摘要：本文從企業(yè)自身、合作企業(yè)及適應市場環(huán)境三方面建立了物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的評價指標，運用模糊網(wǎng)絡分析法對這種評價指標進行了數(shù)學模型的演繹，并結合某具體物流企業(yè)的實例，給出了詳細的計算流程及分析結果。結果表明：該方法得到的結果與實例真實采用的方案相吻合，且該方法對于這類復雜問題具有良好的適用性和優(yōu)越性，其也為物流企業(yè)進行企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇提供了理論決策依據(jù)。

　　關鍵詞：經濟類論文發(fā)表,模糊網(wǎng)絡分析法,物流企業(yè),戰(zhàn)略聯(lián)盟,模式選擇

　　一、引言

　　契約式戰(zhàn)略聯(lián)盟和股權式戰(zhàn)略聯(lián)盟是聯(lián)盟企業(yè)的兩大治理結構的分類。前者主要是指企業(yè)之間通過企業(yè)自身的相互關系而建立起的一種合作關系，成員之間在物流供應鏈環(huán)節(jié)上相互獨立，有時可能還有競爭關系，后者主要是指企業(yè)之間通過股權并按股權份額大小共擔風險和共享收益而各企業(yè)之間又相對獨立的一種聯(lián)盟。契約式戰(zhàn)略聯(lián)盟中各企業(yè)的合作關系一般是通過協(xié)議進行維持，較為松散，整個聯(lián)盟缺乏穩(wěn)定性和長遠性，而股權式戰(zhàn)略聯(lián)盟則是通過股權維系各企業(yè)之間的關系，成員之間相當緊密，但這種緊密合作有時會使物流企業(yè)核心能力發(fā)生轉移或擴散，加大運營風險。

　　由于上述兩種聯(lián)盟模式都有著自身的優(yōu)缺點，在選擇戰(zhàn)略聯(lián)盟時，各企業(yè)一般會采用主觀定向的方法進行決策，而研究者對于這方面的定量評價研究較少，本文結合我國物流企業(yè)自身發(fā)展的特殊實情，給出相應的評價指標，并基于模糊網(wǎng)絡分析法建立了物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的評價模型，取得了較好的效果。

　　二、物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式評價指標體系的構建

　　2.1 戰(zhàn)略聯(lián)盟模式評價的指標體系

　　影響物流企業(yè)聯(lián)盟模式選擇的因素有很多，可以按其存在的邊界如組織自身、合作伙伴及外界環(huán)境進行分類。企業(yè)實力、企業(yè)經歷、企業(yè)發(fā)展及企業(yè)資源可以視為一級指標企業(yè)組織的二級指標。企業(yè)實力、信譽度、組織穩(wěn)定性和行業(yè)競爭力可以視為一級指標合作企業(yè)的二級指標。政策變化、市場競爭度、技術變革及行業(yè)總需求可以視為一級指標市場環(huán)境的二級指標。一個企業(yè)要想取得預期戰(zhàn)略聯(lián)盟的成功，如何正確選擇戰(zhàn)略聯(lián)盟的模式關系到自身項目實施目標的成敗，這就要求物流企業(yè)要對自身狀況同時也要對合作企業(yè)的狀況進行合理有效的評估，并根據(jù)對當前各種外部環(huán)境的正確判斷做出正確的戰(zhàn)略聯(lián)盟選擇的決策。

　　2.2 聯(lián)盟模式與各級指標的關系分析

　　根據(jù)契約式戰(zhàn)略聯(lián)盟和股權式戰(zhàn)略聯(lián)盟各自的特點，將聯(lián)盟模式與各級指標進行對應假設，以期建立一個模糊網(wǎng)絡模型。設定聯(lián)盟模式與企業(yè)組織的一級指標關系為R1，與之相關的二級指標定義為Rln(n為影響因素的個數(shù))，聯(lián)盟模式與合作企業(yè)的一級指標關系為R2，與之相關的二級指標定義為R2n(n為影響因素的個數(shù))，聯(lián)盟模式與市場環(huán)境的一級指標關系為R3，與之相關的二級指標定義為R3n(n為影響因素的個數(shù))。股權式戰(zhàn)略聯(lián)盟選擇概率大定義為R41，契約式戰(zhàn)略聯(lián)盟選擇概率大定義為R42，各一級指標具體對應假設的參數(shù)定義如表1所示。

　　三、構建模糊網(wǎng)絡分析模型的數(shù)學基礎

　　在確定評價目標集v及評價因素集u后，獲得二級指標的單因素評價矩陣，再以三角模糊數(shù)的形式建立判斷矩陣，記pij=(lij，mij，sij)，其中，sij，lij，mij分別為決策者根據(jù)自身判斷給出的因素ui相對于uj的重要度的樂觀值和悲觀值及可能值。判斷矩陣P可以表示為式(1)所示，其滿三角模糊數(shù)判斷矩陣必須通過一致性的檢驗計算。

　　以對物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的影響程度為次準則，判斷u集中各個元素兩兩相比較的重要性，確定模糊權重向量，對其歸一化，得到權重向量。將其組成矩陣wij，得：

　　矩陣Wij的列向量是u沖元素Uil(1=1，2，…，ni)對Uj中元素Ujl(1=1，2，…，nj)的影響程度排序向量。如果uj中元素不受ui中元素影響，則Wij=O。應用三角模糊數(shù)，對元素集uj及ui兩兩比較構造判斷矩陣，求出加權矩陣。對超矩陣w的元素加權，得到新的超矩陣W，其列和為1，即列隨機矩陣。再計算出模糊網(wǎng)絡分析法的權重，如表達式(5)所示。

　　四、算例分析

　　某物流企業(yè)由18家運輸公司組建而成，其資源整合的戰(zhàn)略聯(lián)盟采用股權式聯(lián)盟，經過有效的企業(yè)重組及優(yōu)勢資源聯(lián)合在物流行業(yè)內實現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展，具有一定的核心競爭力。根據(jù)表1建立評價指標體系，利用模糊網(wǎng)絡分析模型進行分析與處理，完成對其物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇合理性的研究。

　　根據(jù)上面的模型及表1建立的構造因素集，如式(6)所示。構造兩兩判斷矩陣，將所有因素兩兩比較后得到的特征向量作為子矩陣的列向量，然后計算出權重向量。以元素R11為準則，一級指標R1中的元素R12、R13、R14的影響大小做間接優(yōu)勢度的比較，可得到權重向量，結果如表2所示。其余計算與之類似。

　　將計算得到子矩陣組成按超矩陣表組成超矩陣，然后根據(jù)此物流公司的實際情況，綜合專家的意見確定各一級指標的重要程度，將上面計算得到的權重組合起來得到加權矩陣A，如式(7)所示。

　　將加權超矩陣W進行式(5)的冪運算，即可得到備選方案的優(yōu)選排序。通過計算，可以得到方案一(R41)歸一化的權重值為0.67，而方案二(R42)歸一化的權重值為0.33。從計算結果可以看出：選擇股權式戰(zhàn)略聯(lián)盟模式較為符合該物流公司的發(fā)展戰(zhàn)略計劃。這與此企業(yè)采用的聯(lián)盟模式相吻合，其運行良好也從實踐證明了該選擇方案的正確性與合理性。

　　五、結論

　　根據(jù)上述分析，可以得到以下結論：

　　(1)在進行物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的決策過程中，由于涉及的各類因素相互交叉與干擾，極易對選擇決策產生錯誤的引導。因此，在選擇決策過程中應該客觀準確地分析與評價相當條件。作為定性與定量分析的一種方法N糊網(wǎng)絡分析法，在處理這類各相關影響因素之間相互反饋的復雜問題時具有明顯的計算優(yōu)勢。

　　(2)將模糊相關理論引入至物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的決策過程中，可以對評價指標中難以精確描述或是邊界不清或是難以量化的問題進行有效地處理，這提高了模型的合理性與實用性。

　　(3)物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟模式選擇的決策者可以根據(jù)上述計算結果及各因素的影響程度，在對風險及成本進行精細考量后，采取相應的戰(zhàn)略聯(lián)盟模式以幫助企業(yè)更好地適應市場的需求，從而使企業(yè)立于不敗之地。