點:四川省 成都市 成都世紀城國際會議中心主辦單位:中國計算機學會承辦單位：中國計算機學會量子計算專業(yè)委員會、電子科技大學詳情請登錄CCF網(wǎng)站查詢：https: //ccf.org.cn/cqcc2025CQCC 2025 將在借鑒往屆大會成功經(jīng)驗的基礎上優(yōu)化會議形式與內容

特征交叉融合和大模型修復的代碼生成方法————作者：李文靜;顧乃杰;楊戴原;王聰;

摘要：代碼生成任務至今仍有很大探索空間，其挑戰(zhàn)主要包括兩個方面：首先，它需要理解和轉換多種抽象表示之間的語義和語法規(guī)則，生成準確的候選代碼片段；其次，從龐大的候選代碼片段中搜索并合成正確的程序，需要同時考慮搜索效率、上下文關系和語義的一致性.對此，本文提出基于特征金字塔交叉融合的翻譯模型和基于代碼大模型修復的方法.在代碼翻譯階段，引入特征金字塔網(wǎng)絡，利用交叉融合方法提取不同尺度的特征與全局信息結合，提高...

融合EEMD和多通道dTCN-LSTM的車輛載重狀態(tài)識別模型————作者：徐慧琳;孫子文;

摘要：為精確識別后裝車載重狀態(tài)，研究集成經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)和多通道雙重膨脹因果卷積(dTCN)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)融合的識別模型.利用滑動窗口截取載重時序特征向量構建特征向量矩陣，通過EEMD將特征向量矩陣分解為多個子分量矩陣并篩選不含噪聲的子分量矩陣，降低時序數(shù)據(jù)噪聲；由不同深度dTCN堆疊而成的多通道提取不同子分量矩陣的局部特征，各通道提取的局部特征相加送入LSTM中提取全局特征形...

基于蓄水池算法的順序獨立半透明頭發(fā)渲染————作者：蔡宇澤;吳志紅;張嚴辭;

摘要：為了提升實時渲染半透明頭發(fā)的效率，本文提出了一種基于蓄水池算法的順序獨立半透明渲染算法.該算法構建了一種固定大小的蓄水池，其中保存對結果有顯著貢獻的片段，最終對這些片段進行準確的顏色混合計算.對于蓄水池之外的片段，采用近似但快速的計算方法.與現(xiàn)有分類計算片段的算法相比，該蓄水池可以在一個幾何渲染遍中篩選出帶有任意特性的目標片段，且無需提前保存原始片段集.實驗結果表明，與基于鏈表的算法相比，本文算法...

　　小型微型計算機系統(tǒng)來自網(wǎng)友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  就文章質量來說，小型微型計算機系統(tǒng)雜志目前在該行業(yè)較為權威，文章質量較高，具有一定的參考價值。另外，我感覺現(xiàn)在此雜志的投稿難度在逐漸降低，我身邊的好幾個同學均已投稿并順利被接收，編輯部非常給力，周六晚上給發(fā)的錄用通知，大贊編輯部。

  2024-08-16 07:54
• zhaohhhh

  6.26投稿，7.3拒稿，無拒搞意見直接不采用。 雙非二本類院校，帶國家自然基金，研究方向屬于機器學習

  2024-07-03 19:49
• 畫個圈圈兜住幸福

  審稿特別快，拒稿也特別快。前一天投，第二天就拒稿，沒有任何理由。感覺是對投稿學校有要求，好像是歧視雙非。

  2024-03-23 14:24
• Yangming_ak

  今年5月投了一篇論文，論文有9000字，智能方向的。1個星期內拒稿，也沒有給出什么理由。自我感覺論文質量還行啊，創(chuàng)新點也不錯。這個期刊可能稿件量太大了，挑選的余地太多了，隨隨便便就拒稿了。另外，這個期刊跟一些會議合作，可能給出了不少版面。審稿圖就不放了，免得被期刊拉黑。

  2023-08-24 16:12

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