北京測繪

所屬欄目：科技期刊熱度：時間：

《北京測繪》 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：11-3537/P; 國際標準刊號：1007-3000; 主辦單位：北京市測繪設計研究院;北京測繪學會; 主管單位：北京市規劃委員會; 上一本期雜志：《廣東氣象》氣象工程論文; 下一本期雜志：《四川地質學報》地質工程論文

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　　【雜志簡介】

　　《北京測繪》是具有實用性、超前性、信息量大、特色鮮明等特點,融科技、信息、生產為一體的科技刊物, 不僅是廣大測繪工作者的學習園地,而且是了解測繪科技發展與市場動態的窗口。本刊以科學技術是第一生產力為指導，以推動科學技術成果轉化為生產力為目標，以宣傳和貫徹黨在測繪科技方面的路線、方針、政策及北京市地方法規為宗旨，緊密結合生產、管理、科研、教學等開展技術與學術交流,介紹測繪體制改革經驗,為測繪各界傳播高、新科技信息提供全方位的服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《中國期刊網》、《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊、中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

　　【欄目設置】

　　科技論壇技術交流管理與教學信息之窗

　　期刊優秀范例參考：

　　1. 歷表對天文定向的影響王永海，張超，張中凱，熊龍，馬俊峰，WANG Yong-hai，ZHANG Chao，ZHANG Zhong-kai，XIONG Long，MA Jun-feng

　　2. 航測遙感影像控制點庫和系統應用關鍵問題探討祝曉坤，范文革，李和軍，ZHU Xiao-kun，FAN Wen-ge，LI He-jun

　　3. 機載LIDAR技術的優勢及應用前景研究陳富強，CHEN Fu-qiang

　　4. 激光跟蹤儀坐標測量精度分析李森，閆國鋒，劉寧，LI Sen，YAN Guo-feng，LIU Ning

　　5. 基于GIS位置分配的城市消防站點優化布局探析闕澤勝，胡洪衛，陳素賢，QUE Ze-sheng，HU Hong-wei，CHEN Su-xian

　　6. BP神經網絡在高層建筑沉降預測中的應用魏健，胡吉平，譚衢霖，劉萬松，WEI Jian，HU Ji-ping，TAN Qu-lin，LIU Wan-song

　　7. GM(1,1)模型在高層建筑沉降預測中的應用李智，LI Zhi

　　8. 基于GM(1,1)等維新息模型的礦山沉降預測曾凱，李亞東，ZENG Kai，LI Ya-dong

　　9. 整體法與序貫法在測量平差中的比較戴佳琪，張文，潘申運，袁佳佳，DAI Jia-qi，ZHANG Wen，PAN Shen-yun，YUAN Jia-jia

　　10. 基于建設工程三維可視化規劃報建技術應用研究區文思，OU Wen-si

　　11. 地質資料管理系統中圖層信息設置的研究與實現王波，李娜，陶為翔，WANG Bo，LI Na，TAO Wei-xiang

　　12. 運輸工具對相對重力儀測量精度的影響分析張宏偉，羅顯國，ZHANG Hong-wei，LUO Xian-guo

　　13. 上海川沙A-1大面積真空預壓沉降監測李偉強，Li Wei-qiang

　　制造業自動化雜志：汽輪發電機的簡單事故處理之我見

　　摘要：隨著我國經濟建設步伐的不斷加快，我國用電需求量逐年增加，這就對大型汽輪發電機的運行提出了更高的要求。目前，汽輪發電機在具體的工作中經常會出現很多的問題，直接影響到發電機的正常工作，我們必須提高對汽輪發電機事故的重視，這樣才能夠保證電力工作的正常運行。文章主要針對汽輪發電機工作中一些簡單故障進行闡述，希望能夠給相關人士一定的借鑒。

　　關鍵詞：制造業自動化雜志,汽輪機,振動,轉子,原因

　　1 汽輪機的結構

　　汽輪機主要由轉動部分(轉子)和固定部分(靜子)組成。轉動部分包括葉柵、葉輪或轉子、主軸和聯軸器及緊固件等旋轉部件。固定部件包括氣缸、蒸汽室、噴嘴室、隔板、隔板套(或靜葉持環)、汽封、軸承、軸承座、機座、滑銷系統以及有關緊固零件等。

　　北京測繪最新期刊目錄

基于改進型遙感生態指數的南昌市生態環境評價————作者：徐林楠;

摘要：本研究選取2016—2022年陸地衛星（Landsat）數據，運用兩種傳統遙感生態指數（RSEI）模型和改進后的RSEI模型計算遙感生態指數，在縣區尺度上分析南昌市生態環境質量的時空變化，并借助地理探測器探究影響生態環境質量的驅動因子及其交互作用。研究表明：(1)在時間上，南昌市2016—2022年RSEI指數呈上升-略微下降的趨勢，說明生態環境先變好后略微變差；(2)在空間上，2016—2022...

地磁暴對GNSS定位性能與數據質量的影響分析————作者：王柳;樓立志;楊玲;符運日;

摘要：全球導航衛星系統（GNSS）在定位、導航和授時中起著至關重要的作用，而地磁暴現象會顯著影響GNSS定位性能。為分析地磁暴對GNSS定位性能、觀測數據質量及電離層擾動的影響，揭示定位性能下降背后的機制，本文以加拿大地區GNSS觀測數據為基礎，分析了地磁暴期間的定位誤差、總電子含量變化以及周跳特征。結果表明，地磁暴期間，各測站的定位性能受到不同程度影響；特定時間內，總電子含量顯著變化，局部電離層空間活...

精細可達范圍視角下公共服務設施配置研究————作者：王小麗;馬昕;戴昭鑫;吳政;王學東;

摘要：城市公共服務設施是體現城市服務價值的重要載體，優化公共服務設施的空間布局是提高城市宜居性的關鍵路徑。本文綜合利用地理實體數據、路網數據、興趣點數據（point of interest,POI）等多源大數據，以西安市蓮湖區、新城區、碑林區為例，構建公共服務設施覆蓋范圍精細化計算模型，對公共服務設施空間分布特征及社區15 min生活圈建設水平進行分析。結果表明：(1)西安市中心城區15 min生活圈整...

西安市近二十年耕地“非農化”時空演變特征及影響因素————作者：白宇拓;

摘要：耕地“非農化”現象是我國耕地保護與糧食安全面臨的巨大挑戰，研究耕地“非農化”時空格局特征及其影響因素能夠為區域非農化治理、耕地資源保護提供依據。本文以西安市為研究區，利用土地覆蓋類型等數據和土地利用轉移矩陣展開研究，揭示西安市耕地“非農化”時空演變特征，探究其影響因素。結果表明，西安市2000—2020年以耕地、森林、建設用地為主，面積增加、減少最多的分別是建設用地（737.46 km^2...

種植地表集中連片與破碎化空間分異特征研究：以北京市為例————作者：林桐;秦飛;

摘要：目前耕地空間現狀研究多聚焦于連片性或景觀格局破碎化方向，本研究結合種植地表的集中連片性與破碎化反映到空間分布特征上進行重點分析，以2015年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年及2022年北京市種植地表數據為研究對象，采用平均最近鄰指數及破碎化指數進行測算，分析研究農田的連片性趨勢和空間散落程度，進一步利用空間自相關分析全面探明種植地表的空間分異特征。結果表明：整體來看，2...

基于地理信息數據與人工智能算法的土地資源優化————作者：劉細林;任上峰;

摘要：土地資源規劃是實現可持續發展的重要步驟，通過土地利用結構優化可以有效提高資源利用效率。針對如何結合地理信息數據對土地資源規劃進行優化的問題，本文提出通過地理信息數據與人工智能算法進行土地資源優化的方法。研究選取某市復雜多樣的地形資源作為研究對象，通過對高程數據以及平面數據的綜合分析，建立關于土地資源規劃優化的目標，并設置對應的約束條件。通過粒子群算法以及差分進化算法對土地資源的結構數量以及空間格局...

日照市產業空間格局特征及影響因素研究————作者：杜臣昌;和嫻;楊旭;

摘要：分析日照市產業空間格局特征及影響因素，可為制定產業發展政策、優化產業布局提供參考。本文以日照市18個行業的企業數據為基礎，綜合運用平均最近鄰分析、核密度估計、區位熵分析等方法，探討日照市總體和分行業空間集聚特征、功能特征及影響因素。研究表明：(1)總體及各行業均為集聚分布模式；(2)總體呈“一主三副多點”空間結構，第一產業呈“兩帶兩軸”空間結構，第二產業和第三產業呈城區集聚和多點集聚特征；(3)專...

基于動態特征融合的遙感影像目標識別————作者：劉永祿;

摘要：遙感影像背景復雜多變且充斥著大量的噪聲和干擾信息，圖像目標往往展現出動態特征，因此為精準識別圖像中的特定目標，本文提出基于動態特征融合的遙感影像目標精準識別方法。采用層聚類算法和圖分割方法相結合的方式分割遙感影像，將分割后的圖像輸入動態特征融合網絡中，通過網絡的動態特征提取模塊獲取圖像中的動態特征，通過特征融合權重、動態標簽匹配策略完成動態特征融合，使用動態標簽匹配方法實現遙感影像目標精準識別。測...

城市建筑屋頂光伏發電潛能遙感估算————作者：任彪;李林;

摘要：針對城市分布式光伏發展面臨空間資源摸底不清、分布不明以及資源評估和合理配置缺乏等問題，本文利用多源遙感三維數據提取屋頂范圍數據，結合建筑物審批資料計算建筑屋頂光伏實際可利用面積，基于改進的地理潛力評估模型（GPA），結合太陽輻射變化等天文資料，按照月份尺度計算研究區內建筑屋頂光伏發電潛能，并對區域內建筑屋頂光伏潛能進行時空特征分析。估算結果顯示，研究區域內建筑物共計115 024棟，其建筑屋頂光伏...

基于高低閾值Canny算子的遙感影像水域邊緣檢測方法————作者：張健;

摘要：為保證在處理各種復雜的遙感影像中，檢測過程能對不同的遙感影像的特點和需求做出自適應調整，提高邊緣檢測精度，本文提出基于高低閾值坎尼（Canny）算子的遙感影像水域邊緣檢測方法。在傳統的Canny算子中采用數學形態學濾波進行遙感影像平滑去噪后，進行遙感圖像梯度運算時增加對傾斜方向梯度信息的統計，依據遙感影像梯度運算結果，采用改進的大津（Otsu）法，自適應選取高低閾值篩選水域邊緣點；再進行水域局部邊...

基于機器學習的高分辨率遙感影像地理信息提取方法————作者：王文龍;王可可;

摘要：為保證高分辨率遙感影像信息提取結果的完整性，本文提出一種基于機器學習的高分辨率遙感影像地理信息提取方法。該方法采用色調、亮度和飽和度（HIS）空間變換技術，變換高分辨率地理遙感影像顏色空間，提升影像中目標的可分性；將變換后的地理影像輸入卷積注意力機制網絡模型中，結合空間和通道兩種注意力機制，生成特征提取模塊，提取并融合影像特征，從而獲取特征圖；解碼層采用級聯條件隨機場（CRF）逐層處理特征圖，增強...

ChatGPT支持下的氣象微博文本制圖方法————作者：周偉杰;劉宇承;吳昊;孔博;

摘要：地圖制圖數據源包括基礎地圖、遙感圖像、統計表、圖片、文本等多種形式，其中與地名相關的文本數據在地圖制圖數據源中具有重要地位。由于文本表達具有非結構化、非形式化的特點，地名解譯、區域匹配與空間分析長期以來嚴重依賴人工干預，阻礙了文本制圖全自動化的實現。針對這一問題，本文提出一種聊天生成預訓練轉換器（ChatGPT）支持下的氣象微博文本制圖方法，通過在ChatGPT中構建人機交互的提示工程實現文本數據...

顧及邊緣結構優化的深度卷積神經網絡超分辨率重建————作者：鄧盛滿;

摘要：針對深度學習網絡模型下的超分辨率重建（SRCNN）影像存在邊緣結構不夠清晰與紋理細節缺乏的問題，本文提出了一種顧及邊緣結構優化的深度卷積神經網絡（CNN）超分辨率重建方法。首先，通過引導濾波將原始遙感影像分離為邊緣結構與平滑信息；其次，將分離的邊緣結構與平滑信息輸入到主干卷積神經網絡模型，學習高、低分辨率特征向量間的非線性映射參數；最后，結合信息熵與均方誤差作為卷積神經網絡的損失函數，優化重建后的...

基于物聯網技術的智慧園區系統開發與應用————作者：吳昌賢;

摘要：放眼全球，數字化已成為引領創新和驅動轉型的核心力量。園區作為城市的基本單位，不僅是人類生產和生活的重要場所，更是數字經濟發展的關鍵載體。為解決傳統園區面臨的管理效率低下、安全保障薄弱等痛點，本文以“廣聯互通、高效綠色、智慧生活”為目標導向，整合二維地理信息系統（GIS）數據和三維建筑信息模型（BIM）數據，依托物聯網技術，設計智能安防、運維管理、物聯感知和全景招商等多個功能，構建了集數據底板、數字...

“三生空間”視角下的空間優化研究綜述————作者：林致宇;譚永濱;楊凱;

摘要：空間優化是一個致力于科學合理地配置空間資源的跨學科領域，服務于智慧城市、土地利用、交通優化等各個研究領域。近年來，在大數據和人工智能的新時代背景下，多源地理空間大數據為空間優化提供了強大的數據支撐，地理空間人工智能（GeoAI）等新興技術的出現為高效解決空間優化問題提供了有效的技術手段。本文對空間優化領域相關的優化算法進行了回顧和總結，以“三生空間”的視角梳理了不同領域中空間優化的應用研究，基于研...

基于國土調查管理平臺的碎小柵格照片存儲技術優化————作者：胡國超;梁永剛;劉建華;程立君;羅京;

摘要：針對海量國土調查舉證照片占用空間大、檢索速度慢等問題，本文提出了碎小柵格照片的存儲優化技術，基于開源軟件米尼奧（MinIO）對象存儲數據庫，內嵌感知哈希算法（pHash）模型，實現圖片相似度檢測并去重上傳，滿足高并發情況下的快速檢索響應要求，為省級國土調查管理平臺及其他平臺復雜場景下的碎小柵格照片存儲應用提供參考

面向時空大數據的高性能并行計算策略對比————作者：王思敏;王斌;徐佳沅;陳旭;

摘要：測繪地理信息數據作為國家重要資源，其數據量級在不斷增長，空間矢量數據的復雜結構促使高性能并行計算成為必然需求。當前研究多側重單一數據模型和固定計算模式，綜合分析對比等研究較少。本文提出高性能空間分析并行計算策略，將其分解為數據、算子、并行、環境四類綜合模塊并設計相應策略。通過試驗對比，結果表明在計算密集型和數據密集型場景中，并行計算優于傳統單線程計算。分布式并行計算架構性能提升顯著，空間數據庫并行...

基于二、三維GIS的城市動態可視化————作者：吳瑤瑤;盛松;

摘要：城市動態可視化作為城市管理規劃以及決策支持中的重要支持，目前依舊存在可視化質量不高、效率相對較低的問題。本文針對此問題提出基于二、三維地理信息系統（GIS）的城市動態可視化研究方法。城市的二維GIS數據與三維GIS數據的一體化通過數據模型實現，以保證二、三維GIS數據的無縫集成。同時通過自適應網格劃分以及預計算遮擋剔除，進一步提高城市空間劃分網格可見性判定的實時性以及準確性。為保證渲染性能以及渲染...

規劃與自然資源主數據模型的建立方法————作者：鄒瑤;陳韻;徐杰;

摘要：隨著大數據時代的到來，規劃和自然資源領域數據量呈指數級增長。從海量數據中準確識別主數據并有效管理，對提升資源管理效率、促進可持續發展具有重大意義。本文以規劃和自然資源核心業務為基礎分析實體對象之間的聯系，以對象識別、模型設計、指標核驗等流程建立主數據模型。最后以不動產確權登記業務為例，通過實驗對主數據模型成果進行指標核驗，充分驗證了成果的有效性

北京市測繪設計研究院信息服務一部不動產工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號————作者：袁媛 ;曹筱敏 ;張保鋼;

摘要：<正>近日,北京市測繪設計研究院信息服務一部不動產工作組榮獲“北京市三八紅旗集體”稱號。該工作組由18名成員組成,其中女性成員14名。這支以女性為主的團隊,以“巾幗不讓須眉”的豪情,承擔起北京市不動產登記平臺建設重任。為北京市優化營商環境作出了突出貢獻,詮釋了新時代測繪女性的擔當和風采。不動產工作組攻堅時期累計接聽咨詢電話約9萬次,優化營商環境以來“不見面”辦件總量達230萬件,查詢量...

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