《電子設(shè)計(jì)工程》電子科技核心期刊，創(chuàng)刊于1993年，由西安三才科技實(shí)業(yè)有限公司主辦。中國(guó)科技核心期刊(科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊)，原名《國(guó)外電子元器件》，主要介紹具有較高學(xué)術(shù)水平的、電子領(lǐng)域相關(guān)的理論、技術(shù)、方法的專業(yè)性技術(shù)期刊。

　　《電子設(shè)計(jì)工程》本刊是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署、國(guó)際科技部批準(zhǔn)的電子應(yīng)用類期刊。以其創(chuàng)新性、實(shí)用性、前瞻性，努力提升自身學(xué)術(shù)水平，是目前國(guó)內(nèi)介紹電子應(yīng)用技術(shù)的主要期刊之一，是國(guó)家正式刊物。

　　電子設(shè)計(jì)工程雜志欄目設(shè)置

　　測(cè)控與儀器儀表、網(wǎng)絡(luò)與通信工程、數(shù)字信號(hào)處理、嵌入式系統(tǒng)、新特器件應(yīng)用、圖像與多媒體、工業(yè)自動(dòng)化、電力電子技術(shù)等

　　電子設(shè)計(jì)工程雜志榮譽(yù)

　　CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)萬(wàn)方收錄(中)上海圖書館館藏國(guó)家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)全國(guó)優(yōu)秀科技期刊

　　電子設(shè)計(jì)工程雜志社征稿要求

　　1電子設(shè)計(jì)工程中文標(biāo)題

　　標(biāo)題的中文一般不超過(guò)20個(gè)漢字。

　　為3號(hào)字不超過(guò)A4一行為限。

　　2電子設(shè)計(jì)工程論文英文標(biāo)題

　　原則：題名應(yīng)確切、簡(jiǎn)練、醒目，在能準(zhǔn)確反映論文特定內(nèi)容的前提下，題名詞數(shù)越少越好。《電子設(shè)計(jì)工程》要求英文標(biāo)題不超過(guò)14個(gè)單詞。論文英文題名與中文題名內(nèi)容上應(yīng)一致，但不等于說(shuō)詞語(yǔ)要一一對(duì)應(yīng)。在許多情況下，個(gè)別非實(shí)質(zhì)性的詞可以省略或變動(dòng)。

　　3作者署名

　　3.1中文署名

　　論文作者姓名按照作者承諾簽署順序列舉于題名下方通欄居中排列。多個(gè)單位的作者用逗號(hào)分隔，通過(guò)姓名右上角數(shù)字在篇首頁(yè)腳中標(biāo)識(shí)各自所屬單位。

　　作者單位部分包括作者單位、省、城市、郵編。不同單位之間用分號(hào)分隔。

　　3.2英文署名

　　中國(guó)人名按漢語(yǔ)拼音拼寫;其他非英語(yǔ)國(guó)家人名按作者自己提供的羅馬字母拼法拼寫。

　　作者之間用逗號(hào)分隔。

　　閱讀推薦：電子出版

　　《電子出版》電子科技期刊，堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　電子設(shè)計(jì)工程最新期刊目錄

超特高壓輸電線路導(dǎo)線非線性運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別————作者：李成;黃學(xué)能;石習(xí)雙;韋保榮;陳樹平;

摘要：由于輸電導(dǎo)線在外界環(huán)境影響下會(huì)出現(xiàn)內(nèi)外共振情況，軌跡數(shù)據(jù)具有非線性特征，對(duì)其進(jìn)行識(shí)別難度較高。為了解決該問(wèn)題，提出了超特高壓輸電線路導(dǎo)線非線性運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別方法。根據(jù)輸電線的面內(nèi)振動(dòng)、面外振動(dòng)，構(gòu)建線路導(dǎo)線非線性耦合振動(dòng)力學(xué)模型。結(jié)合牛頓定律，構(gòu)建導(dǎo)線非線性運(yùn)動(dòng)方程和懸垂絕緣子串的擺動(dòng)方程。基于此，分析導(dǎo)線振動(dòng)下的受力。將全部勢(shì)場(chǎng)力朝向目標(biāo)軌跡，避免出現(xiàn)局部最優(yōu)，構(gòu)建非線性運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別方程。根據(jù)實(shí)驗(yàn)...

雙有源橋DC-DC變換器開關(guān)管開路故障分析與容錯(cuò)研究————作者：王興童;謝運(yùn)祥;

摘要：雙有源橋DC-DC變換器（DAB）能實(shí)現(xiàn)能量雙向流動(dòng)，具有功率密度高、傳輸效率高、軟開關(guān)區(qū)域?qū)挼葍?yōu)點(diǎn)，近年來(lái)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。但是，由于驅(qū)動(dòng)單元故障，容易導(dǎo)致DAB變換器發(fā)生開關(guān)管開路故障（OCSF），從而增大電流應(yīng)力和直流偏置電流。為了提高DAB變換器的可靠性，該文對(duì)DAB變換器的原邊側(cè)和副邊側(cè)OCSF分別進(jìn)行了分析，并提出相應(yīng)的容錯(cuò)策略，當(dāng)原邊側(cè)開關(guān)管發(fā)生故障時(shí)，改變調(diào)制策略，降低故障產(chǎn)...

改進(jìn)模糊聚類下電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)挖掘————作者：王震峰;

摘要：為了提高電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)挖掘效果及結(jié)果可靠性，采用了改進(jìn)模糊聚類方法。引入隸屬度函數(shù)，以更好地描述電力數(shù)據(jù)的不確定性。為了更準(zhǔn)確地描述多源異構(gòu)電力數(shù)據(jù)樣本間的相似度，利用加權(quán)馬氏距離替代模糊C均值聚類算法中的歐氏距離，從而提升動(dòng)態(tài)挖掘的精度。此外，結(jié)合蟻群算法，確定模糊C均值聚類算法的初始聚類中心與聚類中心數(shù)量，進(jìn)一步改進(jìn)算法，并成功應(yīng)用于電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)挖掘。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法在電力...

面向電力場(chǎng)景的自動(dòng)化作業(yè)流程關(guān)鍵技術(shù)研究————作者：萬(wàn)京松;王城;本麗莉;姚崇固;伍亞磊;張繼;

摘要：在電力作業(yè)自動(dòng)控制的場(chǎng)景下，針對(duì)固態(tài)變壓器在傳統(tǒng)PI控制下因自動(dòng)控制技術(shù)抗干擾能力弱導(dǎo)致的輸出電壓、輸出功率振蕩幅值大等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種數(shù)字孿生和線性自抗擾控制技術(shù)相結(jié)合的算法。根據(jù)固態(tài)變壓器的電路拓?fù)淠Ｐ停�建立固態(tài)變壓器在電力自動(dòng)化運(yùn)行中的數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)線性自抗擾控制算法對(duì)其進(jìn)行控制，提高系統(tǒng)的抗擾性。在線性自抗擾控制算法中引入數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)線性自抗擾控制中的控制參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)整定，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電...

基于模糊支持向量機(jī)的光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)與調(diào)度————作者：買買提·努爾;王密娜;張艷麗;魏文倩;蔣雙全;

摘要：針對(duì)光伏發(fā)電量波動(dòng)較大、可控性差等因素導(dǎo)致發(fā)電量預(yù)測(cè)精度較低的問(wèn)題，文中提出了一種基于改進(jìn)模糊支持向量機(jī)(FSVM)的光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模型。在對(duì)光伏發(fā)電量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，使用FSVM從樣本數(shù)據(jù)中提取特征信息。根據(jù)信息增益計(jì)算特征信息的權(quán)值，引入加權(quán)歐氏距離構(gòu)造隸屬度函數(shù)并將其應(yīng)用于FSVM的核函數(shù)運(yùn)算。由隸屬度函數(shù)與核函數(shù)構(gòu)造改進(jìn)FSVM模型，并計(jì)算光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)結(jié)果。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，所提方...

基于加權(quán)多圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)————作者：李哲輝;宋文飛;王昌海;

摘要：蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)對(duì)于優(yōu)化基站資源配置、降低運(yùn)營(yíng)成本具有重要意義。使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多個(gè)鄰近基站流量間的非歐時(shí)空關(guān)聯(lián)是該領(lǐng)域的主流預(yù)測(cè)方法。針對(duì)當(dāng)前流量預(yù)測(cè)方法無(wú)法構(gòu)建基站間多圖動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的問(wèn)題，提出一種基于加權(quán)多圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法。使用基站間距離、數(shù)據(jù)相關(guān)性和注意力權(quán)重構(gòu)建基站間的多圖關(guān)系；基于三種圖結(jié)構(gòu)對(duì)基站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征聚合，并使用多圖加權(quán)機(jī)制融合三種圖的嵌入向量；使用L...

面向海上風(fēng)電設(shè)備的短時(shí)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)————作者：張雪松;王雁冰;郭新毅;

摘要：為提升海上風(fēng)電設(shè)備運(yùn)維安全及短時(shí)氣象預(yù)測(cè)精度，文中對(duì)深度學(xué)習(xí)理論和雷達(dá)信號(hào)處理方法展開研究。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取雷達(dá)回波圖像的空間特征，以長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)提取雷達(dá)回波信息的時(shí)間特征，設(shè)計(jì)了一個(gè)Conv-LSTM神經(jīng)元處理結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)采用卷積運(yùn)算替代傳統(tǒng)LSTM單元中的矩陣點(diǎn)乘運(yùn)算，使得二維信息可以在記憶單元中進(jìn)行映射。此外，為避免高維信息在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)的過(guò)擬合現(xiàn)象，引入了一種注意...

適用于高速SerDes系統(tǒng)的新型CTLE設(shè)計(jì)————作者：張瑩;劉珂;劉興輝;

摘要：在高速SerDes系統(tǒng)中，隨著數(shù)據(jù)傳輸速率越來(lái)越高，信道對(duì)數(shù)據(jù)高頻分量的衰減越來(lái)越嚴(yán)重。為解決傳統(tǒng)連續(xù)時(shí)間線性均衡器（Continuous Time Linear Equalizer,CTLE）高頻補(bǔ)償能力欠缺和無(wú)法適應(yīng)不同信道衰減的問(wèn)題，該文在傳統(tǒng)CTLE的基礎(chǔ)上，級(jí)聯(lián)低頻均衡器，該均衡器采用雙路源極負(fù)反饋電阻電容差分結(jié)構(gòu)，對(duì)低頻信號(hào)實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償?shù)耐瑫r(shí)，通過(guò)源極負(fù)反饋電阻和電容引入了一對(duì)零極點(diǎn)，可實(shí)...

某型無(wú)人機(jī)光電偵察設(shè)備仿真訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)————作者：趙育良;王淑娟;劉建東;

摘要：為滿足新型無(wú)人機(jī)光電偵察設(shè)備的教學(xué)訓(xùn)練需要，針對(duì)其使用與維護(hù)工作情況，提出基于Unity3D的桌面虛擬仿真訓(xùn)練系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)思路及方案，并在此基礎(chǔ)上分析介紹了系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。利用該系統(tǒng)可脫離實(shí)裝主體，進(jìn)行關(guān)鍵部件拆裝、通電測(cè)試和排故訓(xùn)練，且不受氣候和場(chǎng)地空間的限制，可以全天候、多批次進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。系統(tǒng)有效提升訓(xùn)練效益和水平，為該型設(shè)備維護(hù)使用水平的提高發(fā)揮重要作用

基于變模態(tài)分解的超聲成像噪聲自動(dòng)過(guò)濾技術(shù)————作者：張娟;戴學(xué)宇;

摘要：針對(duì)超聲成像過(guò)程中回波信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)性以及干擾突變特性，從而導(dǎo)致超聲成像質(zhì)量較差這一問(wèn)題，提出基于變模態(tài)分解的超聲成像噪聲自動(dòng)過(guò)濾技術(shù)。通過(guò)超聲成像原理，分析其成像回波噪聲的形成機(jī)理以及超聲成像的噪聲類別；依據(jù)分析結(jié)果，采用混合變模態(tài)分解算法分解超聲回波信號(hào)，獲取信號(hào)分量和包含噪聲分量；通過(guò)奇異值分解處理回波信號(hào)分量并重構(gòu)，將重構(gòu)后的信號(hào)線性相加，獲取降噪后的超聲回波信號(hào)。測(cè)試結(jié)果顯示，通過(guò)...

基于NDP協(xié)議的IPv6 over AOS網(wǎng)關(guān)在FPGA上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：傅天文;姜興;周偉;馬明毅;

摘要：空天地一體化融合組網(wǎng)是未來(lái)通信重要的發(fā)展方向，在IPv6快速發(fā)展的情況下，IPv6接入空間通信網(wǎng)絡(luò)具有重要研究意義。在CCSDS-AOS協(xié)議的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（Field Programmable Gate Array,FPGA）的IPv6 over AOS網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，結(jié)合多協(xié)議標(biāo)簽交換（MultiProtocol Label Switching,MPLS）技術(shù)，采用一種高級(jí)在軌...

基于改進(jìn)U-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)棟建筑屋頂可建光伏區(qū)域提取方法————作者：趙睿愷;歐陽(yáng)森;謝運(yùn)祥;

摘要：針對(duì)屋頂光伏目前呈現(xiàn)規(guī)模化接入配電網(wǎng)的趨勢(shì)，光伏容量的準(zhǔn)確計(jì)算變得愈發(fā)重要。為解決獨(dú)棟屋頂數(shù)據(jù)缺乏的問(wèn)題，利用無(wú)人機(jī)航拍照片自制了屋頂異物信息清晰且分類明確的高精度屋頂數(shù)據(jù)集；為了有效剔除屋頂異物，以分割精度較高的U-Net為基準(zhǔn)，融合AG注意力機(jī)制和雙層特征金字塔FPN，從而將注意力集中于感興趣區(qū)域，更好地剔除屋頂異物；為了避免小樣本輸入下的過(guò)擬合問(wèn)題，在卷積層后引入循環(huán)殘差卷積模塊，設(shè)計(jì)了能夠...

基于無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)院信息智慧管理系統(tǒng)————作者：吳風(fēng)浪;李曉亮;王雨丹;

摘要：針對(duì)醫(yī)院產(chǎn)生的病人體征海量信息，為有效挖掘病人體征信息，提升數(shù)據(jù)運(yùn)算速度與存儲(chǔ)性能，設(shè)計(jì)基于無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)院信息智慧管理系統(tǒng)。利用移動(dòng)無(wú)線技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)組成的體征監(jiān)測(cè)設(shè)備，利用傳感器模塊采集病人生命體征信息；并利用ZigBee網(wǎng)絡(luò)無(wú)線傳輸至協(xié)調(diào)器，將采集信息傳輸至信息智慧存儲(chǔ)層，利用HDFS分布式存儲(chǔ)架構(gòu)管理病人體征信息，利用并行化加權(quán)AP聚類挖掘算法完成醫(yī)院病人信息聚類挖掘處理，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息...

有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文處理的可編程計(jì)算架構(gòu)————作者：彭鼎祥;

摘要：為了解決現(xiàn)有的軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)交換機(jī)中，控制有狀態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)文處理帶來(lái)的延遲問(wèn)題，在硬件中為有狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)功能編程提供完備且簡(jiǎn)單的抽象模型仍然是具有挑戰(zhàn)性的研究。該文擴(kuò)展了OpenFlow硬件原語(yǔ)，提出一種有狀態(tài)報(bào)文處理的可編程數(shù)據(jù)平面抽象，并詳細(xì)地設(shè)計(jì)了其調(diào)度、匹配、狀態(tài)更新、處理操作等硬件架構(gòu)。同時(shí)，該文基于現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(FPGA)將有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)用例映射至硬件架構(gòu)上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明...

諧波影響下分布式光伏發(fā)電功率優(yōu)化控制方法————作者：張鵬;曹帥;王宣元;張雋;宋磊;

摘要：傳統(tǒng)分布式光伏發(fā)電功率控制方法往往忽略諧波影響，導(dǎo)致電力質(zhì)量下降。因此，提出了諧波影響下分布式光伏發(fā)電功率優(yōu)化控制方法。根據(jù)分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)計(jì)算光伏電池陣列的工作電流，分析諧波影響下光伏發(fā)電功率不均衡因素。構(gòu)建諧振頻率的調(diào)節(jié)器傳遞函數(shù)，充分考慮電網(wǎng)頻率偏移影響，將有功平穩(wěn)、無(wú)功平穩(wěn)、電流無(wú)諧波作為控制目標(biāo)，計(jì)算電壓參考矢量并抑制相應(yīng)的電流或功率的諧波脈動(dòng)。根據(jù)逆變器各相實(shí)際輸出功率，通過(guò)計(jì)算...

基于GASAPSO-RF算法的醫(yī)療器械故障檢測(cè)研究————作者：袁鑒辭;李靜;魯浩;張磊;

摘要：針對(duì)隨機(jī)森林模型檢測(cè)醫(yī)療器械故障精度不足的問(wèn)題，提出了基于粒子群與隨機(jī)森林的GASAPSO-RF醫(yī)療器械故障檢測(cè)方法。改進(jìn)粒子群算法將選擇、交叉、變異操作融入粒子群迭代過(guò)程，利用選擇操作優(yōu)選出粒子群的初始群體，通過(guò)交叉和變異提高種群多樣性；利用模擬退火思想優(yōu)化粒子雜交過(guò)程，以一定概率接受最差解，幫助粒子群算法跳出局部最優(yōu)解；利用改進(jìn)的PSO算法搜索隨機(jī)森林模型“決策樹數(shù)量”與“決策樹最大深度”參數(shù)...

高占比新能源電網(wǎng)連鎖故障數(shù)據(jù)辨識(shí)算法研究————作者：李藍(lán)青;戴上;李言;戎子睿;

摘要：故障數(shù)據(jù)是電力主機(jī)判定電網(wǎng)故障強(qiáng)度等級(jí)的主要依據(jù)，特別是在新能源電網(wǎng)中，保障電力主機(jī)對(duì)故障數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)辨識(shí)，有利于準(zhǔn)確制定連鎖故障的具體強(qiáng)度等級(jí)。基于上述背景，針對(duì)高占比新能源電網(wǎng)連鎖故障數(shù)據(jù)辨識(shí)算法展開研究。實(shí)施對(duì)高占比新能源電網(wǎng)的調(diào)頻，根據(jù)連鎖故障數(shù)據(jù)的篩選條件，定義具體的故障數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)序列，完成高占比新能源電網(wǎng)的連鎖故障數(shù)據(jù)序列預(yù)測(cè)。初步處理序列集合內(nèi)的故障數(shù)據(jù)，并在神經(jīng)辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，求解辨識(shí)熵指...

基于多尺度空洞卷積的滾動(dòng)軸承故障診斷方法————作者：劉宇恒;曹井琛;侯鈞譯;

摘要：針對(duì)變工況下滾動(dòng)軸承故障關(guān)鍵特征難以提取，導(dǎo)致軸承故障診斷準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題，提出了一種基于ResNet-18網(wǎng)絡(luò)的多尺度空洞卷積MACB(Multi-scale Atrous Convolution Block)融合特征加強(qiáng)注意力FEA(Feature Enhancement Attention)的故障診斷方法。利用多尺度的空洞卷積提取不同尺度的軸承故障信號(hào)特征，通過(guò)特征加強(qiáng)注意力強(qiáng)化了多尺度空洞...

面向事件因果關(guān)系分析的提示詞構(gòu)建方法————作者：岳一峰;范嘉薇;張昊;任祥輝;

摘要：大語(yǔ)言模型在通用任務(wù)上具備優(yōu)秀的理解和表達(dá)能力。然而在事件因果關(guān)系分析任務(wù)中，需要綜合兩個(gè)句子中的事件信息來(lái)確定因果關(guān)系的類別，這方面還存在很大的探索空間。為了降低大模型輸出的不確定性，并且考慮到其受到提示詞的約束，設(shè)計(jì)了一種面向事件因果關(guān)系分析的提示詞構(gòu)建方法——事件因果提示詞方法。通過(guò)合理構(gòu)建提示詞，該方法可以約束大語(yǔ)言模型的反饋結(jié)果，提高對(duì)事件因果關(guān)系預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法既能幫...

多密集卷積和動(dòng)態(tài)加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知————作者：袁合釗;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有算法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣化網(wǎng)絡(luò)攻擊的問(wèn)題，提出了一種基于多密集卷積和動(dòng)態(tài)加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知算法。利用流量及入侵檢測(cè)探測(cè)器實(shí)時(shí)監(jiān)控并捕獲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法深入處理這些數(shù)據(jù)，以提取關(guān)鍵特征。設(shè)計(jì)一種多層次密集連接網(wǎng)絡(luò)作為核心識(shí)別引擎，高效地從提煉的屬性中識(shí)別攻擊行為。采用一種動(dòng)態(tài)加權(quán)策略，以網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)為導(dǎo)向，實(shí)時(shí)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)調(diào)整各決策引擎的權(quán)重。使用反向傳播結(jié)合損失函數(shù)訓(xùn)練算法，增...

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