廣東氣象

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《廣東氣象》 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：44-1353/P; 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1007-6190; 主辦單位：廣東省氣象學(xué)會; 主管單位：廣東省氣象局; 上一本期雜志：《福建地質(zhì)》地質(zhì)工程師論文; 下一本期雜志：《北京測繪》測繪工程研究生論文發(fā)表

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　　【雜志簡介】

　　《廣東氣象》主要刊登有關(guān)氣象及相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科，有一定創(chuàng)造性的學(xué)術(shù)論文、研究綜述、簡評，國內(nèi)外氣象發(fā)展動態(tài)綜合評述，學(xué)術(shù)爭鳴以及相關(guān)學(xué)術(shù)活動報道等。反映氣象及相關(guān)領(lǐng)域的最新科研成果和進(jìn)展，促進(jìn)國內(nèi)外的學(xué)術(shù)交流，為西部大開發(fā)和全面建設(shè)小康社會服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　萬方數(shù)字化期刊(網(wǎng)絡(luò)版)源刊、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)源刊、廣東金科信息網(wǎng)科技期刊源刊

　　【欄目設(shè)置】

　　天氣與氣候、應(yīng)用氣象、氣象與經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用、大氣探測與儀器、每季天氣與氣候

　　2014年01期目錄參考：

　　全面深化改革推進(jìn)氣象現(xiàn)代化大力加強(qiáng)和優(yōu)化公共氣象服務(wù)——2014年全省氣象局長會議工作報告許永錁

　　1319號超強(qiáng)臺風(fēng)“天兔”強(qiáng)度變化的診斷分析于玲玲，麥健華，程正泉，YU Ling-ling，MAI Jian-hua，CHENG Zheng-quan

　　“韋森特”臺風(fēng)的路徑和強(qiáng)度分析鄭浩陽，涂建文，詹棠，許連豐，ZHENG Hao-yang，TU Jian-wen，ZHAN Tang，XU Lian-feng

　　最近5年深圳大暴雨降水特征及主要影響系統(tǒng) 陳元昭，林良勛，陳訓(xùn)來，陳潛，張蕾，鄭群峰，CHEN Yuan-zhao，LIN Liang-xun，CHEN Xun-lai，CHEN Qian，ZHANG Lei，ZHANG Qun-feng

　　2013年廣東省氣候綜述及氣候異常成因分析鄭璟，伍紅雨，王兵，ZHENG Jing，WU Hong-yu，WANG Bing

　　海陵島溫度≥10℃活動積溫變化趨勢的預(yù)估劉勝文，游大偉，湯超蓮，LIU Sheng-wen，YOU Da-wei，TANG Chao-lian

　　東江流域汛期降水時空分布的非均一性特征段海花，侯學(xué)源，郝建平，郭志萍，DUAN Hai-hua，HOU Xue-yuan，HAO Jian-ping，GUO Zhi-ping

　　西南季風(fēng)爆發(fā)背景下東莞兩輪強(qiáng)降水的特征分析張勁梅，莫偉強(qiáng)，鄢俊一，ZHANG Jing-mei，MO Wei-qiang，YAN Jun-yi

　　1961-2010年開平市高溫的氣候特征分析鄧明，余江華，潘心順，DENG Ming，YU Jiang-hua，PAN Xin-shun

　　1999-2011年茂名市灰霾天氣的氣候特征分析蕭飛，李英，XIAO Fei，LI Ying

　　用兩種極值推斷法推算粵中上百年一遇最大日降雨量李文斌，吳振強(qiáng)，史成，劉祖健，鄧明，張興鈴，LI Wen-bin，WU Zhen-qiang，SHI Cheng，LIU Zu-jian，DENG Ming，ZHANG Xing-ling

　　大埔縣的氣候特征分析李恒宇，李鴻洲，謝龍生

　　珠三角地區(qū)人工增雨消霾的可行性分析高建秋，林鎮(zhèn)國，林俊君，趙博，鐘晨，鄭凱

　　高級工程師論文：制導(dǎo)雷達(dá)回波信號模擬器設(shè)計

　　【摘要】運(yùn)用雷達(dá)信號模擬技術(shù)，研制了指令制導(dǎo)艦空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)用目標(biāo)模擬系統(tǒng)。闡述了模擬器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、收發(fā)模塊及基于數(shù)字儲頻技術(shù)的信號模擬模塊硬件設(shè)計方法，構(gòu)建出適用于指令制導(dǎo)武器完整作戰(zhàn)過程的雷達(dá)信號模擬系統(tǒng)。建立了指令制導(dǎo)武器系統(tǒng)多頻段雷達(dá)回波信號幅度、結(jié)構(gòu)、多普勒頻率等參數(shù)模型。

　　【關(guān)鍵詞】高級工程師論文,制導(dǎo)雷達(dá),回波模擬器,DRFM,FPGA

　　雷達(dá)回波信號模擬器廣泛應(yīng)用于雷達(dá)調(diào)試、試驗(yàn)及雷達(dá)對抗等領(lǐng)域，能夠逼真模擬雷達(dá)信號替代實(shí)際回波。本文基于DRFM技術(shù)設(shè)計一種雷達(dá)回波模擬器，用于模擬指令制導(dǎo)導(dǎo)彈武器作戰(zhàn)過程中相關(guān)雷達(dá)信號，通過接收搜索警戒雷達(dá)、跟蹤制導(dǎo)雷達(dá)等的輻射信號，經(jīng)過存儲和分析，變換和轉(zhuǎn)發(fā)，模擬搜索警戒雷達(dá)、跟蹤制導(dǎo)雷達(dá)，導(dǎo)彈制導(dǎo)指令等不同頻率回波信號，代替實(shí)際配合目標(biāo)，保障武器系統(tǒng)完成從搜索、目指、跟蹤制導(dǎo)全過程。

　　廣東氣象最新期刊目錄

2024年廣東前汛期降水異常的特征及成因————作者：汪明圣;胡婷;胡婭敏;杜暉;董少柔;

摘要：為提高對區(qū)域極端降水事件成因的認(rèn)識，基于NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)和常規(guī)氣象觀測數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計與環(huán)流診斷方法，對2024年廣東前汛期（4—6月）降水的異常特征及其成因進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：前汛期全省平均降水量較常年同期偏多52%，為歷史同期最多，降水日數(shù)較常年同期偏多11.2 d，存在明顯的季節(jié)內(nèi)變化特征。2023年5月開始的中等強(qiáng)度厄爾尼諾事件在冬季達(dá)到峰值，并引發(fā)了熱帶印度洋和北大西洋海溫的...

2023年“4.21”順德降雹過程中的降水微物理特征————作者：肖帆;李遙;黃永盛;譚穎姿;吳蔚忠;

摘要：為了解2023年4月21日佛山市順德區(qū)出現(xiàn)的一次冰雹天氣過程的微物理過程，通過處理DSG5型激光雨滴譜儀觀測數(shù)據(jù)資料，分析冰雹過程中粒子分布特征，并計算瞬時雨強(qiáng)、雷達(dá)反射率因子等微物理量，結(jié)果表明：該次冰雹過程的降水粒子主要集中在0.3～3.0 mm粒徑檔，2～7 m·s^-1速度檔。降雹時粒子譜由單峰向雙峰結(jié)構(gòu)演變，雨強(qiáng)迅速增大，粒子譜的粒徑和速度都出現(xiàn)明顯的拓寬，粒子數(shù)濃度...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的氣象多因子影響浪高分析————作者：林曉鳳;聶會文;

摘要：為了解機(jī)器學(xué)習(xí)在海浪預(yù)測中的準(zhǔn)確性，選取廣東茂名浮標(biāo)站2013年2月至2024年6月逐小時觀測數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析了風(fēng)速、氣溫、氣壓等氣象因子對廣東近海有效浪高的具體影響，并評估了10種機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測有效浪高方面的性能特點(diǎn)，結(jié)果表明：風(fēng)速是SWH預(yù)測最重要的因子，氣溫和月份的影響次之；在單因子（風(fēng)速）和多因子（風(fēng)速、月份、氣溫）模型擬合兩個實(shí)驗(yàn)中，支持向量機(jī)回歸在兩種擬合實(shí)驗(yàn)中均表現(xiàn)最佳...

氣象小主播大賽推動氣象小科普員發(fā)展的思考————作者：馬夏妮;李建程;劉蕾;

摘要：為探索培養(yǎng)小科普員的機(jī)制，基于近3年廣東省氣象小主播大賽情況，提出以氣象小主播大賽推動氣象小科普員發(fā)展的建議，結(jié)果表明：氣象小主播大賽參賽作品多從實(shí)際出發(fā)，在指定命題中選擇自己熟知的或者想了解的氣象科普知識作為參賽主題，做到氣象科普創(chuàng)作源自于民；氣象小主播大賽作為一個平臺，促進(jìn)了氣象科學(xué)知識的傳播與應(yīng)用，做到氣象科普創(chuàng)作用之于民。提出通過建立定向化選拔、科學(xué)化管理、多方位培訓(xùn)、多指標(biāo)考核等機(jī)制；多...

AIGC技術(shù)在氣象影視節(jié)目中的開發(fā)與應(yīng)用————作者：范梓豪;楊楚雯;李丹丹;

摘要：為探討人工智能技術(shù)在氣象影視中的應(yīng)用，研究了生成式人工智能技術(shù)在氣象影視節(jié)目中的創(chuàng)新應(yīng)用，通過集成聲音克隆、虛擬人生成、視頻合成等技術(shù)，打造了一體化制作流程，主要包括使用GPT-SoVITS和wav2lip將真實(shí)主持人轉(zhuǎn)化成虛擬氣象主持人，樹立獨(dú)特的品牌形象；利用PaddleNLP和MaterialSearch實(shí)現(xiàn)自動化素材匹配，極大提升內(nèi)容生產(chǎn)效率；全流程本地化確保了成本的可預(yù)見性和可控性。成果...

基于社交媒體數(shù)據(jù)的臺風(fēng)災(zāi)害信息傳播研究————作者：楊楠;楊琨;

摘要：為提升對網(wǎng)絡(luò)平臺災(zāi)害天氣傳播的認(rèn)知，應(yīng)用新浪微博平臺數(shù)據(jù)對臺風(fēng)“杜蘇芮”影響期間的信息傳播進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)平臺中臺風(fēng)“杜蘇芮”信息傳播變化與其生命周期變化大致相同；“杜蘇芮”相關(guān)話題具有數(shù)量多、質(zhì)量高、內(nèi)容廣泛等特征；平臺情感傾向轉(zhuǎn)變因素復(fù)雜，與臺風(fēng)預(yù)報、災(zāi)害、話題引導(dǎo)、政府防臺抗災(zāi)和災(zāi)害自救等相關(guān)信息傳播有關(guān)。針對臺風(fēng)影響期間信息傳播特征和規(guī)律，提出氣象政務(wù)微博服務(wù)策略建議

基于用戶瀏覽特征分析的廣州天氣網(wǎng)改版設(shè)計————作者：劉暢;李懷宇;劉文君;

摘要：針對廣州天氣網(wǎng)無法滿足日益增長的氣象服務(wù)需求，從而導(dǎo)致用戶瀏覽量下降的問題，進(jìn)行網(wǎng)站改版升級。通過瀏覽量調(diào)研，結(jié)合國內(nèi)外優(yōu)秀氣象網(wǎng)站的設(shè)計亮點(diǎn)，從顯示風(fēng)格、欄目設(shè)置等方面完成升級網(wǎng)站功能設(shè)計

中山市校園氣象站的科普效能分析與提升研究————作者：潘登;葉平;

摘要：為了提升校園氣象站在科普中的作用，采用實(shí)地訪問、案例分析和問卷調(diào)查等方法，分析了中山市校園氣象站的科普效能，提出了提升科普效能的途徑，結(jié)果表明：中山市校園氣象站的科普效能體現(xiàn)在氣象知識普及、觀測技能培養(yǎng)、科學(xué)興趣激發(fā)、實(shí)踐能力提升等方面，可通過優(yōu)化氣象站硬件設(shè)施、豐富氣象科普活動形式、構(gòu)建校內(nèi)外專家資源共享機(jī)制、開發(fā)氣象科普課程和教材等途徑，進(jìn)一步提升校園氣象站的科普效能

臺山早稻穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)與前汛期氣象要素分析————作者：劉蘭芳;李曉惠;嚴(yán)金芳;葉樹春;

摘要：為做好農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)，利用臺山農(nóng)業(yè)氣象觀測站2010—2022年(2014年除外)早稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)和逐日氣象資料，采用回歸分析法，探討產(chǎn)量與氣象因素的相關(guān)性、分析早稻的主要生長階段，通過動態(tài)分蘗期、抽穗開花期和灌漿結(jié)實(shí)期，篩選出了影響水稻產(chǎn)量的主要?dú)庀笠蜃樱Y(jié)果表明：低溫和光照不足會對早稻動態(tài)分蘗產(chǎn)生不利影響；抽穗開花期若遭遇連續(xù)強(qiáng)降水，則會嚴(yán)重影響水稻的產(chǎn)量；而在灌漿結(jié)實(shí)期，陽光充足且雨量適中的氣候條...

深圳市智慧氣象防洪排澇服務(wù)系統(tǒng)的研用————作者：楊彥;林曉玲;郭宏博;喻青;

摘要：面對全球氣候變化加劇的城市內(nèi)澇挑戰(zhàn)，城市積澇智慧決策系統(tǒng)是一個創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，系統(tǒng)深度集成了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、雷達(dá)圖像、地面觀測站數(shù)據(jù)以及數(shù)值預(yù)報模型、排水管道等相關(guān)數(shù)據(jù)及算法，通過三層體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計原則，包括表現(xiàn)層、應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層，實(shí)現(xiàn)了對城市內(nèi)澇情況的實(shí)時監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)測，并通過數(shù)據(jù)分析輔助排水設(shè)施的精準(zhǔn)調(diào)度等功能。2023年6月以來完成了超過2 000萬條氣象數(shù)據(jù)的調(diào)用，完成超400...

江門主城區(qū)大氣自凈能力特征分析————作者：余興湛;李樾凌;黃國成;侯智瀚;

摘要：為江門市大氣污染的科學(xué)治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持，利用江門主城區(qū)1993—2022年的氣象觀測資料和2014—2022環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，研究了江門主城區(qū)大氣自凈能力指數(shù)時間趨勢特征和影響因素，并探討了大氣自凈能力與空氣質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明：（1）江門主城區(qū)大氣自凈能力全年都較強(qiáng)，有利于大氣污染物的清除。（2）江門主城區(qū)年均大氣自凈能力指數(shù)具有4.3和10年的周期振蕩，總體呈較明顯的上...

白云山負(fù)氧離子濃度變化及其與氣象因子的關(guān)系————作者：劉慶裕;李和捷;鐘博宏;楊一凡;彭彪;

摘要：為評估空氣質(zhì)量、保護(hù)人體健康、指導(dǎo)健康環(huán)境建設(shè)提供參考，基于2023年1月1日到2023年12月19日白云山空氣負(fù)氧離子觀測儀的數(shù)據(jù)，采用相關(guān)分析等方法，對廣州白云山空氣負(fù)氧離子濃度變化特征及其與氣象因子的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：白云山負(fù)氧離子豐富，鳴春谷蒲谷負(fù)氧離子年平均濃度最高，達(dá)2 784 cm^-3。負(fù)氧離子濃度夏季最高，其中鳴春谷蒲谷月均達(dá)3 108 cm^...

2024年廣東省氣候異常特征及主要天氣氣候事件————作者：杜暉;胡婭敏;李芷卉;汪明圣;莊燕洵;

摘要：2024年廣東氣候表現(xiàn)為暖濕特征。全省平均年氣溫22.8℃,較常年偏高0.7℃,為1961年以來并列第2高。全省平均年降水量2 133.8 mm,較常年偏多19%;4—9月降水連續(xù)偏多，該現(xiàn)象歷史首次出現(xiàn)；汛期（2024年為4月5日—10月19日）降水1 908.6 mm,較同期偏多31%,為歷史汛期第2多；4—6月降水量1 164.7 mm（歷史第一）較常年（765.5 mm）偏多52%;4月暴...

大氣季節(jié)內(nèi)振蕩對粵東5—6月高溫天氣的影響————作者：劉泳濤;溫俊賢;謝潔宏;林偉彬;王潔瑜;劉芷晴;

摘要：為了解粵東高溫特征和形成機(jī)制，利用1981—2022年5—6月粵東20個國家氣象站逐日最高氣溫、APCC的北半球夏季季節(jié)內(nèi)振蕩(BSISO)指數(shù)資料、NCEP和NOAA再分析資料等，通過線性回歸、趨勢分析、功率譜、ButterWorth帶通濾波和卡方檢驗(yàn)等方法分析了粵東5—6月高溫氣候特征及BSISO對其的影響。結(jié)果表明：近42年來粵東5—6月高溫增速顯著，其中東部和南部沿海增加速率略高于北部內(nèi)陸...

珠三角地區(qū)2023年“5·7”颮線過程的中尺度特征————作者：蔡奕萍 ;冼星河 ;黃朝盈 ;李嬋珠 ;尹淑嫻 ;

摘要：研究嘗試從颮線系統(tǒng)發(fā)生的天氣背景、雷達(dá)回波演變過程、颮線內(nèi)部微物理特征及中尺度表征等方面對颮線系統(tǒng)進(jìn)行分析。利用廣東省區(qū)域自動站、ERA5-Interim再分析資料、多普勒雷達(dá)和雨滴譜儀等多種觀測資料，對2023年5月7日發(fā)生在珠三角地區(qū)的一次颮線過程進(jìn)行分析，結(jié)果表明：颮線發(fā)展于高空短波槽前、低層切變輻合區(qū)、地面鋒區(qū)中。颮線發(fā)生前大氣層結(jié)表現(xiàn)為較強(qiáng)對流不穩(wěn)定、上干下濕垂直結(jié)構(gòu)、較高的溫度垂直遞減...

2023年12月廣東強(qiáng)寒潮過程成因分析————作者：姜曉岑;胡婭敏;黃鋒;莫偉強(qiáng);

摘要：為了解2023年12月16—25日廣東一次寒潮過程氣溫異常偏低的原因，利用NCEP/NCAR再分析資料、NOAA海溫和廣東86個國家站氣溫資料等，對該次過程的可能成因進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：大尺度環(huán)流場上，高空急流東移及偏強(qiáng)利于西伯利亞高壓、阿留申低壓偏強(qiáng)；極渦位置偏向東南且與東歐槽位相疊加、烏拉爾山阻塞高壓和東亞大槽偏強(qiáng)，利于歐亞上空環(huán)流經(jīng)向度加大和冷空氣南下；西太平洋副熱帶高壓偏北且略偏強(qiáng)，利于...

基于微波輻射計的大氣靜力不穩(wěn)定應(yīng)用分析————作者：黃菲;王世強(qiáng);詹棠;劉洋;許楊;

摘要：為探索珠江口西海岸的大氣靜力穩(wěn)定度狀況，以期在對流天氣的業(yè)務(wù)預(yù)報預(yù)警中發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過微波輻射計溫濕廓線計算對流溫度、抬升凝結(jié)高度和對流凝結(jié)高度3個物理量，分析珠江口西海岸大氣靜力不穩(wěn)定特征及其在熱對流降水中的應(yīng)用，結(jié)果表明：(1)大氣溫濕日際變率剖面分布相反：大氣溫度在邊界層之下日際變率較大，邊界層之上逐漸減小；大氣相對濕度在中高層日際變率更大，低層變化不顯著。(2)對流凝結(jié)高度季節(jié)變化幅度大...

清遠(yuǎn)極端短時強(qiáng)降水的精細(xì)化特征及地形影響————作者：韋翠;張陳嫻;黃晴曦;胡小妮;王超;魏睿;

摘要：為探討清遠(yuǎn)市極端降水的特征及成因，采用2011—2022年清遠(yuǎn)加密氣象監(jiān)測站的逐時降水資料，分析了清遠(yuǎn)市極端短時強(qiáng)降水的精細(xì)化時空分布特征，結(jié)果表明：清遠(yuǎn)市極端短時強(qiáng)降水發(fā)生的頻次總體呈“南多北少”分布，且有4個大值中心；具有明顯的季節(jié)性，月際分布呈“雙峰型”特征，5、6月為主峰，8月為次峰；下午到傍晚、凌晨到早晨是最易出現(xiàn)極端短時強(qiáng)降水時段。極端短時強(qiáng)降水的發(fā)生與地形密切相關(guān)，多出現(xiàn)在迎風(fēng)坡和河...

清遠(yuǎn)南部一次大暴雨過程的水汽輸送特征————作者：張金宇;陳潔雯;駱宇豪;黃永基;

摘要：為了解清遠(yuǎn)一次暴雨過程的水汽來源情況，基于降水觀測數(shù)據(jù)、ERA5再分析數(shù)據(jù)，對2022年5月10—12日發(fā)生在清遠(yuǎn)南部大暴雨過程的水汽通量、水汽收支進(jìn)行分析，并引入拉格朗日混合單粒子軌道模型(HYSPLIT4)定量分析暴雨過程中的水汽來源以及各水汽源地對暴雨的定量貢獻(xiàn)。結(jié)果表明：(1)該次大暴雨過程是由高空槽、低渦切變和低空急流共同作用導(dǎo)致的。(2)后向追蹤216 h發(fā)現(xiàn)，暴雨過程的水汽源地主要是...

丹霞山地區(qū)云移動矢量的特征分析————作者：王四化;李黎微;

摘要：為了解云移動規(guī)律，提升臨近預(yù)報水平，基于韶關(guān)站2021—2022年逐6 min多普勒天氣雷達(dá)資料，采用交叉相關(guān)跟蹤法和Barnes濾波相結(jié)合的方法，分析了丹霞山地區(qū)云移動矢量特征，結(jié)果表明：丹霞山地區(qū)云出現(xiàn)頻次有明顯的季節(jié)變化和日變化特征，其中云出現(xiàn)頻次峰值分別在6和9月；12:00—20:00是日變化中云出現(xiàn)的高頻時段。云的移動速度在晚秋、冬季和初春(11月—次年4月)都較大；而在暖季節(jié)(5—1...

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